本輪私募融資共籌集了8000萬美元。該公司表示，計劃利用這筆融資將其模型的應用擴展到更多的適應症，並增加其專有的分子和臨床數據。而且，該公司利用了英偉達最新的加速計算和AI平台強化了其平台，實現了推理工作負載超過10倍的加速。
一家利用人工智能開發疾病研究模型的以色列CytoReason週三表示，在一輪私募融資中籌集了8000萬美元，參與此次融資的有英偉達、輝瑞（Pfizer）、賽默飛世爾（Thermo Fisher）和風險投資公司OurCrowd。
全球十大製藥公司 六家用他家技術
CytoReason表示，計劃將其模型的應用擴展到更多的適應症，並增加其專有的分子和臨床數據。該公司表示，全球前10大製藥公司中有六家使用其技術，通過AI平台的計算疾病模型在免疫學、炎症、免疫腫瘤學、代謝等治療領域進行數據驅動的決策。
該公司還計劃在今年晚些時候在馬薩諸塞州的劍橋市設立一個辦公室。
該公司表示，縮短研發時間和提高技術和監管成功的概率（PTRS）是生命科學公司首要任務，而在做出與資產相關的研發決策時，速度、安全性和準確性至關重要。CytoReason爲醫藥界提供分子級的洞察和有價值的AI工具，幫助業者提高II期臨床試驗的成功率，並優化他們的研發投資組合。
媒體報道，2022年，輝瑞擴大了與CytoReason的合作伙伴關係，進行了2000萬美元的投資，到2027年可能達到1.1億美元。
CytoReason說，期待利用這筆新資金加速其增長，進一步鞏固其在市場中的地位，讓更多的製藥和生物技術公司能夠提高跨治療領域的開發速度和準確性，從而惠及全球更多患者。
英偉達副總裁兼醫療保健總經理Kimberly Powell表示：
“在過去的一年中，CytoReason利用英偉達最新的加速計算和AI平台強化了其平台，實現了推理工作負載超過10倍的加速。我們與CytoReason的持續合作將幫助更多的生命科學公司受益於CytoReason的預測臨床洞察。”
AI開發藥物方興未艾 英偉達均有佈局
華爾街見聞此前文章提到，根據BCG的最新研究，AI生成的藥物分子在I期臨床試驗中，成功率高達80%-90%，而歷史平均水平約爲50%。除了I期，在II期臨床試驗中，AI發現藥物分子的成功率爲40%。結果表明，AI在設計或識別具有藥物特性的分子方面，具有很強的能力，愈加證明了AI發現分子的臨床潛力。
而在英偉達GTC大會中，有90場活動與醫療保健/生命科學相關，數目位居所有行業之首，超過了汽車、雲服務、硬件/半導體等一衆熱門領域。
全球最炙手可熱的醫藥巨頭諾和諾德，已經在GTC上官宣將與英偉達合作，在丹麥建造超級計算機。諾和諾德基金會發言人表示，人工智能有可能徹底改變健康和生命科學領域進行復雜科學研究的方式。這也代表着英偉達參與這一領域的野心。
據道明證券測算，醫療保健行業的數字化轉型爲科技公司創造的收入（包括直接和間接收入）已經超過了10億美元，而且隨着時間的推移，市場規模可能會達到數百億美元。
分析師指出，目前，AI技術在醫療保健中的應用涵蓋了藥物發現、醫療設備和成像、以及數字醫療系統等多個方面，英偉達均已有佈局。後續，隨着全球龐大的醫療保健行業的研發和資本支出向生成式人工智能遷移，英偉達能憑藉強大的計算平台和AI軟件堆棧，獲取豐厚的收入。
此外，英偉達宣佈與兩大醫療頭部企業強生和GE醫療達成合作，就人工智能運用於手術並引入醫學成像領域達成協議，此外英偉達還在會上推出了20餘款由AI驅動的醫療保健類工具。