①a16z可能已經斥資數億美元，購買了數千塊英偉達H100等GPU；②a16z最終計劃將GPU集群規模擴大至超過2萬塊，這一數量與馬斯克xAI的GPU數量相當；③紅杉資本沒有大肆搶購GPU，反而在其博客上發佈消息稱，GPU短缺的高峰期已經過去。
《科創板日報》7月10日訊（編輯 朱凌）隨着人工智能技術的飛速發展，GPU作爲核心計算資源，其重要性日益凸顯。據美國科技網站The Information報道，風險投資公司安德森-霍洛維茨（Andreessen Horowitz，以下簡稱“a16z”）可能已經斥資數億美元，購買了數千塊英偉達H100等GPU。
a16z最終計劃將GPU集群規模擴大至超過2萬塊，這一數量幾乎與埃隆·馬斯克旗下xAI用於訓練Grok大模型的GPU數量相當，花費可能高達50億美元。
這些GPU資源將被用於支持a16z投資的初創企業，幫助它們降低人工智能開發成本，吸引頂尖人才，從而在競爭中脫穎而出。
a16z的這項計劃被稱爲“氧計劃”，寓意着GPU資源對於初創企業來說就像氧氣一樣重要。
雖然，GPU短缺的問題在一段時間內已經有所緩解，但對於小型初創企業來說，要獲得足夠的GPU來滿足其需求仍然十分困難。它們的預算有限，且要與大公司競爭，後者對GPU的需求要大得多，更容易與雲計算廠商簽訂合同。
a16z的GPU資源對於那些急需GPU資源進行AI大模型開發的初創企業來說，無疑是一個巨大的誘惑。這些初創企業可以通過向a16z出售股權的方式，獲得英偉達H100等GPU的使用權。這不僅解決了初創企業的計算資源問題，還爲a16z帶來了更多的投資機會和收益。
Luma AI就是首批使用a16z GPU訓練模型的公司之一。今年1月，a16z牽頭對這家位於加州帕洛阿爾託的初創公司進行了4300萬美元的B輪投資。
Luma的聯合創始人兼首席執行官阿米特·賈恩表示，其他風投公司以更高的估值向Luma提供資金，但他更看重的是a16z能提供的GPU資源，而不是更高的估值。
“對於像我們這樣的AI基礎模型公司而言，算力幾乎就是核心競爭力的全部。”賈恩如是說。
需要注意的是，a16z的做法可能會進一步加劇初創企業之間的資源差距，使得那些沒有獲得a16z支持的初創企業更加難以生存。
事實上，a16z在GPU領域的佈局不僅限於購買和租賃，還涉及與芯片供應商的深入合作。據《福布斯》雜誌早前報道，a16z正與芯片供應商進行談判，旨在構建一個計算項目，以進一步提升其在人工智能領域的競爭力。
此外，a16z的這一舉措恰逢其內部重組和募集新基金的關鍵時期。今年年初，a16z成功籌集了總額爲72億美元的新基金，其中包括一個專門用於支持AI基礎設施初創公司的基金，這些公司提供的技術是生成式AI發展的基礎。
值得一提的是，a16z在GPU領域的賭注並非孤例。其他風險投資公司如納特·弗裏德曼和丹尼爾·格羅斯的投資組合去年也購買了價值約1億美元的英偉達H100服務器芯片；Index Ventures則與甲骨文達成協議，爲其部分初創公司租用GPU服務器。
然而，隨着GPU短缺狀況的緩解，部分投資者已開始調整策略。紅杉資本沒有像a16z那樣大肆搶購GPU，反而在其博客上發佈消息稱，GPU短缺的高峰期已經過去。
Sarah Guo的早期風險投資公司Conviction去年曾向雲服務商租用GPU，並以成本價轉供給初創企業，但今年已減少訂單量並將部分服務器投放市場出售。