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Subex Reconocido En El Informe Gartner Magic Quadrant 2024

Subex Reconocido En El Informe Gartner Magic Quadrant 2024

加特納魔力象限報告2024年中認可Subex
PR Newswire ·  06/28 22:21

-Subex reconocido en el informe Gartner Magic Quadrant 2024 para IA en operaciones comerciales y de clientes de CSP

Subex獲得Gartner2024年CSP商業和客戶操作人工智能的魔力象限報告中的認可

BENGALURU, India, 28 de junio de 2024 /PRNewswire/ -- Subex, un proveedor líder mundial de soluciones basadas en IA para la industria de las telecomunicaciones, anunció hoy su inclusión en el informe Cuadrante Mágico de Gartner de 2024 para IA en operaciones comerciales y de clientes de CSP. Subex cree que este reconocimiento marca un hito importante para la empresa, que destaca su compromiso de ofrecer soluciones de IA innovadoras que permitan a los proveedores de servicios de comunicación (CSP) prosperar en la era digital.

2024年6月28日,印度班加羅爾/美通社——全球領先的電信行業人工智能解決方案提供商Subex,今天宣佈其被Gartner評爲2024年CSP商業和客戶操作人工智能的魔力象限報告的一部分。Subex認爲,這一認可標誌着該公司的里程碑,突顯了其致力於提供創新的人工智能解決方案,幫助通訊服務提供商(CSP)在數字化時代蓬勃發展。

Según Gartner, "este Cuadrante Mágico ayuda a los proveedores de servicios de comunicaciones a identificar y evaluar a los proveedores de IA para sus operaciones comerciales y de clientes. Guiará a los responsables de información de los CSP y a los líderes tecnológicos hacia las opciones adecuadas de proveedores de IA, en un mercado en rápida evolución".

Gartner表示,“這個魔力象限可以幫助通信服務提供商識別和評估供應商在商業和客戶運營方面的人工智能。它將引導CSP的信息技術責任人和技術領導者走向適當的人工智能的供應商選擇,幫助他們應對快速發展的市場”。

Según Subex, su inclusión en el Cuadrante Mágico subraya su posición como actor clave en el panorama de la IA para los CSP. Durante muchos años, Subex ha estado a la vanguardia de la innovación en IA en la industria de las telecomunicaciones, proporcionando soluciones de vanguardia que abordan desafíos complejos, como la detección de fraudes, la predicción de la pérdida de clientes, la optimización de la red y la garantía de ingresos. Aprovechando el aprendizaje automático y la automatización, Subex permite a los CSP tomar decisiones basadas en datos, optimizar las operaciones y lograr mejoras significativas en el rendimiento empresarial general.

Subex表示,其被納入魔力象限標誌着其在CSP的人工智能領域中扮演關鍵角色的地位。多年來,Subex一直處在電信行業人工智能創新的前沿,提供前沿的解決方案,解決複雜的挑戰,如詐騙檢測、客戶流失預測、網絡優化、收入保障。利用機器學習和自動化,Subex使CSP能夠基於數據做出決策,優化運營,實現整體業務性能的顯着改善。

"Estamos encantados de ser reconocidos en el Cuadrante Mágico de Gartner para IA en el Informe de Operaciones Comerciales y de Clientes de CSP", afirmó Nisha Dutt, consejera delegada de Subex. "Creemos que ser reconocidos como uno de los actores clave valida nuestro enfoque incansable en el desarrollo de soluciones impulsadas por IA que aborden los desafíos y oportunidades únicos a los que se enfrentan los CSP a nivel mundial. Este es un hito significativo en el viaje de Subex, y estamos comprometidos a consolidar aún más nuestra posición en el mercado a través de la innovación continua y la entrega de un valor excepcional a nuestros clientes de CSP".

Nisha Dutt,Subex的首席執行官表示,"我們很高興能夠被評爲Gartner 2024年CSP商業和客戶操作人工智能魔力象限報告中的一部分。我們認爲,作爲關鍵參與者之一,這證明了我們在開發由人工智能推動的解決方案方面的不懈努力,以應對全球CSP面臨的獨特挑戰和機遇。這是Subex旅程中的一個重要里程碑,我們致力於通過不斷創新和向客戶提供卓越的價值來進一步鞏固我們在市場上的地位。"Subex的首席執行官Nisha Dutt表示我們致力於在CSP領域擴展人工智能創新的邊界。通過不斷開發新的解決方案並改進現有的解決方案,Subex確保CSP能夠獲得最先進的人工智能工具和技術,以應對快速變化的市場並實現可持續性增長。

El equipo de expertos de Subex se dedica a ampliar los límites de la innovación en IA dentro del dominio de CSP. Al desarrollar continuamente nuevas soluciones y mejorar las existentes, Subex garantiza que los CSP tengan acceso a las herramientas y tecnologías de IA más avanzadas, para navegar por el panorama en evolución y lograr un crecimiento sostenible.

Subex專家團隊致力於在CSP領域拓展人工智能的創新。通過不斷開發新的解決方案和改進現有解決方案,Subex確保CSP能夠獲得最先進的人工智能工具和技術,以應對快速變化的市場並實現可持續性增長。

Para obtener más información sobre Subex y sus soluciones impulsadas por IA para CSP, visite .

有關Subex及其針對CSP的人工智能解決方案的更多信息,請訪問。

Gartner, Cuadrante Mágico para la IA en las operaciones comerciales y de clientes de CSP, por Pulkit Pandey, Amresh Nandan, Peter Liu, 4 de junio de 2024

2024年6月4日,《Gartner:CSP商業和客戶操作人工智能魔力象限》作者:Pulkit Pandey, Amresh Nandan, Peter Liu。

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