6月26日，英偉達CEO黃仁勳在英偉達股東大會上表示，在該公司的先進芯片推動下，下一波人工智能浪潮將使價值50萬億美元的重工業實現自動化。
黃仁勳指出，雖然人工智能已經在科技、醫療健康等多個行業展現出巨大的潛力和價值，但全球經濟中仍有許多領域尚未廣泛採用AI技術，這將帶來巨大的增長機會。
黃仁勳表示，客戶對英偉達代號爲Blackwell的下一代芯片架構需求強勁。他預計基於Blackwell的芯片將在今年第四季度推出，並認爲這將是“公司歷史上，甚至是計算史上最成功的產品”
黃仁勳談到了英偉達的前景，表示，“英偉達加速計算，已經達到了一個臨界點，實現了一個良性循環”即隨着用戶基數的增加，平台能夠進行更多必要的改進，從而吸引更多用戶的加入。
儘管此次股東大會英偉達並未發佈新產品，但股東們對公司的表現表示了高度的滿意。他們批准了一項“股東決定薪酬”的非約束性高管薪酬投票。英偉達高管的薪酬包括薪金和各種類型的限制性股票單位的組合。根據公司的年度申報文件，英偉達首席執行官黃仁勳在公司2024財年的薪酬包約爲3400萬美元，比2023年增加了60%。
6月18日，英偉達的市值達到了驚人的3.34萬億美元，成功超越了微軟和蘋果，登頂全球市值第一。根據美國證券交易委員會(SEC)披露的信息，黃仁勳在6月13日至21日的7個交易日內，累計減持了72萬股股票，套現金額高達9460萬美元，約合人民幣6.9億元。
作爲全球AI算力龍頭企業，英偉達自1993年成立以來，一直致力於GPU的研發與製造。隨着技術的不斷髮展和市場需求的不斷變化，英偉達已經成功地從傳統GPU供應商轉型升級爲平台化企業，成爲人工智能時代軟硬件一體化AI解決方案的領導者。
相比傳統的中央處理器(CPU)，人工智能芯片能夠更高效地進行機器學習、深度學習和大規模數據處理，加速模型訓練和推理過程。這些芯片能夠處理複雜的算法和大規模數據，用於語音識別、圖像識別、自然語言處理等人工智能應用。
目前，人工智能芯片市場呈現出競爭激烈的態勢，英偉達在該領域佔據着主導地位，擁有80%以上的市場份額。除了英偉達，像英特爾、AMD、谷歌等公司也在不斷投入研發，競相推出更先進的人工智能芯片產品。
回看AI芯片行業：
AI芯片分類及特點
AI芯片可以分爲傳統芯片、智能芯片和類腦仿生芯片。傳統芯片能夠執行人工智能程序的基本運算操作，但在芯片架構和性能方面無法滿足人工智能技術與應用的快速發展。智能芯片專門設計用於人工智能領域，包括通用和專用兩種類型。通用型智能芯片具有普適性，而專用型智能芯片則是爲特定應用場景需求而設計的。此外，還有受生物腦啓發設計的類腦仿生芯片。
人工智能芯片應用於多種場景
人工智能芯片涉及計算機科學和半導體芯片領域。計算機科學領域涉及高效率的智能算法（軟件），而半導體芯片領域涉及將算法有效地實現在硅片上，並最終轉化爲能夠與配套軟件結合的實體產品。目前，人工智能芯片根據技術架構可分爲CPU、GPU、FPGA、ASIC和類腦芯片；根據在網絡中的位置可分爲雲端AI芯片、邊緣AI芯片和終端AI芯片；根據在實踐中的目標可分爲訓練芯片和推理芯片。
人工智能芯片以其強大的算法承載力和超高的處理速度，在多種場景中得到廣泛應用。例如，在智能人臉識別和語音識別方面，處理大型數據庫進行服務器大數據分析，自動駕駛領域中處理變化的交通信息和各類傳感器信息，以及機器人的智能化等方面。
2021年，全球GPU芯片出貨量超過4.6億片/年
近年來，全球GPU技術迅速發展，已經遠遠超出了傳統圖形應用的範疇。除了滿足目前大多數圖形應用需求外，在科學計算、人工智能和新型圖形渲染技術方面的技術應用也日益成熟，進而推動了全球GPU芯片市場的持續高速發展。根據全球知名調研機構JPR的數據，2021年各個季度全球GPU芯片的季度出貨量維持在1-1.3億片之間，全年出貨總量超過4.6億片。
全球人工智能芯片市場規模預測
隨着全球人工智能終端設備數量的增長和邊緣計算需求的提升，全球對人工智能芯片的需求快速增長，市場規模不斷擴大。根據Tractica公佈的數據，2019年全球人工智能芯片市場規模達到110億美元，預計2020年將增加至175億美元，而到2025年，預計全球人工智能芯片市場規模將突破720億美元。
根據TechInsights的最新預測，數據中心AI芯片和加速器將持續主導全球半導體市場，預計從2023年到2029年，其出貨量將以33%的年複合增長率增長，最終達到每年3300萬。其中，生成式AI用例被視爲芯片市場的最大驅動力，而GPU則成爲需求量最大的加速器。AI ASIC的出貨量預計主要由超大規模企業和雲服務提供商（CSP）所驅動，而merchant供應商則將在市場中佔據較小的份額。總體而言，我們預計這一市場將保持健康增長的態勢。然而，這種增長也伴隨着一系列挑戰，特別是在電力消耗方面。一些初步的計算顯示，AI所需的電力將在全球電力消耗中佔據相當大的份額，這成爲了一個不容忽視的問題。
IDC亞太區半導體研究高級研究經理Galen Zeng指出，內存芯片製造商對供應和產量的嚴格控制導致芯片價格自去年11月初開始上漲。預計人工智能的需求將推動2024年整體半導體銷售市場的復甦。
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