Claude 3.5在閱讀、編程、數學等領域多項性能測試中成績吊打GPT-4o等對手。它理解複雜指令更出色、幽默感增強，App處理速度是前代兩倍、成本只有前代模型Claude 3 Opus的五分之一，解讀圖表圖形等視覺推理能力提升明顯。Anthropic還推出“Artifacts預覽版”，用戶能從中編輯和迭代AI模型生成的內容，從對話式AI進化爲協作式工作環境。
6月20日週四，OpenAI競爭對手Anthropic發佈了公司迄今爲止性能最強大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。
在覆蓋閱讀、編程、數學和視覺等領域的多項性能測試中，Claude 3.5 Sonnet的性能略勝一籌，吊打GPT-4o等一衆競爭對手的AI模型，且優於自家旗艦模型Claude 3 Opus。當然，也有些測試不能完全反映AI在現實運用的情況，偏小衆和個例。
Anthropic的產品負責人Michael Gerstenhaber自信表示道：“對企業來說，重要的是AI是否能幫助他們滿足業務需求，而不是AI在性能測試中是否具有競爭力，從這個角度來看，我相信Claude 3.5 Sonnet將領先於我們現有的任何其他產品，也領先於行業中的任何其他產品。”
定價方面，新模型定價與前代3 Sonnet模型相同，即每輸入百萬token爲3美元，每生成百萬token爲15美元，並具有20萬個token的上下文窗口，約合15萬個單詞。Token是數據的細分單元，例如單詞“fantastic”中的“fan”、“tas”和“tic”。
現在，用戶可以通過Anthropic的網頁客戶端和iOS應用免費試用新模型，而訂閱了Claude Pro和Claude Team的用戶將享受5倍的速率限制。此外，新模型也在Anthropic的API以及亞馬遜Bedrock和谷歌雲的Vertex AI等託管平台上上線。
今年晚些時候，公司還將推出更大更好的模型，如Claude 3.5 Haiku和Claude 3.5 Opus。後者配備有網絡搜索和偏好記憶等功能。
最強視覺模型、速度提升兩倍、幽默感增加、內容迭代功能
和前一代模型Claude 3 Opus相比，新模型在多個方面實現了性能上的提升。
例如，與3 Opus相比，Claude 3.5 Sonnet在理解複雜指令和細微差別方面更爲出色，甚至能夠更好地把握幽默概念，儘管AI在幽默感方面通常表現不佳。
對於需要快速響應的應用程序，如客戶服務聊天機器人，3.5 Sonnet的處理速度是Claude 3 Opus的兩倍，成本只有其五分之一。
視覺分析方面，3.5 Sonnet能夠更準確地解讀圖表和圖形，並能從存在失真和視覺僞影的“不完美”圖像中轉錄文本。
除了新模型的推出，Anthropic還推出了新功能“Artifacts預覽版”，這是一個工作空間，允許用戶能夠編輯和迭代AI模型生成的內容。
想象一下，你在使用一個AI助手來幫你寫代碼。當你向AI提出你的要求後，AI會生成一段代碼。在Artifacts功能中，這段代碼不僅僅是顯示給你，而是會以一種可以操作和修改的形式出現在你的界面上，就像是一個“工件”或是一個“草稿”。
接下來，你可以對這段代碼進行迭代——也就是說，你可以修改它，增加新的功能，或者和 AI 助手“Claude”交流，告訴它你的修改意見或新的需求。AI 會根據你的反饋再次生成代碼，你則可以繼續這個過程，直到代碼達到你的期望，可以被實際運行。
這個過程就像是你和AI一起合作，不斷地打磨和完善最終的產品。Artifacts提供了一個平台，讓你能夠更容易地與AI模型互動，並且對生成的內容進行有效的管理和優化。
目前Artifacts處於預覽階段，Anthropic計劃在未來爲其增加新功能，比如支持與大型團隊協作和知識庫存儲。
此外，媒體稱，Claude 3.5 Sonnet雖然是一個先進的AI模型，但它並不完美，仍然可能會犯錯。儘管如此，它的能力可能足以吸引開發者和企業轉向Anthropic的平台。畢竟，這才是對Anthropic最重要的。
模型改進部分歸功於訓練數據，但來源不明
Anthropic的產品負責人Michael Gerstenhaber表示，這些改進歸功於模型架構的調整和新的訓練數據（包括AI生成的數據）。至於具體是哪些數據帶來了這些增強？Gerstenhaber沒有透露詳細信息。
出於保護商業機密和避免法律挑戰的考慮，訓練數據的具體細節尚未公開，但Claude 3.5 Sonnet和公司以往AI模型一樣，經過了大量文本和圖像的訓練，並通過人類測試人員的反饋，試圖讓模型與用戶的意圖“保持一致”，希望以此防止模型生成有害或有問題的文本。
目前法院尚未做出裁決，即Anthropic等供應商及其競爭對手（如 OpenAI、谷歌、亞馬遜等）是否有權使用公共數據（包括受版權保護的數據）進行訓練，而無需向這些數據的創作者提供補償。
新模型對Anthropic和AI生態系統有何意義？
媒體指出，在AI技術的不斷演進中，Anthropic公司的Claude 3.5 Sonnet模型雖未帶來翻天覆地的變化，卻代表了AI模型發展的現階段現實：在期待重大科研突破的同時，實現逐步的性能提升，即在等待重大研究突破的同時，持續進行小步快跑。
近幾個月，包括谷歌的Gemini 1.5 Pro和OpenAI的GPT-4o在內的旗艦產品，僅在基準測試和性能上實現了小幅提升。由於現有模型架構的侷限性和訓練所需的巨大計算資源，業界尚未再次見證類似從GPT-3到GPT-4的巨大飛躍。
隨着生成性AI供應商將重點轉向數據整理和許可，投資者對於生成性AI投資回報的預期變得更加審慎。Anthropic得益於亞馬遜（以及谷歌的較小程度支持）的有利位置，相對免受這種壓力的影響。然而，Anthropic預計到2024年底的營收僅略低於10億美元，與OpenAI相比仍有較大差距。
Anthropic擁有包括Bridgewater、Brave、Slack和DuckDuckGo等知名品牌在內的不斷增長的客戶群，但在企業信譽方面仍有提升空間。值得注意的是，普華永道最近選擇與OpenAI合作，而非Anthropic，以向企業轉售生成性AI產品。
Anthropic意識到，隨着模型之間能力差距的縮小，建立一個圍繞模型構建生態系統（而不是孤立的模型）是留住客戶的關鍵。
一方面，爲了留住客戶，Anthropic在加強工具開發。比如允許開發人員深入控制AI模型的內部功能，以及讓AI模型能夠在應用程序中執行特定的操作。這些工具包括前面提到的Artifacts。
另一方面，公司在擴展團隊和市場。Anthropic聘請了Instagram的聯合創始人作爲產品負責人，這表明公司在產品開發方面的重視。此外，公司在倫敦和都柏林設立了辦公室，這有助於擴大其產品的市場覆蓋。
當然，成本也很重要。Anthropic產品負責人Michael Gerstenhaber表示：“當你在構建應用程序時，最終用戶不需要關心背後使用的模型或優化細節，而工程師則可以利用工具來優化體驗，其中成本是一個重要因素。”
編輯/Somer