特斯拉FSD到底何時進入中國？進來後又會如何落地？一直都是行業熱議的話題，幾乎每隔一段時間就會有新的消息傳出。
最近，這一話題又有了新的進展。
6月14日，有消息稱上海臨港管委會一名官員透露，正在推進 10 輛特斯拉 FSD 在區內落地測試。但隔天，網絡流傳出該名官員本人聲明截圖，稱其不了解相關信息。
記者聯繫了特斯拉中國相關工作人員，但截至發稿，並未得到回覆。
不過，《財新》在6月16日的報道中援引知情人士信息稱，上海自動駕駛示範區已經向特斯拉發放了道路測試牌照，FSD可能正在測試。
一位行業人士也在和鈦媒體App溝通時猜測說，“這個消息可能會在8月8日特斯拉官宣Robotaxi落地時放出。”
FSD入華的兩個關鍵問題
FSD全稱爲Full-Self Driving，中文名爲“完全自動駕駛”，是特斯拉研發的自動駕駛系統。
2021年，特斯拉正式發佈 FSD 測試版（Beta版）。雖然FSD在包括中國在內的全球範圍內推出，但特斯拉並未在全球所有地方都允許其車輛進入FSD 模式。
目前，特斯拉FSD僅在美國、加拿大、澳大利亞和部分歐洲國家提供。今年3月特斯拉向北美車主推送了最新的FSD V12.3.1版本。6月，繼續向其員工推送最新的 FSD V12.4.1，並計劃向“一小部分外部用戶”開放測試。
在國內，特斯拉汽車配備了名爲Autopilot的駕駛輔助系統，但FSD功能並不完整。經鈦媒體App查閱特斯拉中國App，國內的FSD功能售價爲64000元，而已經開通服務的美國FSD套餐售價爲8000美元，月度訂閱費價格爲99美元。
今年以來，馬斯克多次釋出FSD即將入華的信息。4月20日，馬斯克在社交平台上透露，“FSD可能很快會進入中國”。幾天後，馬斯克“閃電式”訪華時，又有消息稱，馬斯克訪華意在推動特斯拉FSD系統在華落地，並尋求中方許可。
事實上，FSD要想在華落地有兩個核心問題必須要解決：第一，基礎地理信息數據怎麼獲取？第二，怎麼去採集新數據和訓練，數據安全合規如何保證？
與傳統的ACC自適應巡航相比，自動駕駛不僅需要使用導航地圖，還會收集道路相關信息。因此根據中國法規，所有自動駕駛系統在公共道路上行駛前必須取得測繪資質，外國車企需要與獲得資質的中國公司合作，才能取得測繪資質。
爲了解決這一問題，特斯拉在不久前已經與百度達成了合作。後者將允許特斯拉獲得其在中國公共道路上收集數據的地圖牌照。同時，作爲雙方協議的一部分，百度還將向特斯拉提供其車道級導航系統。
第一個問題解決了，那麼第二個問題呢？從目前的信息來看，則是正在推進中。
北京車展期間，馬斯克訪華的同時，中國汽車工業協會、國家計算機網絡應急技術處理協調中心發佈《關於汽車數據處理4項安全要求檢測情況的通報（第一批）》，其中提到，特斯拉上海超級工廠生產的車型全部符合合規要求：車外人臉信息等匿名化處理、默認不收集座艙數據、座艙數據車內處理、處理個人信息顯著告知等。
此前，特斯拉在華的數據安全問題一直被質疑，而這一通報內容則在一定程度上釋放出了正面的信息。
緊接着，路透社在5月的一篇報道中提到，多名知情人士透露，爲推動FSD的全球部署計劃，特斯拉計劃在中國收集數據，並在中國境內建立數據中心，進行數據處理以及爲自動駕駛技術訓練算法。知情人士還稱，這是馬斯克戰略轉變的一部分。
是否會重現“鯰魚”效應？
雖然目前特斯拉FSD入華的詳細時間表仍然沒有一個確切的消息傳出，但行業內也清楚這條“鯰魚”真的要來了。但這條“鯰魚”能否帶來巨大的行業影響？業界如何看待特斯拉FSD入華呢？
在第十六屆中國汽車藍皮書論壇上，Momenta CEO曹旭東在提到特斯拉FSD入華的影響時仍然表示，效果會是良幣驅逐劣幣，將帶動中國汽車市場、自動駕駛產業發展。
智駕科技CEO周聖硯也曾在和鈦媒體App溝通時表示，特斯拉的FSD即將進入中國，留給本土車廠的時間不多了。
不過，華爲常務董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長餘承東則表示，華爲通過利用激光雷達增強了感知能力，這使得華爲的智能駕駛系統在中國市場上的表現超過了特斯拉。
同時，他還表示，歡迎特斯拉FSD進入中國市場，他認爲競爭有助於推動行業的發展，同時也能夠讓消費者更加清楚地了解各家公司的產品性能。
縱觀特斯拉FSD從首次推出到現在，已經迭代到了V12版本，這一版本的獨特性在於：不僅摘掉了“Beta”的“帽子”，還率先引入了“端到端”技術。
特斯拉聲稱，FSD利用大模型AI接替了30萬行代碼，實現了“輸入數據——大模型處理數據——直接輸出控制指令”的工作流程。
這一技術迅速爲國內智駕行業指出了一個方向，並且逐漸成爲行業共識。小鵬汽車、理想汽車、元戎啓行等爲代表的主機廠和智能駕駛技術公司相繼進入這一領域。
小鵬汽車是國內首個發佈量產上車的端到端模型的整車企業。據悉，小鵬汽車推出的端到端模型包括神經網絡XNet+規控大模型XPlanner和大語言模型XBrain。
在2024中國汽車重慶論壇上，理想汽車董事長李想也透露，將向測試用戶推送基於300萬clips訓練出的端到端+VLM自動駕駛體系。預計最早在今年年底、最晚明年年初，理想汽車將推出通過超過1000萬clips訓練出的更完善的自動駕駛體系，爲用戶提供監督型L3級自動駕駛體驗。
元戎啓行則是在4月的北京車展上對外展示了即將量產的高階智駕平台 DeepRoute IO 以及基於 DeepRoute IO 的端到端解決方案。
之所以稱特斯拉FSD爲“鯰魚”，一方面是發力早，另一方面相比於現在行業內已經言必稱的端到端，特斯拉的端到端仍然有其優勢所在。
比如，數據庫夠大，全球已經跑了10億英里。已經有超1000萬段人類駕駛員真實駕駛決策視頻片段，作爲“飼料”餵養給FSD神經網絡的大模型進行訓練。
除此之外，特斯拉在Dojo成熟後，也加入了算力“軍備競賽”，2024年2月特斯拉的算力規模將進入全球前五，2024年10月特斯拉的算力總規模將達到100 EFlops。
馭勢科技董事長兼CEO吳甘沙在第十六屆中國汽車藍皮書論壇上表示，過去兩年中，特斯拉爲了提升FSD的算力水平、訓練數據、車端算力等，投入資金高達百億美元量級。如果一旦失敗，特斯拉可能面臨着來自股市的驚天壓力，如果成功，也可能會甩開自動駕駛賽道上的大小公司。
不難看出，端到端並不只是一個概念，還需要實實在在的數據、算力、算法投入，缺一不可。
儘管在電動化時代中國車企可圈可點，但進入智能化時代，能否繼續高歌猛進卻是一個很大的未知數。智能化尤其是以自動駕駛爲代表的高階智能化，比拼的不僅是製造能力，還需要更強大的跨界整合能力，它與集成電路、大數據、人工智能等產業密切相關。中國的車企想要把車賣到世界範圍去，確實需要特斯拉FSD V12這樣的“鯰魚”來進行“倒逼”和推動。
眼下，車企淘汰賽愈演愈烈，不少車企都將智能駕駛技術放到了宣傳的C位，無論是從路上真實發生的事故，還是社交媒體上對於智駕技術的吐槽，比如無法識別車位、道路識別能力差和車機黑屏死機等，都能感受到存在的問題。
我們也期待特斯拉FSD這條“鯰魚”的到來，一方面可以給國內車企及第三方智駕供應商的真正“進階”帶來積極的啓發與引領，另一方面也能倒逼國內自動駕駛技術“真進階”，讓蹭智駕熱度賣車的車企暴露原形。
編輯/Jeffrey