當AI時代撲面而來，金融業該如何迎接數智化時代的新挑戰？這或許是當下，衆多金融機構都在探尋答案的話題。
6月14日，同花順2024金融科技峯會在寧夏銀川舉行，峯會以“數聚科技、智匯未來”爲主題，衆多券商、期貨公司的金融從業者濟濟一堂，共同探索AI時代金融機構的增長新動力。
峯會現場
數智化，金融業的新質生產力
對於金融業的新質生產力，與會嘉賓一致認爲是數智化。
同花順董事、副總經理、董秘朱志峯表示，當下，衆多金融機構正通過“數智化”及“信創”的雙輪驅動，構建新質生產力。以券商爲例，目前71%的券商將數字化轉型列爲戰略任務，2021年券商在IT上的投入達到338.2億元。
同花順董事、副總經理、董秘朱志峯演講
儘管受市場低迷影響，券商近兩年業績整體有所下滑，但市場的低景氣度並沒有阻礙券商在“數智化”上的投入與佈局。據媒體報道，近期出爐的券商2023年經營業績各項細分指標數據顯示，2023年106家券商信息系統投入合計達到430億元，相較於此前公開的2021年數據，兩年中，券商IT投入佔營業收入比重從6.8%提升到了10.8%。
爲了協助金融機構進行全面、安全、可靠的“數智化”佈局，2024年，同花順發布了HithinkGPT大模型，助力券商、期貨等機構的業務生產效率提升。這也是業內第一家成功通過網信辦備案的金融對話大模型。
智能投資助理、同創大模型工坊（AgentStudio）、智能投研、智能投顧、智能金融編程助手、AI員工助手……同花順AI總監芮通在現場展示了HithinkGPT當前在金融領域各項應用成果。據介紹，目前，同花順已與東吳證券、國泰君安、國信證券、中信證券、浙商證券、銀河期貨、南華期貨等多家機構合作，共同探索AI的業務開拓與場景應用，如與國泰君安共建大模型同創工坊AgentStudio，對內創新賦能；與南華期貨攜手打造大模型投研、期貨行業知識庫助手；與銀河期貨共建大模型員工助手；與中信證券打造新一代智能客服中心；與浙商證券開發3D卡通數字人等。
同花順AI總監芮通演講
同花順還與東吳證券合作開發了國內證券行業首個通過算法備案的券商自研證券大模型——東吳證券秀財GPT。東吳證券CIO華仁杰介紹說，秀財GPT經過了萬億級別的語料訓練，已具備大模型的思維能力、邏輯判斷能力、文本補全能力，以前的重複性、邏輯性工作由此實現高度自動化，目前秀財GPT已成爲東吳證券的智能大腦，賦能東吳證券的各項業務和操作場景。
東吳證券CIO華仁杰演講
據介紹，同花順在AI+信創方面亦取得了不錯的成果，多個項目成爲國家專項項目，還獲得多項AI發明專利。
“數智化”建設的痛點與難點
不過，“數智化”的建設並不是靠真金白銀的投入就能解決。朱志峯說，金融機構的“數智化”建設一般會面臨幾個痛點，包括技術與業務深度融合難、數據整合與治理難度大、大模型推理訓練成本高等。另外，如何在利用大模型提升效率的同時，保證數據安全和客戶隱私，避免合規風險，也是一大難點。
在圓桌論壇環節，國泰君安、國投證券、華安證券、國金證券、浙商證券、東吳證券等機構負責人在暢談“數智化引領證券業革新”時紛紛表示，正在探索與佈局AI應用，也非常期待AI及大模型對金融業務的賦能，但對於AI應用未來能走到什麼程度，還不太了解，同時對AI可能帶來的高成本以及易用性等問題還有所擔憂。
對此，多家金融科技公司認爲，AI對金融機構“數智化”的賦能，未來還大有可爲。
同花順AI總監芮通表示，AI技術在金融業的應用將繼續進階，預計未來將開發出統一多模態模型，實現語音、圖像、視頻、文本等多媒介跨領域輸入與輸出的無縫對接，實現在金融場景下自主執行復雜任務，實現金融場景下的多模態解讀，讓AI不光理解複雜的金融圖表，還能實現圖表的精準標註與解析，爲用戶帶去全方位的金融數據洞察體驗。
在騰訊金融雲副總經理賈飛看來，從2023年開始，ChatGPT的問世、多模態大模型的發展，推動AI與數字自動化在金融業的全面應用，加速金融行業的數智變革。騰訊雲持續推進混合雲架構升級，在加速行業數智變革的同時，攜手同花順深度融入業務場景，打造極致用戶體驗。
華爲ICT產品組合方案金融行業總經理李林也表示，大力看好AI大模型金融的應用前景。他表示，大模型將全面滲透金融生產場景，大幅提升辦公及客服效率。爲此，華爲已聯合同花順打造一體化方案，支持金融客戶快速部署，攜手合作夥伴實現行業AI升級。
中科可控金融行業首席架構師姜永凱則認爲，對於算力平台而言，當前行業已經從零星的AI能力應用，進階到了企業級人工智能平台，初步實現了數據驅動的智能業務規模化應用，未來，企業還將通過AI中臺的搭建，形成數字企業的AI指揮中樞，實現全面智能化轉型目標。