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F5 Study: Enterprises Plowing Ahead With AI Deployment Despite Gaps in Data Governance and Security Concerns

F5 Study: Enterprises Plowing Ahead With AI Deployment Despite Gaps in Data Governance and Security Concerns

F5研究:企業在人工智能部署方面前進,儘管存在數據治理和安全問題。
F5 Inc ·  06/12 12:00

華盛頓州 今天,納斯達克(NASDAQ: FFIV)發佈了一份新報告,提供了一個獨特的視角,觀察企業人工智能應用的現狀。F5's 2024 State of AI Application Strategy Report揭示了雖然75%的企業正在實施人工智能,但72%的企業報告存在重大的數據質量問題和無法擴展的數據做法。數據和公司爲獲得,存儲和保護數據所採用的系統對於成功採用和優化人工智能至關重要。

“人工智能是一種顛覆性的力量,使公司能夠創建創新而無與倫比的數字體驗。然而,實施人工智能的實際問題非常複雜,如果沒有適當和安全的方法,它將顯著提高組織的風險姿態,”F5的執行副總裁和首席技術官Kunal Anand說道。“我們的報告強調了一個令人擔憂的趨勢:爲了利用人工智能,許多企業忽略了建立堅實基礎的必要性。這種疏忽不僅減弱了他們的人工智能解決方案的有效性,也使他們面臨多種安全威脅。”

在企業建立支持廣泛可擴展的人工智能驅動數字服務的新堆棧時,研究突出了他們在必須克服的基礎結構,數據,模型,應用程序服務和應用程序層上面臨的挑戰。

生成式AI的潛力和現實

組織對生成式人工智能業務影響的前景非常熱情。調查受訪者將其命名爲2024年最令人興奮的技術趨勢。然而,只有24%的組織表示他們已經廣泛實施了生成式人工智能。

雖然生成式人工智能的使用正在增加,但最常見的用例往往提供了較少的戰略功能。受訪者說他們已經部署的最常見的用例包括副駕駛和其他員工生產力工具(40%的受訪者使用)以及客戶服務工具,如聊天機器人(36%的受訪者使用)。工作流程自動化工具(36%)被指定爲最高優先級的人工智能用例。

擴展AI在基礎設施和數據層面的障礙

隨着企業領導者審查在基礎架構層面上部署基於人工智能的應用程序的挑戰,他們提到了在基礎架構層面上遇到的三個主要問題:

  • 62%的人認爲大規模擴展人工智能的計算成本是一個主要問題
  • 57%的人認爲模型安全是一個主要問題。爲了解決這個問題,企業領導者期望在未來幾年內在安全方面增加44%的支出,因爲他們擴大了部署範圍
  • 超過一半的受訪者(55%)都擔心模型的各個方面的績效問題。

在數據層面上,數據成熟度是影響廣泛實施人工智能的一個更爲緊迫且可能更大的挑戰:

  • 研究中72%的調查受訪者稱數據質量和無法擴展的數據做法是擴展人工智能的最大障礙。
  • 53%的受訪企業認爲缺乏人工智能和數據技能是一個重大障礙。
  • 儘管53%的企業聲明他們已經制定了明確的數據戰略,但超過77%的組織表示他們沒有一個真正的數據來源。

網絡安全概念仍然是一個重要的關注點和考慮因素

根據研究,網絡安全是負責提供人工智能服務的人員的主要關注點。AI攻擊,數據隱私,數據泄漏和責任增加等因素,排在人工智能安全關注事項的前列。

在被問及如何保護人工智能實現安全的威脅時,受訪者專注於應用程序服務,例如API安全,監控和DDoS和機器人保護:

  • 42%的人表示他們正在使用或計劃使用API安全解決方案來保護數據穿過人工智能培訓模型
  • 41%的人使用或計劃使用監控工具來了解人工智能應用程序的使用情況
  • 39%的人使用或計劃使用DDoS保護AI模型
  • 38%的人使用或計劃使用機器人保護AI模型

新的F5 2024年人工智能應用策略報告可以在這裏下載此外,報告的合著者和F5傑出工程師Lori MacVittie在這篇博客中還提供了額外的觀點伴隨的博客F5的完整2024年應用策略報告還公開了有關AI、API安全、多雲網絡等方面的其他趨勢,並可通過f5.com獲取。通過f5.com獲取F5的完整2024年應用策略報告,其中還公開了有關AI、API安全、多雲網絡等方面的其他趨勢。.

關於F5

F5是一個多雲應用安全和交付公司,致力於爲數字世界帶來更好的體驗。F5與全球最大、最先進的組織合作,確保每個應用程序在本地、雲端或邊緣都得到安全保障。F5讓企業在不斷應對威脅的同時,爲客戶提供卓越、安全的數字體驗。欲了解更多信息,請訪問f5.com。(納斯達克:FFIV)

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