量化方面的AI積累，萬卡算力優勢，以及“混合專家”的獨特架構。
本文作者：趙穎
本文來源：硬AI
2元/百萬輸出Tokens，DeepSeek-V2大模型推出一週後，便引爆業內“價格大戰”。
字節將價格降至0.6元/百萬輸出Tokens 0.6元人民幣，阿里隨後將部分大模型價格驟降97%，百度也免費開放了兩款文心一言模型......
“大模型黑馬”DeepSeek由知名私募巨頭幻方量化創立，其推出的DeepSeek-V2不僅性能在衆多開源模型中最強，價格也“卷”到了業內最低。
DeepSeek是如何成爲“AI界的拼多多”？
最早探索AI的量化之一
DeepSeek的背後離不開幻方量化支持，幻方量化自2015年成立以來，已發展成管理規模約600億元人民幣的大型資產管理公司，其部分利用AI和算法來識別可能影響股價的模式或變量。
幻方量化最初由創始人梁文鋒在成都一間公寓內創辦，他是浙江大學計算機科學專業畢業生，當時專注嘗試自動化股票交易。
到2021年，幻方量化所有策略都在使用人工智能。幻方董事總經理蔡力宇曾表示，人工智能有助於從海量數據集中提取有價值的數據，這些數據可用於預測股價和做出投資決策。
如今幻方利用其積累的AI知識和基礎設施創建出MoE大模型DeepSeek-V2，專家表示，該模型的實力與美國主流大模型相當。
DeepSeek-V2的推出迅速引起了業界的廣泛關注，這一AI模型不僅能夠回答問題、編寫代碼和進行推理，其成本也顯著低於競爭對手，每百萬輸出Tokens僅需約2元人民幣。
這一價格優勢引發了中國AI大模型“價格戰”，字節、阿里和百度紛紛降低了其AI服務的價格，同時也凸顯出中國AI市場競爭的激烈程度。
海量算力優勢
DeepSeek的模型能力出衆背後離不開充足的算力。
該公司的首個計算集群“螢火一號”耗資近 2 億元人民幣，幻方量化正在投資約10億元建造第二個超算集群“螢火二號”，該集群規模相當於一個足球場的大小。蔡力宇補充說，幻方的大部分利潤都投入到了人工智能基礎設施中。
根據該公司網站數據，第二個集群現已完工，將10000萬多張英偉達處理器和存儲連接起來，使DeepSeek擁有足夠的算力訓練大模型。
據國盛證券報告，幻方量化是中國六家擁有超過萬張A100處理器的公司之一，這通常被認爲是自行訓練大模型的算力門檻。
此外，DeepSeek模型還採用開源方式，允許研究人員檢視其架構並複製。DeepSeek-V2的架構被認爲非常獨特，採用了混合專家的理念，將模型分成更小的模塊，提高了處理效率和準確性。
總部位於美國的AI動畫初創公司Cartwheel的首席科學家Andrew Carr表示，DeepSeek將這種稱爲“混合專家”的想法發揮到了極致，即將模型分成更小的塊，擁有數百個小專家。