由於處理器和DRAM的升級,大摩預測每臺AI PC的半導體價值將增長20%-30%,PC平均售價也將提高7%。
中國臺北國際電腦展即將於6月2日隆重開幕。
隨着展會的臨近,各種現象級的AI PC也蓄勢待發。
就在上週,$聯想集團 (00992.HK)$在業績會上,首次提出了他們對AI PC的“五要素”定義,引發了行業內外的熱烈討論。
緊隨其後,大摩也給出了他們對於AI PC的獨到見解和定義。大摩認爲,真正的AI PC應該具備以下兩大核心特徵:
1)配備了專用神經處理單元 (NPU)
2)高處理速度(超過 40 TOPS)
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不僅如此,大摩還大膽預測了AI PC的普及將爲整個產業帶來前所未有的增益。
1、AI PC 拉動產業增長
大摩預測,隨着處理器和內存的升級,每臺人工智能PC的半導體價值將增長20%-30%,PC平均售價也將提高7%。
AI PC與傳統PC的主要區別在於增加了專用神經處理單元(NPU)。傳統PC使用CPU+GPU架構,而AI PC則採用CPU+GPU+NPU架構。
爲了讓NPU充分發揮效能,AI PC還配備了更大容量的內存。$微軟 (MSFT.US)$指出,基礎AI模型需要16GB內存,標準AI模型則需要32GB,高級AI模型則要求64GB或更多。
基於此,大摩預測:
• 由於處理器 和 DRAM 的升級,預計每臺 AI PC 中半導體的價值將增長 20-30%,這將爲全球半導體公司帶來額外的 300 億美元收入;
• 更先進的組件(如 NPU、更強大的 CPU 和更大的內存)將推高電腦的平均售價 (ASP)。與普遍的市場共識相比,電腦平均售價 (ASP)將上漲約 7%。
2、AI PC架構趨向於ARM
大摩指出,AI PC時代,隨着處理器從x86轉向arm架構,預計到2027年,arm架構的PC CPU銷量將達到5000萬顆,帶來100億美元的收入。
x86和arm是兩種主流的處理器指令集。
• x86架構指令長,擅長把多個任務用一條複雜指令表達;
• arm架構指令短,擅長把複雜任務分成多條指令表達;
這種表達上的差異,使得arm架構有着高性能、低功耗的特點。相比於x86,arm架構更適用於高功耗的AI計算。
目前,$高通 (QCOM.US)$、$英偉達 (NVDA.US)$、$美國超微公司 (AMD.US)$、聯發科都相繼推出了基於arm架構的AI PC處理器產品。
大摩指出,隨着Windows on Arm (WoA)生態系統的增長,預計到2027年,WoA PC芯片銷量將達到5000萬顆,帶來100億美元的PC CPU收入。
3、AI PC 處理器的競爭
大摩表示,高通近期在AI PC推出的驍龍X Elite處理器值得關注。
高通自收購了Nuvia以來,處理器的性能有了大幅提升。已經在發佈的驍龍X Elite中,也使用了最新架構,根據美銀的報告,驍龍X Elite性能在一衆AI PC處理器廠商中處於領先地位。
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微軟在近期推出的首批AI PC中,採用了高通驍龍X Elite芯片,用於支持Copilot的使用。這些電腦包括了Surface Laptop和Surface Pro。
此外,根據大摩整理的數據,聯想、宏碁、華碩、$戴爾科技 (DELL.US)$、$惠普 (HPQ.US)$和三星等其他主要電腦製造商也發佈了各自的下一代人工智能電腦。這些電腦也搭載了X Elite/X Plus芯片(見下圖)。
而過去,微軟的大部分處理器,採用的是英特爾的CPU。根據市場數據,2023年Q4,英特爾在PC CPU市場的份額爲78%。這一份額也許會隨着高通的強勢入局而有所改變。
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4、AI PC出貨量預測
2024年,被視爲是AI PC的出貨元年,大摩也給出了AI PC出貨量的預測。
大摩預測:
• 2024年,AI PC將佔電腦總出貨量的2%;
• 2028年,AI PC將佔電腦總出貨量的65%;
這意味着,到2028年,人工智能電腦的出貨量將達到1.79億臺,其中85%爲筆記本電腦。
得益於AI PC的出貨,大摩指出組件供應商、電腦製造商和供應鏈參與者將受益:
• 組件供應商: 像英偉達、高通、超微半導體和英特爾這樣的公司,作爲人工智能電腦 NPU 和 CPU 的關鍵供應商,預計將獲得巨大收益。
• 電腦製造商: 該報告指出,聯想、戴爾、華碩和惠普將成爲主要受益者,因爲他們在電腦市場佔據着有利地位。
• 供應鏈參與者: 隨着對人工智能電腦組件需求的不斷增長,SK 海力士(內存)、聯發科(芯片組)、臺達電和研華科技等公司預計將從中獲益。領先的芯片代工廠$台積電 (TSM.US)$預計也將從 CPU 訂單的增加中獲益。
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編輯/Somer