①啓明創投宣佈晉升周志峯爲主管合夥人，此次“晉升”形成了由鄺子平、梁頴宇、胡旭波及周志峯組成的集體領導的頂層管理人班底。 ②未來10年，啓明創投認爲，中國投資市場的“深科技”領域會有很好發展，希望在該領域匹配相應人才。
《科創板日報》5月23日訊（記者 陳美）記者獲悉，今日，啓明創投宣佈晉升周志峯爲主管合夥人。由此，啓明創投形成了由鄺子平、梁頴宇、胡旭波及周志峯組成的集體領導的頂層管理人班底。
新晉升的主管合夥人周志峯，於2014年加入啓明創投。作爲被培養對象，啓明創投表示，周志峯已成爲前沿科技領域特別是人工智能領域最活躍的投資人之一。
一位VC圈業內人士對《科創板日報》記者表示，此次晉升透露出兩個信號：一是，新晉主管合夥人確定後，啓明創投將迎來新起點，加大對AI等前沿科技的投資；二是，未來，周志峯在啓明創投內部將擔任更重要的投資判斷角色。
周志峯晉升
此次周志峯晉升，最爲人關注的便是其所投資的AI等深科技領域。
據啓明創投披露，過去10年，周志峯在人工智能、機器人、半導體、新能源汽車、軟件等領域參與或主導投資了多家知名科技企業，包括石頭科技（688169）、優必選（09880.HK）、雲知聲、壁仞科技、洛軻智能、雲英谷科技、智譜AI、梅卡曼德機器人、愛芯元智、海博思創、DeepWay深向等。
對國內頭部大模型智譜AI的投資，其就出自周志峯之手。財聯社創投通-執中數據顯示，2022年啓明創投聯手君聯資本參與智譜AI 2億元B輪融資；2023年，騰訊投資、阿里巴巴參與智譜AI新一輪融資，智譜AI投後估值超過10億美元，成爲獨角獸。
此後，智譜AI又完成多輪融資。2024年，北京市人工智能產業投資基金加碼智譜AI。截至目前，有數據顯示，智譜AI估值已超過200億元。
在AI等深科技成爲不容忽視的賽道之後，以周志峯爲代表的新晉主管合夥人，無疑承擔了啓明創投在AI等領域的投資“重任”。在原主管合夥人管理人班底中，鄺子平一直關注信息科技、人工智能、自動化設備等領域，投出了石頭科技 (688169)、文遠知行、優必選（09880.HK）、雲知聲、禾賽科技（NASDAQ:HSAI）、運泰利自動化、長亭科技、七牛雲等知名企業。
在加入啓明創投的十年裏，周志峯表示，鄺子平是其在創業投資道路上的師父。周志峯對《科創板日報》記者表示，有一種說法，創業投資是金融領域中最後一個學徒制的行業。“因爲真的是需要很多年的時間，有一位老師傅帶領你不斷練習，你才有可能成長，掌握到所需的技能，積累到必要的經驗。”
“這個月（5月）正好是我在啓明創投的十年整，從任何的角度來講，這十年都是我人生中成長最快的十年。”周志峯說道。
戰略佈局未來10年
從鄺子平、梁頴宇、胡旭波三位的簡歷和投資經歷來看，除鄺子平以外，梁頴宇、胡旭波均側重於醫療健康領域，且投資戰績不菲。
數據顯示，啓明創投旗下管理11只美元基金，7只人民幣基金，已募管理資產總額達到95億美元。截至目前，啓明創投已投資超過530家創新企業，其中有超過200家實現上市，或通過併購等方式退出。
**那麼，未來十年，啓明創投會如何佈局？
在啓明創投創始主管合夥人鄺子平看來，這次晉升有兩層意義：第一，這是啓明創投的長期戰略佈局；第二，要尋找到最適合這一崗位的“那位同事”。**
啓明創投創始主管合夥人鄺子平對《科創板日報》記者表示，啓明創投自創立至今，一直採取的組織架構是集體領導的合夥人機制。“這種機制在決策流程，以及一些具體事件達成共識上需要的時間略長一些，但卻是一個組織長期發展的最佳模式。所以內部一直希望最頂層的設計是4-5人的集體共同領導。”
從戰略佈局上看，鄺子平認爲，主管合夥人一個非常重要的崗位，晉升應該與未來重點佈局方向一致。“啓明創投是奔着10年週期，去尋找由哪個方向的同事來承擔該崗位。未來10年，我們認爲中國投資市場的‘深科技’領域會有很好發展，希望在該領域匹配相應人才。”
如何佈局AI等深科技？
既然周志峯的晉升，代表了啓明創投未來10年的戰略佈局方向，那麼對於AI、對於深科技，啓明創投又是如何理解的？
新晉主管合夥人周志峯認爲，AI技術真正實現商業化落地的核心有三點：一是性能，二是成本，三是易用性。
“性能上，OpenAI和智譜AI等模型，均在不斷地迭代、提升性能，讓AI智能水平越高越容易落地。成本上，去年世界頂級大模型的使用成本是每百萬Token需要120美元，一週前，智譜AI把他們的GLM-3模型降到每百萬Token調用成本僅需1元人民幣，800多倍成本的下降讓用戶可以非常舒服地使用AI大模型了。”
在易用性上，周志峯表示，已投的AI基礎設施技術公司無問芯穹等，最核心的就是把AI技術簡單、高效的部署做到極致，讓使用者、應用開發者能夠更容易地駕馭大模型。“在端側的AI能力大幅上升後，端側的AI應用也令人充滿期待。”
具體到投資上，在AI應用公司方面，周志峯表示，啓明創投比較關注兩點：
一是，其選擇的行業是不是AI更容易賦能的行業。“數字化比較充分的產業，AI將會優先落地。這源於該產業有兩個優勢：一方面是產業的工作流基本是數字化、互聯網化，AI模型容易融入或者容易去重塑；另一方面，數字化後可以積累很多優質的數據，去訓練和微調AI模型。”
二是，在評估AI應用公司創始團隊時，尤爲關注其中是否包含具備深厚AI技術經驗的成員。“鑑於當前AI技術底座仍處於持續演進之中，創始團隊中必須有對AI技術有深入理解的核心人物。如果缺乏對AI技術的透徹領悟，會導致無法準確把握大模型和AI技術的邊界所在。”
“此外，只有當創始團隊本身具備AI技術背景時，才能更好地吸引和匯聚更多的頂級AI算法工程師和AI研究者加入公司，生數科技就是典型代表，否則好的AI人才都選擇去科技大廠或者大模型研發企業了。”
對於AI領域的投資，鄺子平則認爲，生成式AI肯定能夠產生巨大的價值。“作爲投資機構，應該清晰地去判斷、捕捉價值產生的投資點。”同時，他堅信創業企業在這波浪潮中會產生巨大作用，而不是隻能爲他人做嫁衣，最後都被大廠承接過去。
*除AI領域外，鄺子平表示，醫療健康、企業出海、機器人等，也是啓明創投一直看好的領域。**