來源：華爾街見聞
在GPU上每花費1美元，雲提供商就有機會在4年內獲得5美元的託管收入。在HGX H200 服務器上每花費 1 美元，託管Llama 3服務的 API 提供商就能在 4 年內獲得 7 美元的收入。
隔夜，“地球上最重要的股票”、標普第三大權重股$英偉達 (NVDA.US)$公佈2024財年一季度業績。業績顯示，上季度英偉達總營收和數據中心收入連續多個季度創新高，分別同比增長262%和427%，遠遠超出華爾街預期。
在隨後的電話會議上，首席財務官科萊特·克雷斯爲分析師們算了一筆賬，強調在如今火熱的行情下，購買英偉達的芯片，很快就能收回成本。
克雷斯表示，數據中心業務的強勁增長得益於來自企業和互聯網公司的需求激增。她着重強調了雲計算租賃市場的重要性，認爲雲服務可助力客戶收回採購英偉達芯片的部分成本。她預計，每花費1美元採購英偉達人工智能基礎設施，雲提供商在未來四年內就有機會通過提供算力服務（GAAS）賺取5美元收入。
克雷斯重申，英偉達爲雲端客戶提供“最快的模型訓練速度、最低的訓練成本和最低的大型語言模型推理成本”。她透露，目前公司的客戶包括OpenAI、Anthropic、DeepMind、Elon Musk的xAI、Cohere、Meta和Mistral等知名人工智能公司。
值得關注的是，克雷斯還分享了英偉達與$特斯拉 (TSLA.US)$的密切合作。特斯拉爲進行AI訓練，總共囤積了3.5萬塊H100 GPU，克里斯預計，今年汽車將成爲英偉達數據中心業務中最大的企業垂直領域，帶來數十億美元的收入機會。
她還表示，$Meta Platforms (META.US)$的Llama3大型語言模型是在2.4萬塊英偉達H100 GPU上訓練的；上週OpenAI展示的GPT-4o由英偉達H200芯片提供算力支持，H200推理性能比H100高出近一倍。
克雷斯以Llama3爲例，解釋了人工智能公司如何從提供API服務中獲利。她表示：
對7000億參數級別的Llama3模型，一臺英偉達HGX H200服務器每秒可輸出2.4萬個token，同時爲2400多個用戶提供服務。這意味着，託管Llama3的API供應商每花費1美元在英偉達HGX H200服務器上，未來四年內就可從Llama3 token計費中賺取7美元收入。
業績發佈後，英偉達盤後股價飆升6%，突破1000美元關口，市值2.3萬億美元，穩居標普成分股第三位。
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編輯/jayden