Snowflake(SNOW.US)公布了第一季度财务业绩。Snowflake二季度销售指引超出预期，表明新的人工智能产品有助于加速增长。Snowflake一季度产品收入同比增长34%，至7.896亿美元，高于分析师预期的7.49亿美元。一季度总营收为8.29亿美元，同比增长32.9%，分析师预期为7.86亿美元。非GAAP每股盈利为14美分，分析师预期为19美分。

该公司周三在一份声明中表示，截至7月，占总收入主要来源的产品收入将达到8.05亿美元至8.1亿美元，分析师的平均预期为7.875亿美元。该公司还将本财年产品销售预期从32.5亿美元上调至33亿美元。

这是前谷歌高管、搜索初创公司Neeva联合创始人Sridhar Ramaswamy担任雪花首席执行官的第一个完整季度。他需要重新加速这家云分析软件制造商的增长，同时抵御来自Databricks Inc.等竞争对手的竞争。此前，KeyBanc Capital Markets分析师Eric Heath指出，自Ramaswamy被任命为首席执行官以来，人工智能相关公告的步伐加快了，这是一个积极的变化，Cortex和Snowpark Container Services等产品预计很快就会普及。

Evercore ISI分析师Kirk Materne写道，尽管前景强于预期，但这仍代表营收增长放缓，可能无法安抚看空该股的投资者。彭博分析师Mandeep Singh表示，这一指引反映了下半年消费者消费的不确定性。

Ramaswamy战略的一个支柱是投资于生成型人工智能产品。雪花曾就以超过10亿美元的价格收购生成型创业公司Reka AI进行谈判，但最终以失败告终。雪花在4月份发布了自己的大型语言模型，并允许客户在公司平台内使用第三方人工智能模型处理他们的数据。Ramaswamy在声明中表示:“我们的人工智能产品现已普遍上市，引起了客户的强烈兴趣。它们将帮助我们的客户以前所未有的速度提供有效和高效的人工智能体验。”

Snowflake还宣布，将从面向人工智能的初创公司TruEra“收购某些技术资产，并聘请关键员工”。TruEra上一次融资是在2022年。Snowflake首席财务官Mike Scarpelli在财报公布后的电话会议上表示，约有35名员工将加入。具体条款没有披露。随着生成式人工智能领域越来越受欢迎和炒作，几家大型科技公司纷纷与从事这项技术的初创公司合作或收购。

截至本季度末，该公司共有7296名员工，比去年同期多出近1000人。相比之下，在过去的一年里，许多其他科技公司都在裁员。

Scarpelli表示，随着公司投资新的人工智能计划，图形处理单元的成本正在影响盈利能力。Scarpelli称：“我们认为这些投资是释放额外收入机会的关键。”

总的来说，数据是互联网和软件的命脉，而数据的创造量正在加速增长。因此，以可扩展和高效的格式存储数据的重要性持续上升，特别是当其多样性和相关用例从分析简单的结构化数据集扩展到对图像、音频和视频等非结构化数据的大规模处理时。因此，该公司的大型客户本季度继续增长。

本季度，Snowflake报告有485家企业客户每年支付超过100万美元，比上一季度增加了24家，同比增长30%;还有709家福布斯全球2000强客户，同比增长8%。但年度支出超100万美元的客户数量比分析预期要低，这可能表明在上一季度观察到的销售放缓可能会持续下去。不过，一季度存量合同额(RPO)为50亿美元，同比增长46%，高于分析师预期。净收入留存率(NRR)为128%，上一季度为131%。

截至发稿，Snowflake在美股盘后交易中上涨超4%，周三收于163.34美元。由于投资者对高管换届持谨慎态度，并担心销售增长放缓，该公司股价今年已下跌18%。