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国内AI大模型行业如同竞争激烈的电商一样，打起了“全网最低价”战争。
5月21日上午，阿里云官方微信号以标题《降价，立即生效！》的一篇推送宣布旗下大模型通义千问降价。其中，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。
仅仅大约四个小时后，上周还表态“使用大模型不应该只看价格，更要看综合效果”的百度，也紧随其后发布一篇仅改了两个字的官方推送《免费，立即生效！》，宣布旗下大模型文心一言的两款入门级产品ERNIE Speed和ERNIE Lite直接免费，干脆跳过了降价阶段。
就在两周前，阿里云刚刚发布了通义千问2.5，并号称是超越了GPT-4 Turbo的最好用的中文大模型，但整场发布会绝口没提及降价事宜。
通义千问主力模型API输入价格直降97%的“跳楼价”，更像是一起针对竞争对手降价策略后的“应激反应”。
5月15日，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。价格也是这场发布会的亮点：C端用户的豆包APP可免费使用，豆包主力模型（小于等于32K）在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。
根据火山引擎现场公布的价格计算和对比，一元钱就能买到豆包主力模型的125万Tokens，大约是200万个汉字，相当于三本《三国演义》。
“一元钱买125万Tokens，相当于三本《三国演义》”，而现在阿里云为通义千问新价格宣传使用的词汇也非常相似，“一元钱买200万tokens，相当于5本《新华字典》”。
“降价”也成为2024年5月份国内AI大模型行业的最大关键词。
在字节跳动豆包大模型之前，5月11日，智谱大模型官宣了新的价格体系：新注册用户可以获得额度从500万 tokens 提升至2500万 tokens，并且入门级产品GLM-3 Turbo模型调用价格从5元／百万Tokens降至1元／百万Tokens，降幅高达80%。
除了目前各家先后降价和免费的各种入门级大模型产品，对一些预算有限但也想尝鲜的企业来说，如果有自己的技术能力，还能选择Meta的Llama 3等开源模型可供使用。
而即便各家大模型厂商不得不跟进竞争对手的降价策略，只要有客户愿意使用，仍然能够得到客户授权的数据用于产品后续的推理训练。目前阶段，不管哪家的大模型产品，对更多用户真实场景数据的需求，是比本来就不多的商业化收入更重要的事。
圖片來源：視覺中國
國內AI大模型行業如同競爭激烈的電商一樣，打起了“全網最低價”戰爭。
5月21日上午，阿里雲官方微信號以標題《降價，立即生效！》的一篇推送宣佈旗下大模型通義千問降價。其中，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。這意味着，1塊錢可以買200萬tokens，相當於5本《新華字典》的文字量。
僅僅大約四個小時後，上週還表態“使用大模型不應該只看價格，更要看綜合效果”的百度，也緊隨其後發佈一篇僅改了兩個字的官方推送《免費，立即生效！》，宣佈旗下大模型文心一言的兩款入門級產品ERNIE Speed和ERNIE Lite直接免費，乾脆跳過了降價階段。
就在兩週前，阿里雲剛剛發佈了通義千問2.5，並號稱是超越了GPT-4 Turbo的最好用的中文大模型，但整場發佈會絕口沒提及降價事宜。
通義千問主力模型API輸入價格直降97%的“跳樓價”，更像是一起針對競爭對手降價策略後的“應激反應”。
5月15日，字節跳動豆包大模型在火山引擎原動力大會上正式發佈。價格也是這場發佈會的亮點：C端用戶的豆包APP可免費使用，豆包主力模型（小於等於32K）在企業市場的定價只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能處理1500多個漢字，比行業便宜99.3%。
根據火山引擎現場公佈的價格計算和對比，一元錢就能買到豆包主力模型的125萬Tokens，大約是200萬個漢字，相當於三本《三國演義》。
“一元錢買125萬Tokens，相當於三本《三國演義》”，而現在阿里云爲通義千問新價格宣傳使用的詞彙也非常相似，“一元錢買200萬tokens，相當於5本《新華字典》”。
“降價”也成爲2024年5月份國內AI大模型行業的最大關鍵詞。
在字節跳動豆包大模型之前，5月11日，智譜大模型官宣了新的價格體系：新註冊用戶可以獲得額度從500萬 tokens 提升至2500萬 tokens，並且入門級產品GLM-3 Turbo模型調用價格從5元／百萬Tokens降至1元／百萬Tokens，降幅高達80%。
除了目前各家先後降價和免費的各種入門級大模型產品，對一些預算有限但也想嚐鮮的企業來說，如果有自己的技術能力，還能選擇Meta的Llama 3等開源模型可供使用。
而即便各家大模型廠商不得不跟進競爭對手的降價策略，只要有客戶願意使用，仍然能夠得到客戶授權的數據用於產品後續的推理訓練。目前階段，不管哪家的大模型產品，對更多用戶真實場景數據的需求，是比本來就不多的商業化收入更重要的事。
