來源：華爾街見聞
在耗資數十億美元開發大模型之後，科技巨頭們正將目光轉向小模型，希望以此開闢贏利的新路徑。
據媒體週六報道，大模型曾被寄予厚望，被視爲推動生成式AI發展的關鍵驅動力。但由於運行成本高昂、數據隱私顧慮等掣肘，阻礙了這一技術在企業領域的廣泛應用。
如今，$蘋果 (AAPL.US)$、$微軟 (MSFT.US)$、$Meta Platforms (META.US)$和$谷歌-A (GOOGL.US)$/$谷歌-C (GOOG.US)$等科技巨頭紛紛推出參數較少但性能較強的小模型，意圖打開AI盈利增長點。
通常而言，參數越大，模型性能就越強大。但大參數模型往往需要海量數據和算力的支持，其運行成本和能耗較高，對中小企業來說無疑是沉重負擔。
而小模型以其相對便宜、節能、可定製等優勢而備受青睞。
微軟公司Azure AI平台企業副總裁Eric Boyd表示，小模型爲客戶開啓了更多此前因投資回報不足而無法實現的應用。
谷歌本週發佈的"Gemini Nano"小型模型已內置至新款Pixel手機，Meta新推出的8億參數Llama 3號稱可媲美OpenAI的GPT-4模型，法國初創公司Mistral也加入了這一陣營。
同時，小模型亮點還在於可確保數據隱私，這些模型能在設備本地完成運算，無需將敏感信息上傳雲端，對注重數據保密的企業客戶具有吸引力。
此外，小型模型的能耗相對較低，可推動人工智能從雲端向終端設備延伸。
蘋果上月發佈了OpenELM小模型，暗示有意將AI功能植入暢銷的iPhone系列。
編輯/jayden