證券之星消息，2024年5月17日奧普特（688686）發佈公告稱公司於2024年5月16日組織現場參觀活動，Balyasny Am,Hk、Neuberger Berman,Hk、Oberweis Am,Milwaukee、Ox Capital,Sydney、Panview Capital,Hk、Pictet Am,Ldn、Point72 Asset Management,Hk、Protium Capital Limited、Shikhara Im,Hk、Swiss Asia Capital,(Singapore)、White Oak Capital Partners,Singapore、Cathay IC Development Limited、博時基金、凱基證券、中信證券、Charles-Lim Capital、Ethos Investment Management、Gate Capital Management、HSZ、Lazard Am,Hk、Macquarie、Manulife Im,Hk參與。
具體內容如下：
問：機器視覺行業成像技術未來發展趨勢？
答：機器視覺行業成像技術分辨率將持續提升，從單一光譜到多/高光譜發展。隨着檢測和識別對象的品質要求愈發嚴苛，成像的分辨率持續提升，並對光源、鏡頭和相機的成像能力給出了更高的要求
（1）鏡頭成像鏡頭產品類型的由中大視野拓展到中小視野的高精度檢測應用。微距定焦鏡頭，高倍率大靶面遠心和線掃鏡頭及高倍率工業顯微鏡將在不同的應用領域發揮重大作用；（2）光源隨着機器視覺在各個行業的應用日益廣泛，對於目標物體的特徵分析需求也變得越來越複雜。單一光譜的光源往往只能提供有限的信息，例如物體的外觀、形狀等。多光譜技術能實現對不同波長光譜信號的採集，從而得到高分辨率的多/高光譜的圖像信號，實現目標高維信息參量獲取，這種技術大大簡化了視覺系統的光學部件複雜性，同時也推動了機器視覺實現目標的多種特徵分析。從單一光譜到多/高光譜的轉變，不僅提高了機器視覺系統的信息獲取能力，也擴展了其在各行業的應用範圍。隨着技術的不斷進步，機器視覺系統將會變得更加智能和高效。 （3）相機①智能化隨着人工智能和嵌入式系統技術的發展，機器視覺工業相機將變得越來越智能。這包括集成 I 模塊以實現圖像處理和深度學習算法，實現邊緣智能，能夠同時勝任圖像採集與數據處理工作。此外，智能工業相機還將利用更多的板載智能或更智能的嵌入式技術來發展。②模塊化機器視覺工業相機的系統模塊化也是一個重要的發展趨勢。將光源、電源、控制模塊甚至一些傳感器集成到整個系統的軟硬件中，這樣應用起來更加方便，系統的穩定性也更高。這種模塊化設計使得相機能夠更靈活地適應各種應用場景。③特定應用和單一功能導向機器視覺工業相機將越來越專注於特定應用和單一功能，以極低的成本，適用於各行各業的應用場景中。例如，某些工序檢測內容固定，只需要通過較少的硬件設備和軟件算法就可完成目標的工作，比如條形碼的讀取、識別某些特徵是否存在等。④高精度和高自動化隨着工業生產對高精度和高自動化的需求增加，機器視覺工業相機也將向更高精度和更高自動化的方向發展。這包括提高相機的分辨率、動態範圍、色彩準確性等性能，以及實現更復雜的圖像處理和分析算法。問：介紹下公司的自主研發能力與核心技術積累優勢？
答：公司自成立以來一直重視自主創新，不斷提高公司技術、產品的核心競爭力。近 3年公司研發投入分別爲 13,710.57萬元、19,102.18萬元、20,224.50萬元，佔營業收入的比例分別爲 15.67%、16.74%、21.43%。持續的研發投入爲公司在機器視覺領域積累了一批創新性強、實用度高的擁有自主知識產權的核心技術。截至報告期末，公司累計獲發明專利 97項、實用新型專利 412項、外觀設計專利 31項，軟件著作權 116項，其他 2項。上述專利和軟件著作權涵蓋了公司產品的各個關鍵技術領域，體現了公司在技術研發及設計環節的核心競爭力。公司近幾年被評爲“國家級製造業單項冠軍企業”“國家知識產權優勢企業”，獲批“國家博士後科研工作站”“廣東省博士工作站”“廣東省奧普特機器視覺工程技術研究中心”“廣東省企業技術中心”“廣東省重點實驗室”“東莞市機器視覺重點實驗室”等創新研發平台，獲得了“廣東省科技進步二等獎”“廣東省機械工業科學技術獎一等獎”“廣東省機械工程學會科學技術一等獎”“廣東省製造業單項冠軍產品”等省級獎項，併入選了廣東省產教融合型企業。
公司長期致力於機器視覺領域硬件和軟件的技術研究、產品開發及應用拓展，在成像和圖像處理分析兩大技術領域，積累了一定的核心技術，具備從研究成果向工程應用快速轉化的技術能力體系，包括技術頂層設計能力、產品規劃設計能力、各產品線的基礎技術和底層算法、產品創新優化能力等，大量機器視覺應用案例，不斷從應用側傳遞需求信息，對下一代產品的研發設計以及當前產品的快速持續優化形成了強有力的支撐。同時，公司基於光學技術的領先優勢，在原有圖像傳感器的技術積累上，逐步延伸工業傳感器技術。公司依託強大的研發團隊及自研能力，將持續保持產品的高速迭代，牢牢把握市場需求方向。問：工業自動化領域的國產替代給公司帶來的機遇有哪些？
答：（1）機器視覺軟件系統的國產替代機器視覺的軟件系統是整個機器視覺產業鏈上，國產化程度相對較弱的領域。海外品牌仍長期佔有一定的競爭優勢。隨着整體視覺技術的進步，國產視覺軟件系統在更多應用場景的實踐驗證，軟件系統的國產化將爲行業帶來充分的增長空間。
（2）工業自動化設備在更多行業領域的國產替代機器視覺是工業自動化、智能化設備的重要組成部分，其發展進度與設備本身的國產化程度高度相關。消費電子、鋰電等行業設備國產化帶動視覺市場的高速發展已經印證了這一點。目前在汽車、半導體等行業的高端設備方面，國產化率還有較大空間，也留給了機器視覺行業更多的發展機遇。公司在機器視覺、機器視覺軟件系統領域，一直以自研技術處於行業領先地位，也將受益於配合下游客戶進行國產替代的過程。問：公司的智能 AI軟件 DeepVison3 有哪些優勢？
答：公司的全新升級的智能 I軟件 DeepVison3，突破了傳統 I項目實施週期長、門檻高、成本高及通用性差等侷限性，在高效、柔性及易用性三個維度實現了關鍵技術創新。
（1）高效維度DeepVision3 基於小樣本學習，通過圖像擴增、算法增強等方式，降低圖像依賴程度，數據量可減少 90%，而深度圖像生成速度提升 3倍以上，訓練週期可縮短到 30 分鐘；同時還通過模型輕量化，在保證了精準度的前提下，使分類和檢測任務提速 20倍以上；（2）柔性維度DeepVision3 開發了針對 3C、鋰電池的通用檢測模型，相近工藝可實現一鍵換型，高度契合工廠模式，支持多人協作、多工序分析等功能。不僅於此，DeepVision3囊括了 8 大任務類型、15大核心功能，標註、分割更智能高效，操作簡單；（3）易用維度DeepVision3 囊括了語義分割、字符識別、目標檢測、圖像分類等多種任務類型，無需編程，高度易用，極大降低了軟件的學習成本。此外，DeepVision3 還支持多標籤複用、標註質量把控等功能。在模型訓練過程中，提供超參設置提示、過程可視化、評估結果溯源等工具，還能一鍵部署到 Smart3軟件。問：公司的銷售模式是怎樣的？
答：公司的銷售模式均爲買斷式銷售，主要依託向客戶提供解決方案帶動產品的銷售，主要客戶類型包括設備製造商、設備使用方、系統集成商/貿易商等。
機器視覺是智能裝備的“眼睛”和視覺“大腦”，是實現智能製造的重要核心部分。而機器視覺在我國興起和發展的時間較短，客戶對於機器視覺能夠實現的功能和能夠達到的效果有一定的疑慮；且機器視覺功能的實現受到多種變量的影響，一套高效的機器視覺解決方案的設計需要大量的經驗數據，而機器視覺的使用者往往較難積累足夠的機器視覺應用經驗數據庫。因此，在銷售機器視覺部件過程中，爲客戶提供技術服務和支持尤爲重要。通過對行業特點的分析，結合公司自身的優勢，公司建立起了以向客戶提供機器視覺解決方案，從而帶動產品銷售的業務模式。問：公司供的解決方案對客戶的價值體現在哪裏？
答：通過向客戶提供解決方案，公司可以
（1）爲客戶的研發項目提出機器視覺部分的具體實現路線，提升研發成功率。合理的技術路線，是研發成功的保證。機器視覺技術，作爲智能製造設備的核心部分，其技術路線的合理性，直接影響到設備的研發成敗。公司通過結合核心技術、Know-How知識庫、產品特性、客戶的需求等因素，向客戶提供定製化的技術實現解決方案，並結合解決方案推薦合適的機器視覺部件，以提高視覺系統的性能、穩定性等，從而提升客戶研發項目的成功率。（2）在已有知識庫的基礎上，通過技術驗證，有效縮短下游客戶的研發週期。公司的產品覆蓋了機器視覺多個部件，同時在多個行業積累了超過 5 萬個應用案例。基於對自主產品的深入了解和大量歷史數據的積累，公司可以在更短的時間內完成解決方案的設計。此外，通過公司完善的實驗條件，通過實驗室進行方案的驗證，可以對方案的有效性進行提前和高效的驗證，從而有效縮短下游客戶的研發週期，協助客戶提升競爭力。（3）降低客戶研發和試錯的成本機器視覺作爲設備中的重要模塊之一，在一定程度上可以決定整個設備的功能和種類。而機器視覺模塊的預計功能能否實現以及實現程度如何，往往需要通過大量的實驗進行驗證，試錯成本較高。公司通過提供經過驗證的解決方案，可以降低客戶研發和試錯的成本。奧普特（688686）主營業務：機器視覺核心軟硬件產品的研發、生產和銷售。
奧普特2024年一季報顯示，公司主營收入2.27億元，同比下降9.53%；歸母淨利潤5730.19萬元，同比下降12.67%；扣非淨利潤4891.35萬元，同比下降16.65%；負債率7.16%，投資收益497.34萬元，財務費用-412.89萬元，毛利率66.82%。
該股最近90天內共有9家機構給出評級，買入評級5家，增持評級4家；過去90天內機構目標均價爲91.34。
以下是詳細的盈利預測信息：
融資融券數據顯示該股近3個月融資淨流入5426.94萬，融資餘額增加；融券淨流出779.46萬，融券餘額減少。
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