來源：環球網
【環球網科技報道 記者 李文瑤】“目前，數據問題已成爲企業落地大模型的核心挑戰之一。”近日，在接受記者採訪時，北京靈奧科技CEO厲啓鵬表示，在生成式AI時代，大模型的應用落地與數據的情況緊密相關。
從企業需求來看，企業業務數據隨着企業運營實時變化，模型需不斷學習不同來源的、持續變化的業務信息。然而數據的類型繁多、格式雜亂且來源無法統一。
同時，數據隱私和大模型使用的安全合規是企業業務不能觸碰的紅線。企業既要讓模型理解好數據，又需要做到安全合規。不同大語言模型由於訓練數據來源不同，側重點有差異，導致模型會存在偏見。企業需要評估不同模型的能力以及爲不同業務場景選擇合適的模型。
北京靈奧科技CEO厲啓鵬
厲啓鵬認爲：“大模型中間件介於大模型和應用之間，幫助企業解決數據問題，打通大模型企業端落地‘最後一公里’，是企業構建AI應用的必備組件。”
公開信息顯示，北京靈奧科技是一家快速成長的初創企業，致力於推動生成式AI技術的普及，從而加速企業的商業成功。公司先後推出了Vanus Connect、Vanus AI和VanChat三款SaaS產品，累計服務全球30,000+用戶。目前已經獲得靖亞資本、PNP等機構的多輪融資。
爲幫助企業解決這些問題，北京靈奧科技（Vanus）將大模型優勢和業務數據無縫結合，提供多模型選擇，實現商品數據自動同步，包括商品數據自動更新、Shopify數據自動接入等。還可與網站、釘釘、飛書、企業微信等第三方應用無縫集成，助力企業靈活定製機器人，自定義聊天風格、歡迎詞、外感顏色等。
目前，北京靈奧科技（Vanus）通過亞馬遜雲科技的基礎雲服務、大語言模型、數據存儲三類雲服務，爲企業構建AI Agent平台。
例如，VanChat爲南美州某服飾類電商企業提供服務。據介紹，該電商企業擁有兩個Shopify電商獨立站，商品品類超過10000 。客戶每天有大量產品、退換貨、物流等問題諮詢，需要很多客服人員，管理成本高。而且客服人員下班後仍然有很多客戶詢問，延時回覆不僅導致客戶滿意度下降，還因此錯失了很多商機。
Vanus通過基於Amazon Bedrock、Amazon S3等雲服務爲Shopify電商客戶構建客服類Agent VanChat，爲網站購物者提供7*24小時即時問題回覆，爲企業節省大量人力資源，提高客戶滿意度。此外，通過VanChat提供的用戶意圖識別、產品推薦等功能加速用戶產品購買，提升網站的銷售額。VanChat爲該客戶帶來快速的營收增長，僅上線首月ROI高達611%；同時，了解用戶主要關注的產品以及最近常被提及的問題，提供客戶洞察。
在厲啓鵬看來，數據的理解和使用是關鍵，企業需要高效管理新數據，確保數據與大模型結合，創造差異化價值。
未來，北京靈奧科技期望在模型訓練、數據處理方面與亞馬遜雲科技加深合作，探索更多AI應用，如持續預訓練，以數據基座支撐生成式AI時代的企業成功。