神思電子（300479.SZ）的“一體兩翼”最終要飛往何處？閔萬里近日給出了一份答卷，在縱橫萬里的城市生命線中尋找毫厘精度，用新質生產力對城市有機更新。
神思電子30年的產品迭代，夯實了業務底盤。“這是我們扎入到行業當中的樁子，傾注新的科技，讓它產生新的內容，新的服務，創造新的增值。”對於閔萬里而言，AI算法落子城市基建，將會喚醒失能的城市基礎設施，讓城市運行更加高效節能。
大道至簡，算力不必野蠻
閔萬里躬身入局，在他的“智慧”哲學中，算力不是使蠻力，換位巧用一些傳統的物理邏輯，就能有四兩撥千斤的效果。
水往低處流，汽往冷處凝，城市的運行有亙古的規律，城市有機更新是一個實戰場景，多多益善的算力大模型，並不一定完全能夠適合“城市場景”。
不偏不倚的時機、恰到好處的投入，是閔萬里的“智慧”哲學，其有何獨到之處？不同於傳統的全域處理邏輯，閔萬里及其團隊一直在思考如何用最少的算力，做最細化的處理方案。
一個路口出現擁堵，需要從10公里以外開始疏通嗎？一個小區的供暖不足，有必要去調控上千個閥門去調度嗎？都沒必要，大道至簡，城市運轉有很強的物理約束，閔萬里說道：“搞算法的往往喜歡悶在家裏求解，但實戰場景中，我們更需要的是一個簡單的模型，就像傳統機械一樣，越簡單的架構，越穩定，模型也一樣，上億個參數丟失一個，就可能怠機了，要用一組組小模型幹大事。”
不能靠野蠻算力去漫無邊際地去尋找解決方案，用最小充分原則尋找最佳解。只要在遵從這些約束條件的前提下，去找到局部的最優解就可以了。
簡潔、穩健的模型也便於維護，尤其到了實戰，包括工業產線上去做控制，都是非常簡潔的模型，太複雜的模型，在城市這個場景中，不具備可傳承性。
神思電子貫穿的經營理念是“解決方案”爲現有“痼疾”而生，正如“山花向我笑，正好銜杯時”般撞個滿懷，閔萬里坦言：“這是我們一直秉承的理念，離不開前瞻的市場研判和長期的技術積累。”
實戰入局，讓“智慧”得到傳承
面對市場對於自研算法的愈發重視，閔萬里從容不迫：“神思電子的策略是，從實戰場景出發，用‘人工+智慧’，把積累的實戰經驗和數據，用傳承的思想賦能給人工智能，客戶懂得越多，反而越能認知到我們做事的精度。”
神思電子30年的積澱，讓公司擁有新入局者無法匹敵的行業經驗，單純靠算力去尋找解決方案，也是重新交學費。“人工智慧是最寶貴的。”閔萬里說道，神思電子在這個過程中，把工程師變成AI導航員，用現有的經驗做整合，在AI偏離行業邏輯的時候，進行引導，把經驗、智慧，都能夠通過AI算力去傳承，這樣才不至於每一次都是從頭再來。
智慧城市不是一個AI算力的獨角戲，閔萬里表示，在實戰場景中，老工程師的一句話，要比人工智能效率高得多。“人工智能”在神思電子的語言體系裏，是“人工+智能”，不是顛覆人力，而是新技術和傳統行業的跨界有機融合，讓城市大腦如虎添翼，這樣才能將城市的基礎設施變得聰明，運轉效率才能得到提升。
“建立城市大腦，一切以實際效果爲最高準則。”閔萬里表示，就像“數字濟南城市綜合感知預警網絡工程信息化平台建設項目”，公司對濟南地區的能源、交通等一系列基礎設施升級改造中取得的成效，很大程度上得益於老工程師的引導。
縱橫萬里是智慧城市場景的一個特點，尤其在城市生命線（燃氣、石油）的智慧升級中，神思電子也有其技術獨到之處。公司開發出AI無人機，可以實現自主組隊，接力續航巡檢，並且能夠準確識別漏點；對於解決石油管道運輸中被“偷油”的難點，神思電子開發的無人機就具備偵查打擊能力，能夠準確識別座標，並對“油耗子”進行追蹤定位，與後端警力進行聯動。
在閔萬里規劃裏，神思電子的智慧城市建設，仍然有大量可以實現從“0”到“1”的項目，新舊動能的轉換不是新舊行業的更替，就是很有可能在傳統行業當中創造巨大的新動能。
要實現新舊動能的轉換，需要的是技術人員下到場景當中去，如今神思電子的“過人”之處在於實戰場景的融合，有需求，再去做研發，產品落地便有了用武之地。正如閔萬里所言，理解了場景你才知道從哪下手。（CIS）
校對：劉榕枝