①微軟聲稱，這款輕量級AI模型的性能與GPT-3.5等模型相當，同時適合在手機上本地使用； ②更重要的是，該款模型的成本要低廉許多，這意味着它可以通過成本優勢吸引更廣泛的客戶群。
財聯社4月24日訊（編輯 劉蕊）美東時間週二，微軟推出了一款輕量級AI模型Phi-3-mini。
微軟聲稱，這款輕量級AI模型的性能與GPT-3.5等模型相當，同時適合在手機上本地使用。而更重要的是，該款模型的成本要低廉許多，這意味着它可以通過成本優勢吸引更廣泛的客戶群。
微軟發佈小語言模型
Phi-3-mini是微軟計劃發佈的三款小型語言模型（SLM）中的第一款。
Phi-3 mini的可測量參數爲38億個，其前一版本是微軟研究院於2023年底發佈的Phi-2模型，該模型具備27億個可測量參數。微軟表示，Phi-3的性能比前一版本更好，其響應速度接近比它大10倍的模型。
微軟表示，根據學術基準和內部測試對Phi-3 mini的性能進行評估後發現，該模型有能力與“Mixtral 8x7B和GPT-3.5”等模型競爭。
該公司表示，Phi-3 mini在大規模多任務語言理解（MMLU）測試中獲得了69%的評分，在Multi-turn（MT）基準測試中獲得了8.38的評分。
不過微軟也承認，儘管具有與LLM相媲美的能力，但Phi-3 mini“在執行某些任務時，從根本上受到容量的限制”。“該模型不具備存儲太多事實知識的能力”，不過微軟斷言“這種弱點可以通過搜索引擎的增強來解決”。
“不只是便宜一點”
微軟負責生成式AI研究的副總裁Sassabastien Bubeck強調：“Phi-3不只是稍微便宜一點，而是便宜得多。與具有類似功能的其他模型相比，他們的成本相差10倍。”
小語言模型旨在執行更簡單的任務，這意味着它更適配於那些資源有限的公司。
該公司表示，Phi-3-mini將即刻在微軟雲服務平台Azure的人工智能模型目錄、機器學習模型平台hugs Face和用於在本地機器上運行模型的框架Ollama上提供。
Phi-3-mini還將可以在英偉達的軟件工具Nvidia Inference Microservices (NIM)上使用，並且還針對其圖形處理單元（GPU）進行了優化。