4月20日，在蔚來智能駕駛發佈會上，蔚來汽車CEO李斌表示，去年購買了很多的英偉達芯片，這耗費了公司不少錢，爲此公司轉向自研芯片，因爲一顆芯片可以頂四顆，所以能降低成本。同時，蔚來汽車在發佈會上宣佈，旗下全域領航輔助NOP城區功能將於4月30日起推送。經過7年的發展，蔚來汽車的第二代車型將標配中央計算平台ADAM，其中智駕包含4顆英偉達Orin X芯片，總算力1016 TOPS，2顆是主控芯片，用於每臺車的通用泛化能力。
在去年的2023蔚來科技日上，蔚來正式宣佈首顆自研芯片量產，型號爲NX6031，主要用於控制激光雷達，中文名“楊戩”。隨即之後，去年底，蔚來首顆自研智能駕駛芯片——神璣NX9031正式發佈，並搭載於旗艦車型ET9上。據介紹，該芯片採用5nm車規級工藝製程，超過500億顆晶體管，擁有32核CPU，並集成了高動態範圍的高性能ISP，以及自研的推理加速單元NPU。
李斌表示，蔚來的目標是用一顆自研芯片實現目前業界四顆旗艦智能駕駛芯片的性能，使得效率和成本更優。
從“蔚來自研智能駕駛芯片”回看自動駕駛芯片行業發展情況：
——自動駕駛芯片投融資熱度較高
從我國自動駕駛投融資熱門賽道來看，2022-2023年，自動駕駛全棧解決方案融資熱度較高，相關融資事件數量佔比達到44%，此外，自動駕駛貨運、激光雷達、自動駕駛芯片等細分技術領域企業也具備較高的融資熱度。
——自動駕駛汽車芯片算力需求分佈
自動駕駛芯片一方面需要滿足更高的安全等級，同時隨着自動駕駛級別的提升，需要更高的算力支持，地平線數據顯示，目前L2級別的自動駕駛汽車需要10TOPS左右的算力，L3級別的自動駕駛需要100TOPS左右的算力，而到了L4級別後，自動駕駛汽車芯片算力需求將大幅度提升至1000TOPS以上。中國乘用車自動駕駛領域目前處於L2等級，由於L3級別自動駕駛技術仍不完善、法規問題、責任認定、加之成本過高，短期內較難實現大規模量產。
——車規級芯片國產率不足
目前，自動駕駛計算芯片技術由英偉達領跑，我國車規大算力芯片的自主程度很低。英偉達最新推出的自動駕駛芯片Thor，單顆芯片的算力達到2000TOPS，國內衆多自研廠商也紛紛加快研發。然而，算力的無限膨脹並非未來趨勢，芯片算力存在物理上限，大算力芯片的上車應用離不開車載計算平台的支撐，車載計算平台的複雜度呈數倍提升，芯片開發還將面臨功耗、散熱、電磁、質量等多重挑戰。
前瞻產業研究院分析認爲，2020-2021年受疫情等黑天鵝事件影響，全球車規級MCU芯片產量驟降，但價格直線上升，故整體規模仍保持上升趨勢。隨着疫情的好轉以及新能源汽車、智能汽車的推廣及研發進程加快，對於車規級MCU芯片的需求將保持增長，預計到2027年全球車規級MCU芯片市場規模超過110億美元。
黑芝麻智能創始人兼CEO單記章表示，未來3-5年，智能駕駛將迎來高速發展期。到2025年，高級別自動駕駛滲透率達到65.5%，智能駕駛芯片在汽車市場的出貨量會接近1400萬片，產值是十分可觀。
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