DoNews4月19日消息，隨着全球生成式AI的爆發，人工智能技術完全破圈，這場革命波及的範圍、深度和廣度令人始料未及。在中國，這樣的趨勢更加明顯，相應的需求也在暴增。
然而，生成式AI應用就像是“海面上的冰山”，想要在企業裏安全地駕馭這項新技術，還需要關注“海面下的冰川”——即一個能夠全面審視應用、模型、數據、基礎架構的安全規範、技術策略和平台工具。
近期，全球知名市場調研機構弗若斯特沙利文聯合頭豹研究院最新發布了《2023 年中國AI開發平台市場報告》（以下簡稱《報告》），亞馬遜雲科技以其在人工智能領域的卓越表現和創新能力，連續第三年拿下該報告的“榜首”。
亞馬遜雲科技作爲中國AI開發平台領導者，不僅提供了一系列的技術、服務和工具幫助更多企業充分釋放生成式 AI 的潛力，同時確保安全合規是開展一切業務的基礎，包括其生成式 AI的各種工具，涵蓋數據、模型以及應用各個環節。
六項關鍵指標第一，增長力、創新力獲認可
在此次評選中，亞馬遜雲科技不但在創新指數和增長指數中都處在領導者象限的最高位置，而且在數據標註、模型開發功能、模型管理能力、數據預處理、算法管理能力、模型部署能力這六大關鍵指標中均獲得最高分。
- 在增長指數方面，亞馬遜雲科技排名第一，並在數據標註模塊、模型開發功能、模型管理能力得分最高。
- 在創新指數方面，亞馬遜雲科技排名第一，並在數據預處理模塊、算法管理能力、模型部署能力方面得分最高。
在《報告》中提到的六項關鍵評選指標中，亞馬遜雲科技提供了AI開發者需要的各種功能，例如：
- 模型訓練環節的數據質量問題；
- 不同來源的數據如何整合、存儲，性能表現能否滿足大規模訓練的需求；
- 生產環境下如何高效管理模型並控制風險；
- 如何通過數據預處理擴充有效的數據樣本，以提升模型的實際應用表現；
- 如何輕鬆管理不同的模型算法，以用於應對不同需求的應用場景；
- 如何支持異步推理、邊緣側模型部署等。
沙利文（Frost & Sullivan）資深總監及頭豹研究院副總裁李慶表示：“亞馬遜雲科技能夠提供多樣化模型和強化的數據定製能力，以先進雲基礎設施支持廣泛客戶群，深耕中國市場，爲企業快速應用人工智能和機器學習提供助力。”
三層技術棧
在人工智能時代，大語言模型承載着大量機構、企業，和每個人的隱私，而模型又與數據本身隔着多層神經網絡，全棧安全則成爲大模型自身迭代升級，再向應用層延伸所必須不斷面對的問題。
亞馬遜雲科技不僅爲用戶提供AI開發全生命週期管理能力，還推出完整的生成式AI技術棧幫助用戶簡化生成式AI應用的開發，同時確保企業的安全隱私。
亞馬遜雲科技提出了生成式AI領域的三層技術棧，包括用於基礎模型訓練和推理的基礎設施層，使用基礎模型進行構建的工具層，以及利用基礎模型構建的應用程序層，並在每一層都持續創新，幫助客戶更輕鬆、安全地構建和應用生成式AI，進一步降低利用生成式AI的門檻。具體來看包括：
底層，提供用於基礎模型訓練和推理的基礎設施，包括自研芯片和AMD、Intel和Nvidia的芯片，以及相關的服務，包括Amazon SageMaker等。
在中間層工具層，提供使用基礎模型進行構建的工具，Amazon Bedrock是利用大模型構建和擴展生成式人工智能應用的最簡單方法。
在頂層應用層，提供利用基礎模型構建的應用程序，包括Amazon Q和Amazon CodeWhisperer等。
值得關注的是，在生成式AI技術堆棧的底層基礎設施領域，亞馬遜雲科技還有一項獨特優勢：自研芯片。
在算力焦慮的當下，自研芯片成爲目前全球科技巨頭競爭的新焦點，而亞馬遜雲科技在自研AI芯片領域似乎已經搶佔了發展先機。從2013年推出首顆Amazon Nitro芯片至今，亞馬遜雲科技是最先涉足自研芯片的雲廠商，包括Anthropic這樣的全球頭部的生成式AI企業，也在利用Amazon Trainium訓練芯片和 Amazon Inferentia推理芯片來構建、訓練和部署其未來基礎模型。
在大模型之外，亞馬遜雲科技認爲強大的數據支持對生成式AI至關重要，企業獨有的數據是構建差異化優勢來源。因此，亞馬遜雲科技也圍繞數據基礎設施、數據集成和數據治理推出了很多新功能，以幫助企業客戶打造強健的生成式AI數據底座，例如：
進一步豐富向量數據庫選擇，確保業務數據和向量數據同步支持生成式AI；
推出Zero-ETL 集成特性，讓跨數據存儲的數據訪問與分析更快速、更便捷；
在數據治理方面，亞馬遜雲科技爲 Amazon DataZone推出了AI描述建議功能預覽版，它能夠爲企業的數據集自動生成更易理解的業務描述，並提供該數據集的使用建議。
亞馬遜雲科技還推出了Amazon Clean Rooms ML預覽版，可幫助企業及其合作伙伴在集合數據上應用機器學習模型，而無需相互複製或共享原始數據，併爲其推出了第一個專門幫助公司爲營銷用例創建相似細分市場的模型。
攜手AI技術，事半功倍
時也，勢也。自2023年生成式AI爆發以來，對大部分企業來說，如何在紛繁複雜的業務場景中找到適合生成式AI落地的場景，AI爲我所用的同時保護好企業自身的數據資產，是企業普遍面臨的挑戰。
亞馬遜雲科技在生成式 AI 這場浪潮裏佔位獨特，憑藉深厚的AI開發平台服務經驗，助力各個行業和規模的企業加速生成式AI應用的創新，包括西門子、Canva可畫、四月科技、Shulex 數里行間、維塑科技、金山辦公、店匠，中科創達等在內的企業均通過亞馬遜雲科技提供的技術支持受益。
成都四月科技有限公司作爲一家專注於海外休閒遊戲和人工智能生成類應用的公司，通過使用亞馬遜雲科技的託管機器學習服務部署推理模型，在僅投入3人的情況下在4周內即完成了全新的 2D 人工智能藝術應用程序“Anime AI”的上線，在上線後短期內即獲得超過100萬用戶的認可。
國內領先的辦公軟件和服務提供商金山辦公正在亞馬遜雲科技的助力下，利用包括亞馬遜雲科技海外區域的 Amazon Bedrock 等一系列服務加速生成式 AI 技術在其產品中的落地，持續強化用戶智慧辦公體驗。作爲 Amazon Bedrock 的首批用戶，金山辦公利用 Amazon Bedrock 對各種辦公應用場景進行全面測試，覆蓋文本潤色、文本重寫、語法檢查、語言翻譯等創新場景。
2024年，生成式AI的應用將變得越來越複雜。亞馬遜首席執行官安迪·賈西在最近發佈的股東信中表示，亞馬遜雲科技構建的基礎服務將會實現下一個劃時代的人工智能階段普惠化，並將爲內外部構建者賦能，以轉變爲人們所知道的幾乎每一個客戶體驗。
“我們樂觀地認爲，這種改變世界的人工智能大部分將建立在亞馬遜雲科技上。”