去年，ChatGPT橫空出世，震驚全球；時隔一年，Sora、Kimi屢次成爲全球焦點，證明AI2.0時代方興未艾，這表明大模型並非市場短期炒作主題，而是科技投資領域值得長期關注的發展主線。
而在本月，被稱爲AI行業風向標的GTC 2024大會召開，英偉達CEO黃仁勳在演講中揭示了未來AI的重磅趨勢，被全球科學家、相關從業者、科技投資者奉爲圭臬。黃仁勳判斷，由於英偉達帶來的計算能力，未來出現了一種新的軟件方式，即生成式AI。黃仁勳稱，這是“新的工業革命”。
生成式AI正在悄然顛覆中國傳統軟件的趨勢。日前，創新奇智在“智領工業未來—奇智孔明工業大模型升級發佈會”上發佈了一系列產品。其中，公司發佈了自主創新的Text-to-CAD類應用—“ChatCAD生成式輔助工業設計”，旨在將先進的大模型技術深度融入CAD、MES和BI等多種工業軟件中，貫穿實現了對“研發設計-生產控制-信息管理”工業全流程的智能化改造與升級。
在發佈會上，公司還發布了奇智孔明工業大模型2.0版本（AInno-75B）以及"ChatRobot生成式工業機器人調度"升級版、ChatVision生成式企業私域視覺洞察應用等多款大模型原生應用，進一步加強公司的“AI技術雙塔”佈局。
工業大模型領導者
奇智孔明工業大模型2.0版本是對1.0版本的升級。早在2023年9月1日，奇智孔明工業大模型1.0版本（Alnno-15B）就已問世。有趣的是，創新奇智對工業大模型的命名極富直觀，彰顯出一種工程師的風格。B指的是billion，意爲百億。簡單直白的命名令人一目瞭然：1.0版本的Alnno-15B擁有150+億參數；而僅經過六個多月的迭代，2.0版本AInno-75B誕生，參數量增長四倍，達到750+億。
不同於通用大模型通常參數龐大，通常千億級以上、甚至達到萬億級，目前垂直大型模型的參數量通常較少，聚焦於百億及以下級別。這種參數的差異源於行業大模型更爲專注的領域和更具專業性的訓練材料。它們通過更少的參數實現了對特定領域任務的高效處理，同時還需要考慮成本與性價比的平衡。
但是，在一定範圍內，增加參數有利於提高行業模型的性能和泛化能力，使其能夠更有效地進行多模態、多任務學習，並提升對更復雜問題的理解和處理能力。
奇智孔明工業大模型2.0 版本（AInno-75B）擁有750+億參數，不僅鞏固了其在工業知識問答、數據分析、代碼生成、任務編排等方面的能力，更進一步增強了海量知識管理、複雜邏輯推理、長流程任務編排、Agent智能體等多個工業模態的生成能力，在垂直大模型領域處於領先地位。根據公開資料，於2023年底、2024年初完成備案的大模型中，大部分的參數量在百億級以下，包括多家垂直領域廠商的大模型。此外，資料顯示，在中國信通院可信AI工業大模型評測中，AInno-75B於業內首家通過評測，且達到當前最高評級（4+級）。這表明，創新奇智可能領先於競爭對手不止一個身位。
憑藉着領先的“奇智孔明AInnoGC工業大模型”技術平台，創新奇智構建起涵蓋了大模型引擎、工業大模型、應用以及方案在內的工業AI生態佈局。其中，公司打造了ChatX系列生成式應用，賦能解決方案升級創新，加速業務落地。新發布的“ChatRobot生成式工業機器人調度”升級版應用不僅具備對話式交互、複雜意圖理解等功能，還能實現長序列任務編排和複雜決策驅動，賦予工業機器人強大的智能操控和決策能力；ChatVision生成式企業私域視覺洞察應用可以通過自然語言交互的方式，能夠實時分析監控畫面，精準識別不合規的圖片或視頻；還能根據用戶的特定需求，利用Agent智能編排和外部工具調用等功能，對歷史視頻和圖片進行深度分析，進一步發現潛在的不合規行爲，提高工廠監控的效率和準確性。
在發佈會上，創新奇智CTO張發恩表示，公司的目標是構建一個以工業大模型爲核心的技術平台，全面提升算法、模型、平台工程及場景應用的能力，打造一套自主可控、技術領先的工業大模型技術與產品體系，爲廣泛的工業場景提供強有力的技術支持。
值得一提的是，作爲一個在AI 1.0時代已經保持領先的企業，公司的技術能力圈較爲寬廣，不僅打造了代表生成式能力的AInnoGC工業大模型，還構建了代表分析式能力的MMOC人工智能技術平台。MMOC平台具備深度學習能力，支持自動化、低代碼技術開發以及"雲、邊、端"一體化部署交付。其與AInnoGC工業大模型聯合，構成AI技術雙塔。
獨特的“雙塔”的技術結構，利於公司將人工智能技術深度嵌入到行業產品和解決方案中，不斷提升其智能化水平並推動客戶側的標準化複製，並高效地賦能更多的應用場景。
成爲新質生產力
作爲少數聚焦於工業領域的AI廠商，創新奇智依託“AI技術雙塔”拓展更多的人工智能的應用行業、場景以及客戶，並取得可觀的成果。
2023年，創新奇智實現營業收入17.51億元，同比增長12.4%，毛利額5.88億元，同比增長16.1%，經調整淨虧損率持續縮窄至8.8%，朝着盈利的目前穩步前行；公司經營活動所用現金淨額同比大幅增長40.7%，造血能力顯著提升。公司進一步聚焦於“大製造”應用場景，報告期“AI+製造”業務板塊收入爲11.76億元，同比增長24.1%，佔整體營收的比例達到67.1%，同比大幅提升6.1個百分點。
在過去一年裏，公司在鋼鐵冶金、面板半導體、汽車裝備、智造實訓、食品飲料&新材料、金融等關鍵細分市場上不斷前行，推動人工智能與多樣化商業場景的融合與擴展，促進創新發展和轉型升級；同時，公司也在重點業務領域打造專精特新的產品和解決方案矩陣，爲製造業客戶提供更全面和體系化的數字化及智能化轉型升級解決方案。
在公司發佈的業績中，我們可以清晰看到，市場對這樣真正“新質生產力”的有着很大的需求——公司正獲得更多的下游客戶認可。報告期內，公司的客戶數量達397家，同比提升36.0%。正因如此，公司的市場份額進一步提升。根據IDC發佈的《中國人工智能軟件及應用市場研究報告》，創新奇智在中國計算機視覺市場份額晉升到第3名，機器學習平台市場份額持續位居第4。根據《IDC中國製造業MES市場分析及廠商份額》研究報告中，創新奇智在食品飲料菸草細分領域位居市場份額第2。
創新奇智正逐步成爲製造業轉型升級中的新質生產力。
如果說，過去幾十年中國經濟的發展是建立在人口紅利上的中低端製造業，那麼當前已經來到了下一階段——國家經濟結構轉型升級是最重要的命題之一。今年我國工作任務列在首位的是大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。以科技創新爲主的生產力，應不是停留在BP、PPT和故事裏；它應該是扎根於實際，能幫助企業擺脫傳統增長路徑、符合高質量發展要求的生產力。
公司的願景與政策導向不謀而合。創新奇智在業績報告中稱，未來公司將在原有的工業細分領域之上，更加凝集聚焦打造“工業軟件、數智軟件、工業物流、智能裝備、工業可持續”五大業務主題，推動人工智能與工業製造的深度融合。
在過去五年中，創新奇智實現了年平均複合增長率達到116%的營收增長。當前，技術、產業與政策共振，更加繁榮的時代正在到來。創新奇智能否實現發展提速？讓我們拭目以待。