高通、谷歌和英特爾等科技巨頭和逾百家初創公司集體對英偉達進行“圍剿”，他們試圖專攻AI軟件領域，來削弱英偉達的領導地位，並指導開發者如何從英偉達CUDA軟件平台遷移到其他平台。
$英偉達 (NVDA.US)$憑藉其先進的AI芯片和強大的軟件平台CUDA，已成爲AI領域的領頭羊，吸引了全球超過400萬開發者，並推動其市值超過2.4萬億美元。其芯片已成爲包括初創公司、$微軟 (MSFT.US)$、OpenAI和谷歌等衆多開發者的核心基礎設施。
然而，科技巨頭$高通 (QCOM.US)$、$谷歌-C (GOOG.US)$和$英特爾 (INTC.US)$正聯手挑戰英偉達的主導地位。他們計劃打破英偉達的軟件壟斷，來削弱其市場影響力。高通的AI與機器學習負責人Vinesh Sukumar表示：
“我們正在指導開發者如何從英偉達平台遷移到其他平台。”
科技巨頭的“聯手”
英偉達不僅依靠其硬件，還憑藉其二十年積累的軟件代碼，成爲AI領域的領導者，吸引了全球超過400萬開發者使用其CUDA軟件平台。
CUDA，作爲一種並行計算平台和應用程序編程接口(API)，它允許軟件開發者使用英偉達的GPU進行高性能計算，使得英偉達的GPU在人工智能、科學計算和圖形處理等領域發揮關鍵作用。
然而，科技巨頭聯盟，包括高通、谷歌和英特爾，正在挑戰英偉達的主導地位。他們計劃通過攻擊針對英偉達芯片的關鍵軟件，並努力爲開發者提供替代解決方案，減少對英偉達的依賴，並推動應用向其他平台的遷移。
此外，據報道，由多家科技公司組成的聯盟——UXL基金會計劃利用英特爾的OneAPI技術，開發一套支持多種AI加速器芯片的軟件和工具。
該項目旨在實現代碼的跨平台運行，使開發者能夠編寫一次代碼，隨後在不同的硬件平台上運行，無需針對每種硬件定製代碼。這降低開發者面對不同硬件平台時的技術門檻，從而簡化開發流程、提高效率，並加速AI技術的創新和應用。
谷歌是UXL基金會的創始成員之一。近日，谷歌高性能計算部門的負責人兼首席技術官Bill Hugo表示，UXL基金會致力於在機器學習框架下構建開放生態系統，提供更多硬件選擇，以助力開發者高效運行AI應用。該基金會正計劃在今年上半年確定技術規範，力爭在年底前完善技術細節，以實現穩定可靠的技術方案。
此外，UXL基金會正拓展合作伙伴範圍，包括$亞馬遜 (AMZN.US)$、微軟Azure等雲計算公司和芯片製造商，以吸引外部技術貢獻，豐富技術框架。目前，基於英特爾OneAPI技術的跨平台AI軟件工具套件已投入使用，標誌着UXL技術發展的重要一步。
隨着時間推進，UXL還計劃支持英偉達的硬件和代碼，展現其對現有主流技術兼容性的重視。面對行業內挑戰英偉達主導地位的努力，英偉達高管Ian Buck表示：“世界正在加速，加速計算的新想法將推進AI和計算能力的發展，整個生態系統將從中受益。”
逾百家初創公司的“圍剿”
根據PitchBook的數據，爲了削弱英偉達在AI軟件領域的主導地位，風險投資家和企業資金已經向93個不同的項目投入了超過40億美元，其中UXL基金會的計劃只是衆多努力之一。
僅2023年，致力於挑戰英偉達領導地位的初創公司獲得了超過20億美元的投資，相比之下，一年前這一數字僅爲5.8億美元，市場對於通過軟件潛在弱點撼動英偉達地位的興趣急劇增長。
但是，初創公司面臨一項巨大的挑戰，即英偉達CUDA軟件在AI領域根深蒂固。英偉達的CUDA是一款功能齊全的軟件，它不僅得到了英偉達的持續投入，還得到了開發者社區的廣泛支持和貢獻。
D2D Advisory的首席執行官Jay Goldberg指出：
“CUDA軟件之所以重要，不僅在於其軟件的功能，更在於人們已經使用CUDA長達15年，圍繞它構建了大量代碼。這才是真正重要的。”
CUDA已經深深植根於許多人工智能和高性能計算項目中，改變現狀需要克服巨大的慣性和依賴。對於那些希望在英偉達的陰影下取得成功的初創公司來說，他們不僅需要提供具有競爭力的技術，還需要克服用戶對現有技術的深厚依賴。
隨着越來越多的資金和資源湧入這一領域，業界對這些初創公司能否在AI軟件市場對英偉達構成實質性挑戰持觀望態度。
編輯/Somer