來源：華爾街見聞
行業報告顯示，美國電力需求增長的未來五年預測量已經是一年前的兩倍。到2030年，AI消耗的電力將超過家庭用電量。
AI正在成爲全球頂尖能源峯會的最大議題。
上週，世界最大的能源峯會之一標普全球能源會議CERAWeek在美國德克薩斯州休斯頓舉行，來自世界各地的能源高管滔滔不絕地談論AI的潛力。
他們說，AI不僅有望幫助改進勘探、鑽井和抽水技術，最重要的是，它正在爲能源行業創造一個巨大的新需求。
AI繁榮發展之際，能源需求翻倍？
預測相當驚人。
美國公用事業巨頭NextEra Energy首席執行官John Ketchum稱，雖然過去十年電力需求持平，但未來五年的增長率預測已提高81%。
在經歷了長期的電力需求停滯後，美國公用事業公司正在將其電力需求預測提高到驚人的水平。根據Grid Strategies諮詢公司的報告，美國電力需求增長的未來五年預測量已經是一年前的兩倍。
華爾街見聞此前提及，生成式AI技術需要耗費大量的電力。OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT每天消耗超過50萬千瓦時的電力，用於處理約2億個用戶請求，相當於美國家庭每天用電量的1.7萬多倍。
美國最大天然氣生產商首席執行官負責人Toby Rice援引一項預測稱，到2030年，AI消耗的電力將超過家庭用電量。
亞馬遜網絡服務工程副總裁Bill Vass則提到，世界每三天就會增加一個新的數據中心。微軟聯合創始人比爾·蓋茨在會議上表示，電力是決定數據中心能否盈利的關鍵投入，而AI所消耗的電量是驚人的。
“這將是一場變革，”康菲石油公司首席執行官Ryan Lance表示，“影響將是巨大的，這將影響這裏的每一家企業。”
AI的盡頭是“天然氣、煤炭和核電站”？
AI需要消耗大量電力，這一觀點已獲得共識，但要從哪些渠道獲取，目前還存在爭議。
美國前能源部長Ernest Moniz表示，一些公用事業公司的新數據中心和擬建數據中心的規模感到困惑，但風能和太陽能發電場建設變得更具挑戰性，他們擔心在這種情況下如何在提供足夠的電力。
Moniz表示，公用事業公司將不得不更加依賴天然氣、煤炭等化石燃料和核電站，或許還得建設新的天然氣工廠，以幫助滿足激增的需求。
“我們不可能在幾年內建造100吉瓦產能的新可再生能源。企業被這個問題難住了。”
Rice表示，建設數據中心的科技公司正在諮詢從EQT購買天然氣的事宜。科技公司需要可靠的電力，但由於天氣變化無常，風能和太陽能等可再生能源並不總是能提供足夠的電力。而大型核電廠的建造歷來既昂貴又耗時，美國目前只有一處正在建設中。
“這種基礎設施（核電站）建設需要七到十年，科技行業沒有耐心等待。這樣就只剩天然氣了。”
AI電力需求激增，電網壓力加劇
核心問題在於，公司追求的不僅是新增能源，他們還追求的是清潔能源。衆多科技企業和公用事業單位已經承諾將大幅度削減其碳排放量。
位於弗吉尼亞州里士滿的Dominion Energy見證了由於北弗吉尼亞地區數據中心建設驅動的電力需求急劇增長，這個地區長期以來就是大量數據中心的聚集地。
爲了支持這種增長，該公司設定了到2050年實現碳排放淨零的目標，並計劃至少建設一座燃氣發電廠。
“我們將在2050年實現淨零排放。我們仍然堅信這一點，”首席執行官Robert Blue說，“但現在的需求增長使這一目標變得更加複雜。”
值得注意的是，在AI驅動電力需求激增的同時，其他因素也在加劇電網的壓力。
在《通脹削減法案》下的新稅收政策刺激下，整個美國正在建設一系列工廠，許多州也在積極推動在交通、取暖和重工業等領域使用更多電力。
相較於電力設施，數據中心的快速建設已導致供應緊張。商業地產服務公司CBRE集團的數據顯示，由於電力供應的延遲，數據中心的建設時間已延長2至6年。
與此同時，拜登政府制定了到 2035 年消除美國電力行業碳排放的目標。總統負責實施《通脹削減法案》的關鍵人物John Podesta告訴媒體，不斷增長的AI需求給實現這一目標帶來了新的挑戰。