英偉達受益於市場對GPU的強勁需求，但其高售價同樣推升了AI企業成本，導致下游應用落地不佳——英偉達的增長故事還能說多久？
成本高企，正在成爲AI企業們的“頭號焦慮”。
近日，花旗銀行的分析師Yitchuin Wong等參加了在奧蘭多舉行的Gartner數據分析峯會。在會後總結報告中，花旗指出，AI目前仍面臨諸多挑戰，尤其是在成本高昂的情況下，很多企業客戶開始重新關注ROI（投資回報率）。
爲什麼會成本高昂？這就不得不談到“AI芯片之王”——$英偉達 (NVDA.US)$。
伴隨AI技術蓬勃發展，英偉達生產的圖形處理器（GPU）能夠滿足AI訓練的龐大算力需求，在市場上長期“供不應求”，芯片售價隨之激增，一再將公司股價推至歷史新高。
瘋狂押注“AI信仰”的交易行爲也讓英偉達的上游硬件供應商受益其中。據媒體報道，英偉達的主要硬件供應商之一、高帶寬內存芯片製造商美光科技到2025年的產品均已售罄。
在接受媒體採訪的過程中，美光直言：
“我在歷史上從未見過內存提前18個月分配的情況。這完全是由英偉達和這場AI遊戲中的許多其他公司共同推動的。”
成本高企導致下游應用落地不佳
一塊H100 GPU的價格在2022年就已經超過了3萬美元。到去年，Ebay網站上每塊H100的售價已經飆漲至4萬美元上方，其平均售價是AMD競爭產品MI300X的四倍之多。
而對GPU的部署還遠未結束。扎克伯格曾在今年表示，Meta今年將大規模投資GPU，其中包括高達35萬塊英偉達“Hopper”H100以及其他設備，到年底達到“相當於近60萬個H100的計算能力”。
一邊是技術發展帶來的持續“缺芯”，另一邊是居高不下的GPU售價。企業們不得不開始思考AI商業化變現的能力，接下來對GPU的市場需求還能繼續強勁嗎？
花旗稱，對於生成式AI的熱情正在冷卻，大規模項目落地還“爲時尚早”。
報告表示，儘管生成式AI依然是大多數參會管理層關注的焦點，但實際的項目規模和使用案例還比較小（比如文本/圖像生成）而不是大規模的轉型變革。
據媒體報道，亞馬遜網絡服務和其他生成人工智能提供商們已經降低了銷售預期，OpenAI的主要競爭對手之一Cohere的去年營收實際上也微乎其微，該公司表示，在尋求融資的過程中，客戶對成本持謹慎態度，並正在衡量該技術的功能性。
花旗提及，據信息技術研究和諮詢公司Gartner預計，將有約三分之一的項目會因爲過早推出POC（Proof Of Concept，概念驗證）而失敗。
美光科技的高管Narasimhan以及IBM半導體研究部門總經理Mukesh Khare均表示，AI的成本遠遠超過傳統計算的成本，只有成本先降下來，才能對吸引更多企業客戶。
美光科技表示：
“目前，涉及大語言模型的成本相當高，對於大型企業來說或許可接受，但對於大衆而言則不然。”
“坦率地說，今天我認爲投資正在變得……我不想用炒作這個詞……有太多人對此感到興奮，如果你有預算，你那麼你可能會優先考慮投資在生成式AI服務器上，而不是其他任何領域。”
對於“成本何時能下降”的問題，美光認爲這“是一個價值十億美元的問題”，但“它會下降，這是不可避免的競爭”。
另外，花旗還指出，企業客戶對於數據治理的擔憂也在增加。爲了提升數據和AI素養，數據治理和質量將成爲企業持續投資的更優先事項。
編輯/Somer