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Sora的第一波受害者出现了

Sora的第一波受害者出現了

格隆匯 ·  02/19 07:07

來源:格隆匯

巨大的產業變革

有時候生活中的無力感就是,你明知道世界正在發生巨大顛覆,卻無法參與這一變遷,只能旁觀他人的狂歡,甚至你還清楚不久的將來,你的生活一定會因此被裹挾着向前。

Open AI正是這麼一家改變全人類生活的偉大公司,繼文本模型ChatGPT、圖像模型Dall-E大殺四方後,OpenAI繼續祭出大殺器——Sora,這回他們選擇顛覆視頻領域。

1、Sora是什麼?

2月15日,Open AI發佈了第一款文生視頻模型Sora,能夠生成一分鐘的高保真視頻,一石激起千層浪。

Open AI自稱Sora是“世界模擬器”。

人們驚呼:“真實世界不再存在。”

馬斯克直言:人類認賭服輸。

前阿里VP賈揚清評價Sora:真的非常牛。

英偉達高級研究科學家兼人工智能代理負責人Jim Fan認爲Sora代表了文本生成視頻的 GPT-3 時刻。

Sora到底是什麼?相比同類產品如Runway和Pika強在哪?

目前市面上文生視頻模型的主流技術路線主要有兩種:一種基於Transformer模型的技術路線,即從文本及圖像中生成,另一種則是基於擴散模型(Diffusion model),如 Runway。

Sora牛就牛在是融合了兩者的Diffusion Transformer模型,通過擴散模型(DALL-E3)和轉換器架構(ChatGPT)組合,Sora不用預測序列中的下一個文本,而是預測序列中的下一個“Patch”。

這意味着Sora是基於“Patch”,而非整個視頻進行訓練的,有點類似ChatGPT用Token處理文本一樣處理視頻,因此,Sora可以高效處理更多的數據,輸出質量也會更高。

事實上,Sora公佈的演示視頻最令人印象深刻的特點是逼真地模擬物理世界,視頻效果吊打市面上同類產品如Runway和Pika。

Sora的背後團隊再次最新公佈新的生成視頻作品,這回連同一場景下的多角度機位都出現了。

2、Sora的受害者是誰?

從ChatGPT開啓生成式AI時代距今,也不過僅僅一年的時間,我們還在學習怎麼用指示性句子更好使用ChatGPT,當大家在懷疑AI變懶了,Sora的現身可謂是石破天驚,現在所有人開始懷疑真實世界和虛擬世界的界限。

AI的進化速度遠超預期,毋庸置疑,AIGC極具破壞性創新的潛力,現有的產業格局如短視頻、廣告、遊戲、影視行業等產業格局一定會被重塑,首當其衝的是誰?

從二級市場的表現來看,是工具類公司$Adobe (ADBE.US)$,在Sora公佈後的次日股價暴跌超7%。

另外一隻美股$Shutterstock (SSTK.US)$上週五跌逾5%,市值一夜蒸發超7000萬美元。公開資料顯示,該公司每年銷售價值約10 億美元的照片和視頻。

也是,Sora的出現直接讓網友都驚呼:“以後網絡小說家可以直接生產電影給我們看了?”另一網友直接一針見血道:“你覺得再發展下去,還有網絡小說家嗎?ChatGPT不幹了?”

也是,AI都猛這樣了,想要什麼,直接給你一鍵生成,賣圖片的公司還有什麼存在的價值嗎?

Sora的影響到底有多大?

3、Sora影響有多大?

360董事長周鴻禕點評道:今天Sora可能給廣告業、電影預告片、短視頻行業帶來巨大的顛覆,但它不一定那麼快擊敗TikTok,更可能成爲TikTok的創作工具。此外,他認爲,中美兩國的人工智能差距在拉大。

前阿里VP、正在AI infra賽道創業的賈揚清在朋友圈發表觀點認爲,首先“對標OpenAI的公司有一波被其他大廠fomo(害怕錯過)收購的機會”;其次“長線閉源寡頭,開源還需要一段時間才能catch up”;最後,算法小廠“要不就算法上媲美OpenAI,要不就垂直領域深耕應用,要不就開源”,並預言“infra的需求繼續會猛增”。

從投資角度來看,如果對標去年年初那一波A股的AI炒作風潮,算力和遊戲是最亮眼的存在。

尤其值得關注的一點是,在Sora公佈前,有消息稱OpenAI首席執行官Sam Altman要籌資7萬億美元,來徹底重塑全球半導體行業格局。

7萬億美元是什麼概念?這基本是全球半導體產業的全部江山。拿這個錢,Altman可以直接把英偉達、AMD、台積電、博通、ASML、Meta、三星、英特爾、高通等公司全部打包帶走。

這是奧特曼要來拯救地球了?

Altman在X上發帖表示,OpenAI認爲“世界需要更多的AI基礎設施,包括晶圓製造能力、能源、數據中心等,而人們目前計劃建設得不夠。”他補充說,“建設大規模的AI基礎設施和一個具有韌性的供應鏈對經濟競爭力至關重要”,而OpenAI將努力提供幫助。

對此,英偉達創始人黃仁勳回應道:看好全球AI數據中心在未來4-5年裏將翻番,增長到2萬億美元的規模。在此期間,更高效、更低成本的芯片會持續出現,大規模投資變得不那麼必要。

不可否認的一點是,大模型產品從文字、圖片上升到視頻,AI訓練量的不斷提升,對算力的需求也呈現指數級增長態勢,“賣鏟子”的公司依舊是第一受益人。

編輯/Corrine

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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