來源：全天候科技
谷歌邁出了在人工智能（AI）科技應用上追趕OpenAI的重要一步，推出手機、雲、數據中心都可應用的超級全能AI模型，正面對決GPT-4。
美東時間12月6日週三，谷歌正式向公衆發佈新一代大語言模型（LLM）Gemini，號稱谷歌迄今爲止“最大、也最全能的AI模型”，有高級推理能力，回答難題時“考慮得更仔細”。有別於其他公司LLM競品的是，谷歌強調Gemeni是最靈活的模型，因爲它用不同大小的版本，可以適用於各種生成式AI應用。
其中，最輕盈的版本Gemni Nano可以直接在智能手機上離線運行；相對而言更強大的版本Gemini Pro可以執行多種任務，將通過谷歌的類ChatGPT聊天機器人Bard，爲衆多谷歌AI 服務提供支持，加持谷歌的Gmail、Maps Docs和YouTube等服務；功能最強大的版本Gemini Ultra也是谷歌迄今打造的最強大LLM，主要爲數據中心和企業應用而設計。
谷歌旗下AI研究機構DeepMind的產品副總裁Eli Collins稱，Gemini的多樣性意味着，它“能夠在從移動設備到大型數據中心的所有設備上運行。”他表示，谷歌早就希望打造的新一代AI模型更像是樂於助人的合作者，而不是一種智能的軟件，Gemini讓谷歌距離這種願景又近了一步。
現在Gemini只有英語版，谷歌將很快推出其他語言的版本。谷歌CEO Sundar Pichai說，Gemini代表了AI的新時代。最終，Gemini將與谷歌的搜索引擎、廣告產品、Chrome瀏覽器等更多產品結合。
具體應用時間表方面，從本週三起，安卓系統開發人員可以註冊使用Gemini Nano版，打造智能手機和電腦的Gemini支持App。谷歌稱，Gemini可以立即在其旗艦手機Pixel 8 Pro上啓用，實現諸如歸納電話錄音對話要點等新的生成式AI功能。
Gemini Pro版從本週三開始支持Bard，實現高級的推理、規劃、理解等功能，在170個國家地區以英語一種語言操作運行，可能不包括英國或者其他歐洲地區，因爲谷歌稱在和當地的監管機構合作。
從12月13日下週三開始，谷歌將通過谷歌雲，在旗下Vertex AI 和 AI Studio平台向雲客戶提供 Gemini Pro版。
Gemini Ultra將首先面向開發者和企業客戶開放，該版本的應用詳情將在下週公佈。谷歌計劃，明年初，向公衆大範圍開放Gemini Ultra應用。
谷歌還計劃，明年初發布Gemini Ultra支持的進階版Bard Advanced，在面向大衆推出以前，先將推出一個測試項目，以便改進Bard Advanced。
谷歌展示了Gemini家族三個版本。
谷歌此次毫不諱言和GPT-4一較高低的雄心。發佈Gemini前，谷歌對它進行了一系列以標準行業指標評估的測試。谷歌稱，在八項測試中，Gemini Pro有六項的表現優於OpenAI 的 GPT-3.5。在通用語言理解、推理、數學和編碼方面測試中，八項基準指標裏，Gemini 有七項超過了OpenAI 的最新版模型 GPT-4。
同時，谷歌評估了旗下可以解釋和生成代碼的最新生成式AI產品AlphaCode 2，發現在競爭性編程領域，它領先85%的競爭對手。
DeepMind的CEO Demis Hassabis稱，谷歌運行了32種完善的基準指標相關測試，對比Gemini和GPT-4這兩個模型，既有諸如多任務語言理解這類廣泛的整體測試，到生成Python代碼這種單一能力的測試。32種基準指標種，Gemini有30項都“遙遙領先”。
在多選問題、數學問題、Python代碼任務、閱讀等方面，Gemini Pro和Ultra與GPT-4、GPT-3.5等其他LLM的評分對比。
谷歌稱，Gemini是一種“原生多模態”AI模型。這意味着它從一開始就經過預先訓練，可以處理用戶基於文本和圖像的提示詞任務，支持文本和圖像的服務。比如家長可以通過上傳數學問題的圖像，以及在工作表裏嘗試解決問題的照片，幫助孩子做家庭作業。Gemini還能閱讀答案，理解爲何是對的、爲何是錯的，並解釋需要進一步說明的概念。
谷歌稱，谷歌搜索運用生成式AI技術的“搜索生成式體驗”在明年融入和Gemini的新功能。
谷歌承認，Gemini仍然可能存在AI產生的虛假信息或者捏造信息。Collins 稱這是尚未解決的研究問題，不過他說，Gemini有迄今爲止谷歌AI模型的最全面安全評估。爲評估 Gemini 的安全性，谷歌對該模型進行了對抗性測試，模仿有不良企圖的用戶利用該模型輸入提示詞，幫助研究人員檢查模型中是否存在仇恨言論和政治偏見。這類測試包括“真實毒性提示詞”，它包含從網上提取的10萬多個提示詞。
谷歌強調Gemini的AI工具效率會非常高、速度非常快。它在谷歌自研的新版雲芯片Tensor Processing Units（TPU）上訓練，TPU v5p的性能更強，該芯片訓練現有模型的速度比前代快2.8倍。TPU v5p是爲數據中心的訓練和大模型運行而設計。
谷歌機器學習副總裁 Amin Vahdat 表示，這種方法讓谷歌“對未來標準AI基礎設施有了新的認識”。谷歌仍然使用第三方AI芯片運行Gemini 模型。
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編輯/Jeffrey