投资要点：
公司公布半年报。2017 年上半年，公司实现营业收入4.87 亿元人民币，同比增长23.08%；营业利润为4445 万元人民币，去年亏损1449 万元；净利润为4359 万元，去年亏损额为1951 万元人民币。公司销售和管理费用大幅降低，报告期内公司销售费用率为9.96%，同比降低3.65 个百分点，管理费用率为17.74%，同比降低12.96 个百分点。
2016 年回归to B 市场，业绩反转趋势明确。公司为汽车后市场龙头，其传统故障检测装置产品市占率已达到70%以上，覆盖了市面上95%车型的私有协议。基于公司深厚的整车数据的经验和资源，自2013 年开始，公司开始进军车联网领域。前期尝试开拓to C 市场未达预期，公司于2016 年战略回归to B市场。由于C 端用户培育期长，获客成本高，公司在探索to C 市场过程中研发和销售投入巨大，造成了逐年亏损的情况；2016 年回归to B 市场后，公司推出互联网化诊断产品，同时严格控制管理费用和财务成本，2016 年公司营收增长19.05%，达8.26 亿元，毛利率上升6.0 个百分点至44.28%，净利润达2141 万元人民币，实现了扭亏，公司业绩反转趋势明确。
AIT 智能系列产品发布，开启数据增值服务领域。3 月26 日，公司推出AIT汽车全系统人工智能检测终端，AIT 与传统诊断设备的主要区别在于体积小巧，操作简便，对使用者的要求门槛低，因此扩大了产品市场范围，除专业维修店以外，洗车养护类商家也是推广的对象。此外，AIT 产品革新了传统的盈利模式，除设备销售收入之外，AIT 的全车体检报告收取10-50 元/次的服务费用，公司与门店以4:6 分成。新的盈利模式打开了汽车数据增值服务市场，同时，门店产生的诊断报告都将回传公司的数据中心，大量的整车数据积累为公司在多领域实现数据整合提供了前提。
技术+数据双重积累，布局AI 数据平台。公司在转型过程中所研发的微型汽车诊断芯片技术，实现了诊断设备小型化和互联网化，所获取的检测数据均可上传到诊断云。这样一方面提高了设备普及度和覆盖范围，另一方面大大增加了积累的数据体量。公司计划未来将数据开源，共享给产业链下游及相关衍生行业，如车队管理、保险、二手车等，形成AI 数据平台，在更多应用场景下挖掘汽车大数据的商业价值。此外，公司今年正在加快进度推动ADAS,V2X等项目的落地，多维布局未来前景广阔。
风险提示。新产品推广和大数据业务发展不及预期的风险。
投資要點：
公司公佈半年報。2017 年上半年，公司實現營業收入4.87 億元人民幣，同比增長23.08%；營業利潤爲4445 萬元人民幣，去年虧損1449 萬元；淨利潤爲4359 萬元，去年虧損額爲1951 萬元人民幣。公司銷售和管理費用大幅降低，報告期內公司銷售費用率爲9.96%，同比降低3.65 個百分點，管理費用率爲17.74%，同比降低12.96 個百分點。
2016 年回歸to B 市場，業績反轉趨勢明確。公司爲汽車後市場龍頭，其傳統故障檢測裝置產品市佔率已達到70%以上，覆蓋了市面上95%車型的私有協議。基於公司深厚的整車數據的經驗和資源，自2013 年開始，公司開始進軍車聯網領域。前期嘗試開拓to C 市場未達預期，公司於2016 年戰略回歸to B市場。由於C 端用戶培育期長，獲客成本高，公司在探索to C 市場過程中研發和銷售投入巨大，造成了逐年虧損的情況；2016 年回歸to B 市場後，公司推出互聯網化診斷產品，同時嚴格控制管理費用和財務成本，2016 年公司營收增長19.05%，達8.26 億元，毛利率上升6.0 個百分點至44.28%，淨利潤達2141 萬元人民幣，實現了扭虧，公司業績反轉趨勢明確。
AIT 智能系列產品發佈，開啓數據增值服務領域。3 月26 日，公司推出AIT汽車全系統人工智能檢測終端，AIT 與傳統診斷設備的主要區別在於體積小巧，操作簡便，對使用者的要求門檻低，因此擴大了產品市場範圍，除專業維修店以外，洗車養護類商家也是推廣的對象。此外，AIT 產品革新了傳統的盈利模式，除設備銷售收入之外，AIT 的全車體檢報告收取10-50 元/次的服務費用，公司與門店以4:6 分成。新的盈利模式打開了汽車數據增值服務市場，同時，門店產生的診斷報告都將回傳公司的數據中心，大量的整車數據積累爲公司在多領域實現數據整合提供了前提。
技術+數據雙重積累，佈局AI 數據平臺。公司在轉型過程中所研發的微型汽車診斷芯片技術，實現了診斷設備小型化和互聯網化，所獲取的檢測數據均可上傳到診斷雲。這樣一方面提高了設備普及度和覆蓋範圍，另一方面大大增加了積累的數據體量。公司計劃未來將數據開源，共享給產業鏈下游及相關衍生行業，如車隊管理、保險、二手車等，形成AI 數據平臺，在更多應用場景下挖掘汽車大數據的商業價值。此外，公司今年正在加快進度推動ADAS,V2X等項目的落地，多維佈局未來前景廣闊。
風險提示。新產品推廣和大數據業務發展不及預期的風險。
