每日互动是专业的 数据智能服务商。公司围绕D（数据积累）-M（数据治理）-P（数据应用）的业务逻辑，将深厚的数据能力与行业知识（Know-How）有机结合，构建了移动开发、用户增长、品牌营销、公共服务和智能风控等多领域的数据智能服务生态。
D 层：公司以推送类业务起家，不断拓展产品矩阵夯实数据基础。公司推送相关业务的主要客户为头部互联网厂商，通过不断拓展产品矩阵，在获得收入的同时还建立了强大的数据积累的能力。近几年公司向车联网、智能家居等IoT 领域扩张，数据基础进一步夯实。
M 层：公司自主研发数据智能操作系统（DiOS），从数据治理角度深度服务产业和政府。DiOS 帮助企业完成全域数据归集，进行综合数据治理，以驱动业务向上和场景落地，实现数字化敏捷升级。在政务信息化渗透率快速增加的大背景下，公司关于社会治理精密智控的项目制业务还将持续突破新高。
P 层：公司将数据能力与行业知识（Know-How）有机结合，为客户提供产品化、可规模化盈利的数据智能服务。商业服务持续深耕场景应用，打造成功案例，为长期发展积蓄动能；公共服务业务持续突破新高，同时随着老产品的升级，公司在原有客户的单位价值量上还能继续提高。
从“土地财政”到“数字财政”，数据要素打开新空间。数据要素作为数字经济和信息社会的核心资源，被认为是新型生产要素。公司围绕“自数-治数-置数”战略规划，不断释放自身、客户和行业的数据要素价值。
公司作为首倡者，推动建设“浙江大数据联合计算中心”作为数据载体，促进数据要素价值流通，未来有望直接受益于行业的爆发。
我们看好公司未来两到三年内商业推广服务的需求修复、公共服务持续拓展以及数据要素市场发展所为公司提供的长期价值投资机会。预计公司2022-2024 年营业收入分别为5.45/6.48/8.53 亿元，归母净利润分别为0.28/0.57/0.93 亿元，对应2 月6 日收盘价的PE 分别为178X/89/54X，首次覆盖给与“增持”评级。
风险提示：宏观经济波动风险、核心技术人才流失风险，数据要素商业化发展不及预期风险
每日互動是專業的 數據智能服務商。公司圍繞D（數據積累）-M（數據治理）-P（數據應用）的業務邏輯，將深厚的數據能力與行業知識（Know-How）有機結合，構建了移動開發、用戶增長、品牌營銷、公共服務和智能風控等多領域的數據智能服務生態。
D 層：公司以推送類業務起家，不斷拓展產品矩陣夯實數據基礎。公司推送相關業務的主要客戶爲頭部互聯網廠商，通過不斷拓展產品矩陣，在獲得收入的同時還建立了強大的數據積累的能力。近幾年公司向車聯網、智能家居等IoT 領域擴張，數據基礎進一步夯實。
M 層：公司自主研發數據智能操作系統（DiOS），從數據治理角度深度服務產業和政府。DiOS 幫助企業完成全域數據歸集，進行綜合數據治理，以驅動業務向上和場景落地，實現數字化敏捷升級。在政務信息化滲透率快速增加的大背景下，公司關於社會治理精密智控的項目制業務還將持續突破新高。
P 層：公司將數據能力與行業知識（Know-How）有機結合，爲客戶提供產品化、可規模化盈利的數據智能服務。商業服務持續深耕場景應用，打造成功案例，爲長期發展積蓄動能；公共服務業務持續突破新高，同時隨着老產品的升級，公司在原有客戶的單位價值量上還能繼續提高。
從“土地財政”到“數字財政”，數據要素打開新空間。數據要素作爲數字經濟和信息社會的核心資源，被認爲是新型生產要素。公司圍繞“自數-治數-置數”戰略規劃，不斷釋放自身、客戶和行業的數據要素價值。
公司作爲首倡者，推動建設“浙江大數據聯合計算中心”作爲數據載體，促進數據要素價值流通，未來有望直接受益於行業的爆發。
我們看好公司未來兩到三年內商業推廣服務的需求修復、公共服務持續拓展以及數據要素市場發展所爲公司提供的長期價值投資機會。預計公司2022-2024 年營業收入分別爲5.45/6.48/8.53 億元，歸母淨利潤分別爲0.28/0.57/0.93 億元，對應2 月6 日收盤價的PE 分別爲178X/89/54X，首次覆蓋給與“增持”評級。
風險提示：宏觀經濟波動風險、核心技術人才流失風險，數據要素商業化發展不及預期風險
