精編自平安證券：《「互聯網+」戰略將升級至「 AI+」，國內人工智能再遇風口》
1、「互聯網+」戰略將向「AI+」戰略延伸
人工智能的爆發，源於三大要件的全面提升：算力提升明顯，計算成本顯著下降；算法取得重大突破，深度學習算法得到廣泛應用；海量數據為算法實現和優化提供支持。
平安證券認為，人工智能將引領全球第四次工業革命浪潮，國內AI+戰略輪廓已顯現。隨着人工智能滲透率的不斷提升，其在全球經濟發展中的影響力將逐步累積。麥肯錫研究顯示，2030年AI可能為全球額外貢獻13萬億美元的GDP增量（相較於2018年），平均每年推動GDP增長約1.2個百分點，足以比肩人類歷史上前三次通用技術革命（蒸汽機、電氣化、信息化）帶來的影響。
當前，主要國家均將AI作為戰略選項，歐盟、日本等國家和地區已出臺戰略規劃。我國「AI+」戰略輪廓正在形成，AI已經被定位為深化經濟結構調整的重要抓手，「互聯網+」戰略將向「AI+」戰略延伸。
2.、國內人工智能產業發展加速，與傳統產業融合前景值得期待
我國人工智能產業不斷髮展完善，形成了相對完整的產業鏈條。目前，國內人工智能終端應用產品豐富，計算機視覺、自然語言處理、機器人等技術，正在與安防、交通、醫療、教育等傳統領域深入融合。
未來，「AI+」將是國內人工智能發展的主旋律，「政策、技術、需求」將共同推動該戰略深化和落地。平安證券預計到2020年，我國人工智能核心產業的市場規模將超過1600億元，而融合發展帶來的相關產業市場規模將超過萬億。其中，北京、上海、廣東等省市由於技術領先，且產業鏈完整，未來將引領行業發展。
3、我國人工智能三大驅動力梳理
①政策面的驅動力
2017 年是國家層面的戰略部署期：國務院《新一代人工智能發展規劃》出臺；
2017 年下半年到 2018 年是各地政策的密集出臺期：去年下半年工信部《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020 年)》正式發佈，至此，我國人工智能基本政策框架已經搭建完畢。
2019 年，國內人工智能頂層規劃和區域佈局任務基本完成的大背景下，政策的落地將是重點。
尤其是今年10 月 31 日，中央政治局就人工智能發展現狀和趨勢舉行了第 9 次集體學習。學習上提出了「AI+」戰略的雛形，指出要促進人工智能同一、二、三產業深度融合，以人工智能技術推動各產業變革，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。
根據發展規劃，到2020年，我國人工智能核心產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1w億元。
②技術層面的驅動力
除了目前已經成功落地的語音識別、GPU 加速器之外，機器人自動化流程性軟件、計算機視覺、無人機、預測分析、VR、機器學習等產品有可能在未來 5 年內實現大規模產業化。在這些新領域中，不但可以形成獨立終端產品，還可以形成與垂直行業融合的解決方案，市場潛力巨大。
③是需求層面的驅動力
國內經濟社會的轉型發展未來需要人工智能的「賦能」。當前，國內正在積極推進 「互聯網+」、工業 4.0 戰略。
「互聯網+」主要解決的連接的問題，通過連接衍生出各類服務；「工業 4.0」主要解決的是工業製造環節信息化水平提升的問題。
單純解決連接、信息化和自動化，難以滿足未來企業發展的需要，企業需要在上述兩個戰略的基礎上，實現智能化，具備決策能力，即尋找「互聯網+」和「工業 4.0」的「大腦」，人工智能就是最好的選項。
2017 年國內人工智能核心產業規模為 708.5 億元，同比增長 43.5%。到2020年要實現1500億元的規模，那麼三年之內行業將翻倍。
未來「AI+」將是主旋律，關注計算機視覺、自然語言處理、機器人等技術與安防、交通、醫療、教育等傳統領域的深入融合。
4、投資建議
平安證券堅定看好國內人工智能產業的發展，尤其是我國將人工智能作為經濟轉型的重要抓手之後，未來在融合發展上有着更大的發展空間。
基礎層：浪潮信息、中科曙光；
應用層：關注語音、計算機視覺、自動駕駛、預測分析等技術在 AI+（客服、安防、醫療、汽車、金融等）市場上的應用，例如科大訊飛、海康威視、蘇州科達、衞寧健康等。