精编自中金证券：《人工智能对经济影响以及中美比较》

在全球人口老龄化和出生率下降的背景下，经济发展将愈来愈依靠生产率提高。 2018 年 9月 5 日麦肯锡全球研究所（MGI）测算，人工智能可在至少未来十年为全球 GDP 每年增长贡献 1.2 个百分点，到 2030 年，人工智能将为全球带来 13 万亿美元的额外增长。

麦肯锡认为 AI 主要通过三方面影响经济：替代、创新及转换成本。1） 替代效应： AI 将提高工人的生产率，减少重复性工种的需求。 2）创新效应： AI 将催生新的产品与服务。由于竞争关系，这些新产品新服务会取代一部分现有产品服务。 3）转换成本：除了技术换代带来的直接经济成本外， AI 还会对就业市场造成震动，不利技能被 AI 替代的从业者。

MGI 估计，中国 51%的工作可以自动化，相当于 3.94 亿全职员工，未来 AI 对中国经济增长的驱动力将达 1.3%左右，高于世界平均水平。除了生产效率的提升，AI崛起还非常有可能创造出新的社会需求，进而催生出新的工作机会。

中国和美国在人工智能领域优势明显，美国体系比较齐全，从芯片到算法框架到算法到应用都处于领先地位，科技巨头推动人工智能多场景落地；中国互联网产业发达，积累大量用户数据，部分算法（比如与汉语有关的语义识别等）领先美国。展望未来，中金公司认为中国有能力比美国发展的更快，因为中国拥有更多的数据、工程师红利、政府更大力扶持、资本热捧。（美国对AI的投资已经理性化，更多体现为现有公司利用AI完善现有服务，提升效率。）

从人工智能企业数量来看，美国的AI企业从1991年开始起步发展，中国的AI企业相较美国起步较晚，但发展速度很快，从2011年开始高速增长，到2015年达到顶峰之后进入平稳期。从时间上看，中国AI企业发展阶段相较美国晚2～3年，但总体数量已经可以和美国比肩。

人工智能最关键的四个维度分别为：数据、算法、算力（半导体）、终端需求（场景）。美国在这四个方面都处于领先地位，中国则依托互联网公司的崛起，在数据及算法领域掌握优势。中金公司认为，持续不断的研发投入是科技公司保持技术竞争力的重要保证。通过比较中美主要科技公司的研发投入情况，发现美国公司要明显超过中国。研发开支排名前10的公司中，仅有华为、腾讯、阿里巴巴三家中国公司。中金公司同时注意到，研发排名前10的公司，目前都在积极布局AI，中国研发投入弱于美国，也是需要重视的现象。

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