中證網訊（記者 彭思雨）5月19日，市場調研機構弗若斯特沙利文（簡稱“沙利文”）發佈《中國深度學習軟件框架市場研究報告（2021）》。報告表示，對中國市場深度學習軟件框架廠商的多維度分析結果顯示，百度飛槳競爭力綜合排名第一，在應用能力、技術能力和生態能力層面均具備顯著優勢。其次是Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow，亞馬遜的MXNet和華為的MindSpore分別位列第四和第五。
沙利文認為，主流深度學習軟件框架競爭格局漸趨清晰，制勝中國深度學習軟件框架市場關鍵因素有三，即框架性能、硬件支持和市場表現，分別體現着廠商的產品能力、生態能力、應用能力。相關廠商需要跨越技術、人才、資金和品牌四方壁壘，圍繞三大成功要素展開激烈角逐。
產品方面，報告認為，隨着主流廠商產品的更迭推進，深度學習軟件框架已步入加速發展階段。中國正在快速進行開源開發框架的系統化佈局，百度飛槳PaddlePaddle、騰訊優圖NCNN、華為MindSpore、阿里XDL等自研的開源深度學習軟件框架加速升級。
市場方面，報告認為，應用覆蓋範圍越廣，市場份額越大，就更能體現企業具備更強和更完善的能力去滿足不同客户的定製需求。此外，深度學習軟件框架的應用行業數量越多，細分應用場景數量越多，則證明行業應用廣度大，説明企業產品在各場景均被廣泛應用。
根據沙利文統計數據顯示，2021年AI領域金額過億的融資事件共有158筆，其中自動駕駛、智慧醫療和智能語音融資數明顯超過其他領域，成為深度學習軟件框架應用的熱門領域，並將湧現更大的發展機遇。
生態方面，報告表示，行業競爭焦點將從模型庫轉移至易用性和硬件適配優化，高級語言接口與硬件適配優化成為開源框架構築壁壘的關鍵。一方面，高級語言接口封裝後端框架中關鍵的模型構建、訓練等功能，降低研發門檻；另一方面，硬件適配優化試圖解決多樣硬件編譯工具導致的適配複雜和性能參差不齊問題，統一編譯工具與編譯語言成為主流開源開發框架的佈局重點。
據悉，百度飛槳PaddlePaddle是中國最早推出的開放框架之一。2021年，飛槳宣佈總投入15億元資金和資源，全面開啟飛槳“大航海”計劃。飛槳在全國多地設立“百度飛槳人工智能產業賦能中心”，已廣泛應用於智能製造、智能金融、智能醫療等業務場景。截至2021年底，飛槳平臺已凝聚406萬開發者、創建47.6萬模型、服務15.7萬企事業單位。適配芯片方面，除百度自研的崑崙芯之外，目前與飛槳適配、優化的國內外硬件廠商達到22家，共31款芯片，覆蓋了市場上主流的芯片。