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腾讯汤道生解读医学数字化创新路标:连接、算力与智慧化

騰訊湯道生解讀醫學數字化創新路標:連接、算力與智慧化

腾讯科技 ·  2020/11/08 14:19

騰訊科技訊 11月8日,2020騰訊醫學ME大會登場,廣州醫科大學教授、國家呼吸系統疾病臨牀醫學研究中心主任鍾南山院士,攜手8位全球頂級醫學領軍者和科學家,從生命之痛出發,聚焦新冠疫情、傳染病、癌症、抑鬱症、生殖醫學等醫學領域,為大眾帶來前沿科研成果。騰訊高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣總裁湯道生在大會致辭中,解讀了通向醫學數字化創新的三個路標:一是連接,二是算力,三是智慧化。

“今天人工智能、大數據、雲計算等數字技術,也成為了推動信息社會前進的技術引擎。”湯道生指出,互聯網打破了真實的物理圍牆,讓醫生與患者的連接更加多元。同時,醫學世界的研究突破,正在進入數字化驅動的階段,算力正成為醫學研究者最便捷的工具之一。人與機器的攜手,共同探索生命的奧祕,將給到醫學未來帶來更大的想象空間。

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“我們相信,科技應當向善,與醫學結合,共同助力消除人類的痛點”。 湯道生期望,以科技守護生命之光,讓每個人的健康,變得可度量、可管理、也可改善。

鍾南山院士在談到抗擊新冠疫情時也指出,不管是預測病情、快速診治,還是疫情預報、疫苗研發,“我們需要AI,我們需要大數據,我們需要5G”,前沿科技是推動未來醫學發展的一個變革性的力量。“騰訊提出了‘科技向善’,我很有共鳴”。

以下為湯道生致辭全文:

尊敬的各位嘉賓,媒體朋友,還有線上的觀眾們,大家好:

我是湯道生。歡迎來到騰訊醫學ME大會,一起探索生命的奧祕。

作為騰訊科學周的一部分,我們希望通過騰訊醫學ME大會,用科技為大眾搭起認知生命的橋樑,將全球最前沿的醫學突破,呈現於大眾的視野。

今年,我們從疾病帶來的疼痛——“痛點“為主題,邀請了全球頂級的醫學領軍者還有科學家,與我們一起,探索生命的健康,乃至文明的發展。

好奇心一直鼓舞着人類不斷進步。向外看,人類已窺見宇宙中最黑暗的角落,看到了5500萬光年以外的超大質量的黑洞,進一步證明瞭廣義相對論的正確。向內看,生命的密碼也在不斷被破解,人類基因組的圖譜也揭開了30億個鹼基對的祕密,科學家對人類的疾病的研究已經觸達到分子的水平。

但是2020年,新冠肺炎病毒給到全人類,上了代價高昂的一課。它在短時間內蔓延全球,傳染力強,防控難度高。為此,在疫情防控的諸多環節中,數字技術被廣泛應用。這讓我們更加清晰地看到,信息科技、數字技術與醫學的深度融合的發展潮流。正如1895年,物理學家倫琴發現了X射線,讓醫學影像檢查成為了今天臨牀診斷的重要途徑。基礎技術的前進,也推動着醫學的前進。今天人工智能、大數據、雲計算等數字技術,也成為了推動信息社會前進的技術引擎,向我們展現了通向醫學數字化創新的三個路標。

第一個路標是連接。互聯網打破了真實的物理圍牆,讓醫生與患者的連接更加多元。在國內疫情最嚴峻的時候,來自上海的女醫師周雪,加入了線上義診,僅僅兩個月的時間,就為1300多名的病人,答疑超過40萬字。鍾南山院士、李蘭娟院士,還有張文宏教授等專家,也通過騰訊醫典等科普平臺,向億萬網民科普抗疫的知識,緩解民眾的焦慮情緒。互聯網醫學科普、在線問診等模式,加深了醫生與患者的連接,讓雙方的溝通從診室的幾分鐘,擴展到線上的24小時。疫情加速了醫療健康服務線上線下一體化,創新的空間巨大。

第二個路標是算力。與星空同樣浩瀚的,是我們身體的細胞,算力的提升,計算方式的革新,讓我們把複雜的生命變化,以數據的方式來呈現,以數字化加速醫學的前進。1990年啟動了人類基因組的計劃,消耗了30億美元,歷時14年,讓人類有了第一張完整的基因圖譜。而隨着基因測序技術的突破,以及雲計算能力的提升,今天主流的第二代基因測序技術,只需要一週左右的時間,就能完成一個人的基因測序,讓普通老百姓也能瞭解,自己是否有遺傳病的基因,及早發現,及早預防。此外,在新冠疫情的對抗中,雲計算的高性能與高彈性,也被用在破解病毒入侵的機制、篩選有效的藥物、助力疫苗研發等多個環節中,為醫學工作者提供了極大的幫助。醫學世界的研究突破,正在進入數字化驅動的階段,算力正成為醫學研究者最便捷的工具之一。

第三個路標是智能化。壽命的延長,癌症等疾病的高發,給醫療體系帶來沉重的負擔,醫生數量的缺乏嚴重,人工智能的發展,也讓我們看到,以機器來輔助醫生決策,緩解醫生的壓力,提升基層醫療水平的希望。人工智能與醫學影像的結合,已經非常普遍,基於醫生的金標準數據,經過訓練後,機器可以輔助人類醫生,發現微小的病灶特徵。在學習已有的醫生經驗之外,人工智能的深度學習能力,還能幫助我們發現未知的疾病規律。當一位新冠病人被送到醫院,預測他會不會發展成為重症,是一件非常難的事兒,鍾南山院士團隊與騰訊的AI工程師合作,用算法來確定了10個最關鍵的患者特徵,並構建了AI模型,實現了對不同患者重症概率的預測,幫助抗疫前線的醫護人員精準分診。人與機器的攜手,共同探索生命的奧祕,這也給到醫學未來帶來更大的想象空間。

醫學是温暖的,數字技術也不是冰冷。我們相信,科技應當向善,與醫學結合,共同助力消除人類的痛點。

我們也期望,以科技守護生命之光。讓每個人的健康,變得可度量、可管理、也可改善。

謝謝大家。

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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