騰訊科技訊 3月3日，科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目——《醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺建設》在深圳啟動並召開實施方案論證會，將圍繞產業起步成本高、產品研發不規範、醫療AI落地難三大制約醫療影像AI行業的卡脖子問題展開攻堅。
《醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺建設》項目負責人、騰訊醫療技術委員會主任、騰訊覓影總經理錢天翼博士介紹，眼下我國醫療AI行業正快速發展，其中醫療影像AI已成為補足醫學影像人才缺口、提升醫療服務效率和診斷水平、提升我國優質醫療資源可及性的破局關鍵。不過，醫療AI領域同時也面臨產業起步成本高、產品研發不規範、醫療AI落地難等三大卡脖子問題，只有通過構建共性技術開放平臺和產學研合作平臺化降低產業門檻、建立技術標準體系及共享基礎資源庫等行業支撐體系、促進產業上下游合作，打通科研模型到臨牀應用的高速通道，才能實現醫療影像AI在更多病種、更多層級醫療機構的規模化應用以及可持續發展。
在科技部高技術研究發展中心、深圳市科技創新委員會等專家指導及評定後，該項目正式進入實施階段。騰訊公司作為項目負責人，將聯閤中國信息通信研究院、中國科學院深圳先進技術研究院、明峯醫療、廣州互雲醫、醫渡雲、鄭州大學第一附屬醫院、南方醫科大學南方醫院、上海全景醫學影像診斷中心、海納醫信等10家單位，完成推動我國在醫療影像人工智能領域持續技術創新、建行業生態體系的總體目標。
國家發改委人工智能專家委員會委員、科技部科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目指南專家組成員、上海交通大學人工智能研究院副院長王延峯教授，針對行業難點組織了項目實施方案論證，騰訊公司、中國信息通信研究院、明峯醫療、廣州互雲、中國科學院深圳先進技術研究院等成員單位，針對上述困擾行業發展的三大卡脖子問題，分別圍繞共性技術的集成開放、開源代碼共享、技術標準建立、軟硬件轉化、醫療數據基礎資源庫建設、產學研合作等角度，提出五大實施方案。
科技部在2017年印發了《新一代人工智能重大科技項目實施方案》，公佈首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單，並明確依託騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台。此後，騰訊公司從創新創業、全產業鏈合作、學術科研、惠普公益四個維度，推動醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺的發展；三年來，孵化了多項醫療影像人工智能產品，參與或發起制定相關行業標準10餘項，取得發明專利300餘項，沉澱了大量的醫學影像人工智能產業化能力和工具。騰訊醫療副總裁吳文達介紹，抗疫期間，騰訊依託騰訊覓影快速開發出新冠肺炎CT輔助診斷系統，發揮科技優勢助力一線抗疫。科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目的實施，將從更廣闊的生態合作上推動國內醫療影像AI行業的發展。
按照《醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺建設》規劃，各單位將實現涵蓋標準體系、數據資源、平臺支撐、行業應用、基礎研究五大板塊的一系列推動國內醫療影像AI發展的目標。2021年底之前，將完成開放創新平臺的落地試用，實現對5種影像模態、10個標註疾病種類的支持；至2022年6月，將建成共享醫療數據基礎資源庫、醫療脱敏資料查詢與監管平臺等關鍵項目，並初步擬定醫學影像人工智能技術的標準草案。最終產生具有自主知識產權的原始創新，提高我國高端醫學影像技術的國際競爭力。