作者|無字
「巨出片，出巨片」「2億超夜神」「旅拍神器，出遊不用背相機」……透過宣傳口號來看，2025年下半年的旗艦手機依然主打影像。
爲了給消費者帶來媲美單反的拍攝體驗，各大旗艦機型的影像配置可謂「卷」到了極致。比如，小米17 Pro搭載徠卡超高動態主攝，動態範圍高達16.5EV，無懼逆光抓拍。OPPO Find X9 Pro搭載哈蘇2億超清長焦鏡頭，最高支持120倍數碼變焦。
不過需要注意的是，與影像配置突飛猛進相同步，在社交媒體平台，關於影像旗艦拍攝的照片「算法味兒」過重的爭議層出不窮。
8月19日，小紅書網友「喝一口再睡」發帖稱「OPPO所見非所得」，使用OPPO Find X7 Ultra拍攝晚霞時，取景框是真實的樣子，結果按下快門後，照片卻「濃妝豔抹」，飽和度過高。
無獨有偶，10月7日，小紅書網友「摘星yu」也發佈了一個使用vivo手機在光線不足的夜晚拍攝月亮的視頻，成像的瞬間，vivo手機甚至會旁若無人地P一個月亮上去。在評論區，還有網友曬出vivo手機將紅色的路燈識別成月亮，並進行P圖的尷尬照片。
更有小紅書網友貼出了使用vivo X300 Pro拍攝的，自己4歲兒子穿着小警察衣服的照片，結果手機竟然自作主張，給孩子P上了鬍鬚。該網友控訴道，「4歲的小朋友啊喂！請AI不要自作主張好嗎？」
這不禁讓人產生疑問，既然手機的影像配置持續進步，爲什麼算法不斷刷存在感？對於手機攝影來說，真實感和算法優化哪個更重要？未來手機計算攝影會朝着什麼方向發展？
衆所周知，隨着AI技術逐漸成熟，目前大部分旗艦手機均致力於在系統中應用AI技術，以蛻變爲「AI手機」。
雖然目前大部分智能手機均支持AI修圖、AI美顏、AI消除等AI後期功能，但考慮到大部分用戶拍照時都追求「傻瓜式」操作，智能手機廠商在影像維度，更傾向於在後台集成默認開啓的「AI算法」。
剁椒Spicy梳理小米17 Pro、vivo X300 Pro、榮耀Magic7 Pro等手機的官網宣傳頁面，發現AI計算已深度融入旗艦手機的影像成像、畫面校正、後期優化等全鏈路拍攝流程。
這其中典型的代表當屬vivo X300 Pro。過去幾年，vivo一直致力於與聯發科、索尼等上游供應商共研，並自研了V系列藍圖影像芯片，因而可以在自家的旗艦手機中更加靈活地應用AI算法。
依託於與聯發科深度定製的專屬AI引擎，vivo X300 Pro在長焦場景下，採用自研長焦運動抓拍「畫質重建算法」，並結合AIGC大模型，智能分析畫面，自動增強細節，消除運動模糊；在美顏方面，vivo X300 Pro行業首發端側AI定製美顏，人像美顏照片更具質感。
結合具體的反饋來看，vivo X300 Pro的AI計算攝影，確實可以帶來別具一格的使用體驗。小雨是iPhone用戶，在一家科技媒體做運營，平常會給評測部門兼職當模特。看過vivo X300 Pro鏡頭下的自己，小雨就感慨道，「vivo的美顏比iPhone好看太多了。iPhone的照片就像照鏡子，很真實，但我肯定要在美圖秀秀裏P一下才會分享給朋友，vivo的照片我直接就能發朋友圈。」
事實上，vivo X300 Pro給小雨帶來的直觀感受，一定程度上揭示了AI計算攝影的價值。
正如OPPO首席產品官劉作虎所言，「當用戶不再需要繁瑣的操作即可獲得高質量的影像體驗時，這就是AI的真正價值。」智能手機廠商在影像系統底層，以潤物細無聲的方式集成AI技術，針對性優化不同場景的拍攝體驗，可以極大地降低創作門檻，普通用戶隨手一拍，就能拍出觀感出色的照片。
對此，在影視颶風創始人Tim在vivo X300 Pro上手視頻中就一針見血地指出，“我打心底裏來說，vivo拍照真得很厲害，只要你做個對比，你會發現，它拍的照片就是非常非常討喜，不一定是最真實的表達，但就是很多人會喜歡他們的照片。”
不過需要注意的是，雖然AI計算攝影的本意是爲了提升用戶拍攝照片的質感，但在極端場景下，「算法味兒」也會喧賓奪主。
曾多次參與旗艦智能手機橫評的數碼評測編輯對剁椒Spicy表示，“智能手機拍照，最容易翻車的場景主要是兩個，一個是超遠距離變焦，一旦檢測到場景模糊，爲了保證清晰，AI就會自己『作畫』。還有就是高飽和度場景，由於手機算法本身就傾向於高飽和輸出，疊加場景濃郁的色彩，很容易導致照片失真”。
比如，2025年1月，B站UP主「小凡咯咯咯」在評測視頻中，使用榮耀Magic7 RSR拉高到100倍變焦，前後五次拍攝同一個攝像頭，結果五張照片中，攝像頭接口的細節各不相同。
更有甚者，有用戶手握榮耀Magic7 Pro超遠距離變焦，拍攝泉州鄭成功雕像時，原片糊成了一團。經過AI計算，榮耀Magic7 Pro輸出了清晰的照片，但人臉和馬臉的線條擰成了一團，完全失真。
不過上述數碼評測編輯認爲，現階段AI計算攝影雖然存在不小的問題，但肯定利大於弊。因爲普通大衆沒有專業的影像知識，只會按快門，如果手機不在後台通過AI計算攝影優化照片，用戶拍出的照片觀感很差，攝影積極性就會降低。可以說，AI計算攝影極大地豐富了用戶的影像表達。
其實智能手機影像技術發軔之初，並未過多融入算法，而是效仿單反相機，在物理層面不斷精進攝像頭數量、鏡頭焦距、傳感器尺寸等配置。
近年來，迷信「底大一級壓死人」的智能手機廠商，就紛紛爲自家旗艦智能手機的主攝配備了一英寸大底傳感器，可實現更寬的動態範圍、更自然的景深與虛化。
不過需要注意的是，智能手機的核心特質是便攜智能終端，而非體積碩大的單反相機。由於內部空間寸土寸金，智能手機廠商規劃產品時，需要考慮用戶的綜合使用體驗，在影像傳感器、電池、馬達、揚聲器等配置之間做取捨，不可能無止境地堆砌攝像模組。
典型如一英寸大底，由於體積過大，佔用了太多空間，投入產出比不理想，已被智能手機廠商「打入冷宮」。
2025年10月9日，數碼博主「數碼閒聊站」爆料稱，「TOP 5明年新旗艦目前評估1/1.28英寸超大底主攝，一英寸主攝方案暫時沒看到，待定中」。在評論區，「數碼閒聊站」進一步表示，「一英寸收益不大，後面慢慢都會回退」。
剁椒Spicy梳理後發現，2025年下半年問世的旗艦智能手機，主攝傳感器尺寸確實有所回退，大多爲1/1.28英寸，一英寸已絕跡。
由於很難繼續通過堆砌傳感器的方式，推動影像能力大跨步發展，爲了滿足用戶日益增長的拍攝需求，手機廠商紛紛寄希望於軟件算法。對此，2024年末，榮耀Magic7 RSR保時捷設計及影像技術發佈會後接受專訪時，榮耀首席影像工程師羅巍表示，影像硬件的發展速度太慢了，不夠卷，「AI是攝影發展的方向」。
其實早在九年前，谷歌就讓智能手機廠商看到了計算攝影的潛力。2016年10月，谷歌推出初代Pixel手機，僅搭載1230萬像素單攝，單像素尺寸1.55μm。儘管硬件配置平平無奇，但Pixel在DXOMARK的拍照評分卻高達89分，超越傳感器素質更高的iPhone 7 Plus、三星Galaxy S7等旗艦，位列第一。
究其原因，主要是因爲谷歌意識到了，智能手機的硬件傳感器永遠也不可能媲美單反相機，實現類似的高素質光學成像，但作爲大衆計算平台，前者卻擁有算力更強的CPU、圖像信號處理器、NPU等比較優勢。基於算力優勢，Pixel手機可以用欠曝的Burst shoot創建多重照片，合併出更高畫質的圖像。
儘管谷歌Pixel系列手機的銷量有限，但其卻啓發了一衆智能手機廠商。影像傳感器進步遲緩，但處理器性能突飛猛進的背景下，唯有讓算法賦能硬件，才能推動智能手機影像能力持續精進。
由於可以簡化拍攝流程、輸出高質量照片，AI計算攝影當然值得肯定。不過需要注意的是，隨着AI計算攝影愈發深度介入手機攝影的方方面面，有關照片真實與虛構的爭議也甚囂塵上。
2019年3月，發佈P30系列時，華爲常務董事、終端BG董事長餘承東花費大篇幅介紹該產品的長焦優勢，宣稱「三星的Galaxy拍不到銀河，但是P30 Pro可以」。發佈會現場，華爲展示了華爲P30 Pro、三星Galaxy S10 Plus以及iPhone XS Max拍攝的月亮樣張，結果P30 Pro的清晰度更高。
然而，愛否科技評測華爲P30 Pro時卻發現，該產品拍攝的月亮似乎是P上去的。前愛否科技主筆王躍琨在評測中表示，華爲P30 Pro會根據已知的月亮信息，P上相應的細節，甚至把月亮「修改」之後，它還能一一還原。
隨後，該事件引發軒然大波，諸多網友質疑，智能手機拍照時「無中生有」，影響了自己真實的表達。
不過遺憾的是，「月亮門」爭議並未讓智能手機廠商在超遠距離拍攝場景謹慎應用AI技術。相反，近兩年，小米、vivo等智能手機廠商甚至還專門上線了「月亮模式」，手機超遠距離變焦拍攝月亮時，AI可自動介入，拍出明亮且細節豐富的月亮照片。
剁椒Spicy認爲，「月亮模式」以及超遠距離變焦時「AI畫圖」大行其道，很大程度上反映了絕大多數手機用戶拍攝照片時，不像專業攝影師一樣熱衷於通過調節複雜的參數，記錄真實的光影、色彩，而是更關注拍照是否簡單，照片的觀感是否出衆。
典型如華爲P30系列，雖然捲入了「月亮門」，但上市僅85天，全球銷量就突破一千萬台，相較上代產品提前62天。內卷競爭壓力之下，當部分智能手機憑藉「畫出」漂亮的月亮，而被消費者追捧時，爲了吸引消費者關注，其他智能手機也不得不加碼類似的技術。
不過，內卷競爭顯然不是智能手機可以肆無忌憚地通過AI算法修改照片的藉口。因爲歸根結底，攝影是一種客觀的藝術形式。如果手機影像更多地依託於「AI作畫」，那麼用戶似乎沒有必要按下快門鍵拍照，直接對AI助手下達畫一幅畫的指令更爲方便。
事實上，意識到虛構畫面不能過度影響用戶的真實性表達後，目前部分智能手機廠商已經對AI計算攝影做出了反思，致力於「用計算消除計算痕跡」。
比如，2025年4月，劉作虎對外表示，「計算攝影是行業發展趨勢，OPPO的目標是讓計算攝影實現真實自然的拍攝效果。」半年後，推出vivo X300系列時，vivo產品副總裁黃韜也表示，vivo正持續投入計算攝影與光學技術的融合研發，「下一個突破點將是『光學重建』，讓手機能更真實地還原物理世界的光影層次。」
上述思想的指引下，OPPO最近推出的Find X9系列手機對AI計算攝影的應用較爲剋制。Find X9 Pro僅支持LUMO超像素引擎、AI人像補光等寥寥幾個拍照算法，希望AI以錦上添花的形式提升照片的質感，而不是「無中生有」，破壞環境真實的氛圍。
正如愛否科技創始人彭林所言，「得到一張想要的照片，這不正是我們最初對光學畫質斤斤計較的目的所在嗎？如果計算攝影能更好的實現，那爲什麼要介意猶豫呢？大膽地擁抱它吧。」
由於面向普通消費者，智能手機的拍照功能一定會朝着操作更簡單、成像質量更好的方向發展。在此過程中，AI計算攝影可以突破物理傳感器天花板，幫助普通用戶輕而易舉拍出好照片，顯然值得肯定。
不過過猶不及，爲了提升產品的競爭力，智能手機廠商無視物理傳感器的限制，通過「AI作畫」的方式，補足缺失的細節，顯然違背了用戶使用手機真實地記錄日常生活的初衷。
接下來，智能手機廠商最需要做的，應該是釐清物理傳感器與AI計算攝影的能力邊界，在尊重現實場景的基礎上，使二者協力，更精準地還原光影細節。
