芯片初创公司Cerebras Systems的首席执行官Andrew Feldman称，“开发人员非常热衷于用DeepSeek R1等开源模型取代OpenAI昂贵的封闭模型。” ①DeepSeek開源R1模型的發佈對英偉達市值造成「暴擊」的同時，也給小公司帶來了機會；②AI芯片製造商Cerebras CEO稱，開發人員熱衷於用R1取代昂貴的封閉模型；③此外，行業人士認爲DeepSeek將增加對新推理芯片技術的採用，小公司在推理領域看到擴張空間。
中國人工智能初創公司DeepSeek以其最新的大模型擾亂了美國的人工智能生態體系，發佈之初便使芯片領導者英偉達的市值一夜減少了數千億美元。但與此同時，較小的人工智能公司卻從DeepSeek身上看到了擴大規模的機會。
數家人工智能芯片公司表態稱，DeepSeek的出現對他們來說是一個「巨大的機會」，而不是威脅。
芯片初創公司Cerebras Systems的首席執行官Andrew Feldman稱，「開發人員非常熱衷於用DeepSeek R1等開源模型取代OpenAI昂貴的封閉模型。」
開源指的是軟體的源代碼可以在網絡上免費提供，以便進行修改和再分發。與OpenAI等競爭對手不同，DeepSeek的模型是開源的。
Cerebras公司是英偉達在訓練人工智能模型方面爲數不多的挑戰者之一，它通過自己的計算集群提供基於雲的服務。Feldman稱，R1模型的發佈給Cerebras帶來了有史以來最大的服務需求高峰之一。
Feldman補充道，「R1表明（人工智能市場）的增長不會由一家公司主導——開源模型不存在硬件和軟體『護城河』。」
DeepSeek上月底發佈的開源R1推理模型可以與美國最好的技術相媲美，並且低成本實現了尖端性能，震驚了全球市場。
Feldman稱，「就像個人電腦和互聯網市場一樣，價格下降有助於推動全球採用。人工智能市場也處於類似的長期增長道路上。」
推理芯片的「爆發」
芯片初創企業和行業專家認爲，通過加快人工智能從「訓練階段」到「推理階段」的週期，DeepSeek可能會增加對新推理芯片技術的採用。
推理是指使用人工智能根據新的信息做出預測或決策的行爲，而不是建立或訓練模型的「訓練階段」。
晨星公司（Morningstar）半導體股票分析師Philip Lee指出，「簡而言之，人工智能培訓是關於構建一個工具或算法，而推理是關於將這個工具置於實際應用。」
雖然英偉達在用於人工智能訓練的GPU領域佔據主導地位，但許多競爭對手在「推理」領域看到了擴張空間，他們承諾以更低的成本提高效率。
Lee補充道，人工智能訓練需要大量的計算，但推理可以用功能較弱的芯片來完成，這些芯片被編程爲執行範圍不大的任務。
不少行業人士認爲，隨着客戶採用和構建DeepSeek的開源模型，他們看到對推理芯片和計算的需求越來越大。
人工智能芯片初創公司d-Matrix的首席執行官Sid Sheth表示，「（DeepSeek）已經證明，較小的開源模型可以訓練得與大型專有模型一樣強大，甚至更強大，而且成本很低。隨着小型功能模型的廣泛使用，它們催化了推理的時代。」
他還指出，該公司最近看到全球客戶在加快其推理計劃的興趣倍增。
人工智能芯片製造商Etched的聯合創始人兼首席運營官Robert Wachen表示，自DeepSeek發佈其推理模型以來，已有數十家公司與這家初創公司聯繫， 「現在企業正將支出從培訓集群轉向推理集群。我們只需要越來越多的計算能力來爲數百萬用戶擴展這些模型。」
開發人工智能推理芯片的Groq公司首席運營官Sunny Madra上週在接受採訪時表示，隨着人工智能整體需求的增長，規模較小的公司將有更大的發展空間，「由於世界將需要更多的token（人工智能模型處理的數據單位），英偉達無法爲每個人提供足夠的芯片，因此這給了我們更積極地向市場銷售的機會。」
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