12月18日，由億歐主辦的WIM2024創新者年會在北京威斯汀酒店正式拉開帷幕。
本屆WIM創新者年會以“AI For X 未來產業範式躍遷”爲主題。這是中國第一場專門聚焦「未來產業」的千人峯會——會議邀請了來自未來產業界的100+位頭部企業專業嘉賓、超過2000位行業從業者齊聚一堂，共同總結2024年未來產業創新成果，預測2025年最新創業創新趨勢。
本次大會在北京、上海、深圳三地舉辦，三城聯動、持續三天（12月18日-20日），會議以獨立演講、圓桌論壇、報告首發、百人晚宴、榜單發佈等多種豐富形式，爲大家帶來一場商業視聽盛宴！
2024年是世界創新者年會（World Innovators Meet，WIM）走過的第十個年頭。十年來，中國科技創新動能澎湃，新興產業風起雲湧。
主論壇環節，Marketingforce邁富時創始人、董事長兼CEO趙旭隆發表了《AI營銷工具全面智能化》主題演講。
以下爲演講內容整理：
今天我從營銷行業的角度，與大家分享一些思考。
大家有一個共識，我們經歷了蒸汽時代、電氣時代，現在已經到了信息時代、智能時代。我想有必要回顧一下，我們爲什麼會形成這種共識，是突然性的嗎？其實不是。
其實，這很不容易，從新中國成立一直到今天，已經過去70多年了，在這個過程中，曾經有很多頂級期刊雜誌是禁止發表人工智能論文的，原因是什麼？就是因爲他們對人工智能很失望，他們覺得人工智能是騙人的。但今天來看，已經不僅僅是共識了，而且還在加速產業化。
今天，我們在「中國的Gartner」——億歐WIM創新者年會上，我們參考Gartner2025年十大戰略技術分析，發現有一半以上的技術和人工智能相關。我想大家也應該能感受到。所以，在這種氛圍下，每個人應該做些什麼？我認爲是擁抱。
從生產力工具的形態演進來看，AI作爲一種工具，在傳統AI時代或者前AI時代，有很多應用，最典型是在大規模生產過程中，大量機器人代替了藍領工人，這是最典型的應用場景。機械動作都很簡單，已經實現了完全的代替。
AI Copilot要人和機器協同，像程序員編碼、文案創作等，大量白領類的崗位開始進入到AI Copilot階段，很多場景需要人和AI工具一起協同，共同完成工作。
未來，我個人觀點是AI Agent，AI可以完成絕大部分工作，由過去人的協同，變成Agent的協同，比人的協同有更高的水平，會超過大部分人的專業水平。另外，也不像人一樣有複雜的情感。所以Agent將會極大提升生產力。
一家知名機構對AI Agent市場規模進行了預測，2023年，全球AI Agent市場規模爲38.6億美元，預計在2024至2030年期間，將以45.1%的複合年增長率（CAGR）迅猛擴張，預計到2030年，市場規模將突破503億美元。
在應用場景上，營銷與銷售是AI Agent的主戰場之一。我們也服務過很多客戶，摸索出了很多客戶的需求點，總結來看有七大原因：
一是直接產生收入，動力強。中國是製造業大國，都希望把產品和服務賣出去，誰能多賣一點，獲利空間就會更大，我們在服務過程中發現，營銷是客戶的剛需。
二是數據積累豐富。每個客戶都會積累大量數據，以前很難用。原因很簡單，沒有這樣的模型承載。今天來看，有很多開源模型、非常便利，而且微調成本越來越低。在這樣背景下，都是基於自己的數據，用一些開源模型，結合內部軟體提升局部的效率。
三是自動化替代門檻低。像機器人代替藍領工人一樣，實際上，替代白領也沒有想象那麼複雜，把所有環節進行拆解，大模型可以慢慢學習，學習後逐漸可以超越。今天看到，確實如此。簡單重複的工作，將很快被替代。
四是客戶體驗提升需求大。我們明顯感覺，人的侷限性不僅僅在於自身物理性的限制，很重要一點是，無法做到沒有情緒。
五是市場響應速度要求快。人工智能將極大提升效率，會持續學習最優秀銷售、最優秀客服是怎樣做的，市場響應速度要求快，誰先做了誰的效率會更高，有助於在市場上獲得更多的競爭優勢。
六是成本效益考量。從成本效益角度看怎麼投入，大部分品牌都在幾十萬、幾百萬之間，投入大嗎？也不大，而且我覺得，基本上都沒有特別複雜，這本身還存在困難：第一，模型本身有一定的侷限性；第二，品牌客戶本身的數據積累也有一定的侷限性。
七是技術成熟度高。現在肉眼可見，大模型更新速度越來越快。
所以我認爲，未來營銷與銷售一定會成爲AI Agent的主戰場之一。每一家有一定規模的銷售團隊，或者市場銷售份額比較大的公司，都應該有這種需求。
當然，我們也在學習優秀的巨頭，比如Salesforce最近有一個大新聞，要招2千名銷售，賣Agentforce，核心就是賣智能體，正是因爲過去有大量的數據沉澱和積累。這些數據可以很好地訓練模型。讓大家知道，通過這種效率提升，可以彌補人跟進客戶的不足。
Salesforce爲企業解決了哪些問題？一是開源解流，二是降本增效。當然，也提升了客戶服務自動化水平，提升了員工工作效率和生產力，提高了銷售流程效率等等。
我們叫Marketingforce，翻譯後就是邁富時，我們本身做營銷，又發現營銷最重要的市場需求是文章、圖片、視頻，我們自己已經通過私有化大模型，做了預訓練的模型——Tforce大模型，主要解決什麼？就是文章、圖片和視頻。
現在文章、圖片應用已經很普及了，但視頻確實浪費了不少錢，想實現突破很難，像是從兩維到三維、從三維到四維，難度非常大。
在文章、圖片、視頻生成之外，很重要一點是，在客戶服務管理中有什麼需要提升的。我們瞄準Agent，和很多行業客戶一起，進行了很多探索，形成沉澱後，形成了行業版的Agent。可以預見，未來越來越多的企業，都要做自己的Agent，而且Agent的價格，我相信會像現在的智算一樣，越來越便宜。
除了大模型應用Agent之外，還離不開內部軟體應用的場景，如果什麼基礎都沒有，直接做Agent或大模型應用，會很難，「巧婦難爲無米之炊」。
尤其在今天這樣的環境下，客戶一定會關注，投入能帶來什麼回報。言外之意是，能幫我掙錢嗎？能幫我省錢嗎？而不會認爲，AI很先進、大模型很先進，所以要給一筆預算先試試。爲企業營銷提供從數智化規劃到運營落地的全方位產品和服務
這幅圖是我們做的（上圖），從公域到私域、交易，再到各種系統、內容，到決策、營銷，再到第三方共享數據等等，整個系統中，每一個環節都獨立應用一些AI模型，而且每個環節都可以實現提升。
這是一些具體的營銷工具智能化的案例，不深入展開了。簡單來看，是從公域獲客，轉成以私域爲主的客戶。
AI Agent幫助企業做營銷，包括客戶洞察分析、營銷策略生成與優化、營銷內容生成、廣告與推廣優化等，這其實已經很普遍了，很多巨頭也在做，我覺得這是一定要做的，而且是「一把手工程」。
這些不展開講了，我也向億歐王彬總建議了，其實億歐特別適合做自己的模型，因爲當大量文本沉澱後，可能會產生很多想象不到的效果。
最後談幾點總結和展望：
第一，2025年，我想還是充滿不確定性的一年，但有一點是確定的，一定是Agent的元年，這是我個人的觀點。
第二，在存量時代，企業應該特別重視營銷與銷售的精細化運營。你的競爭對手不僅不會減少，還會增加，所以一定要靠精細化運營，讓自己還能留在「牌桌」上。
第三，模型越來越聰明，遠沒有達到上限。
第四，前AI時代沒有辦法實現的場景，在大模型時代有可能實現，這將是巨大的機會。
謝謝大家！
