面对6G时代沉浸式通信、感知、智能等新业务新场景对网络性能的更高要求，如平均谱效需提升2-3倍、峰值速率需提升3-5倍等，以及新增的感知、推理等任务需求，王晓云强调，6G网络必须向通感智算深度融合的网络协作架构演进。她详细阐述了网络协作在提升容量和频谱效率、构建高精度泛在通感网以及推动6G智能网络发展方面的核心作用。來源：環球網
【環球網科技綜合報道】12月4日消息，在近日舉行的2024中國信息通信大會暨中國通信學會學術年會上，中國移動首席科學家、副總工程師王曉雲發表了一場題爲「網絡協作賦能6G通感算智的思考」的精彩報告，深入探討了6G網絡發展的未來趨勢與挑戰。
王曉雲首先回顧了通信技術從單點優化向系統論指導下的協作優化轉變的歷程。她指出，中國移動在2010年全球首創性地提出了C-RAN（協作接入網）架構和機制，這一創新從傳統「1處理-1收發」的全分佈式接入網架構，演進爲「1處理-n收發」的協作接入網架構，並在商用網絡中得到了成功部署，顯著提升了網絡效能和性能。
面對6G時代沉浸式通信、感知、智能等新業務新場景對網絡性能的更高要求，如平均譜效需提升2-3倍、峯值速率需提升3-5倍等，以及新增的感知、推理等任務需求，王曉雲強調，6G網絡必須向通感智算深度融合的網絡協作架構演進。她詳細闡述了網絡協作在提升容量和頻譜效率、構建高精度泛在通感網以及推動6G智能網絡發展方面的核心作用。
王曉雲指出，網絡協作是突破單站能力瓶頸、優化頻譜資源分配、實現更高傳輸速率和頻譜效率的有效手段。同時，它也是構建高精度泛在通感網的核心路徑，通過「一發多收」的網絡協作感知，可以大幅提升感知精度。此外，網絡協作還是6G智能網絡發展的關鍵方向，通過多站算力和數據的高效流動與共享，能夠顯著提升6G網絡的AI能力。
然而，網絡協作的發展也面臨着諸多挑戰。王曉雲提到了三類主要挑戰：如何在低開銷、準確性和實時性要求下獲得更多有效信息；如何在時延、帶寬和拓撲結構限制下實現異構數據的多樣化交互；以及如何利用智能技術提升協作效率，獲取更智能的融合決策。
針對這些挑戰，中國移動正在積極探索6G網絡協作技術創新。王曉雲介紹了中國移動在更準確的信息獲取、更多樣的信息交互和更智能的融合決策方面所取得的初步成果。例如，通過提出往返測量和參考徑誤差消除技術，解決了節點間不同步帶來的信息準確性難題；通過提出多維數據會話承載和異構控制機制，改善了現有會話模式傳輸感知與模型等多維數據的性能；通過提出AI賦能的協作MIMO機制，降低了協作MIMO矩陣維度高帶來的訓練與推理複雜度。
展望未來，王曉雲表示，中國移動將繼續圍繞網絡協作的關鍵問題，與產學研各方力量共同攻關，推動接入網協作的創新發展，爲6G通感算智融合網絡的建設貢獻力量。（文智）
