第四範式是國內的決策智能解決方案龍頭廠商,商業化落地趨前。公司專注於提供以平台爲中心的決策智能解決方案,通過逐步拓寬行業覆蓋、持續滲透標杆客戶以及直銷集成並行的客戶策略實施,不斷擴大用戶基礎,提升市場影響力,爲長期增長奠基。目前,產品及服務已廣泛應用於金融、零售、製造、能源電力等領域。
決策智能空間廣闊,參與者多元,是生成式AI 時代典型應用場景。從產品體驗來看,生成式AI 提供軟件重塑可能,使得傳統企業軟件變革爲生產力工具;從商業模式來看,有望加速提升產品標準化程度。
扎根行業核心場景,強調商業化落地的務實性。在AIGC 時代,相比單純追求模型規模的「跑馬圈地」,公司選擇在特定場景「縱向深耕」,避開了直接與OpenAI 等巨頭正面競爭。因爲大模型在企業落地的本質是作爲工具來解決其核心訴求,公司的先知AI 平台及式說AIGS 服務注重爲企業客戶創造價值,強調商業化落地的務實性,發展路徑清晰可持續,有望驅動長期增長。
機遇挑戰並存。AIP 助力Palantir 業務從傳統的大數據分析向生成式AI 加持的決策智能轉型,關鍵數據表現大幅提升,但同樣面臨着諸多挑戰。同時,其現階段的增長仍然保持在雙位數,反映了當前大模型主要是對現有產品與服務的賦能增強,並未帶來從零到一的顛覆式變革。
因此,生成式AI 爲下游客戶創造了更多附加值,並幫助企業提升競爭力,然而盈利能力的潛力和市場空間的擴展仍有待觀察。
盈利預測與投資建議:預計公司24-26 年營收爲50.76/59.63/70.06 億元,給予公司2024 年PS 4x 估值,對應合理價值爲47.20 港元/股,給予「買入」評級。
風險提示:下游支付能力和意願對高增速的約束限制有不確定性;銷售費用高企與賬款回收風險;數據安全風險。