“自动推理检查”通过 AWS 的 Bedrock 模型托管服务（特别是 Guardrails 工具）提供，试图弄清楚模型是如何得出答案的，并判断答案是否正确。客户上传信息以建立一种事实基础，然后“自动推理检查”创建规则，这些规则可以被优化并应用于模型。12 月 4 日消息，亞馬遜雲科技（AWS）發佈了一款新工具，旨在解決 AI 模型產生的幻覺問題。
注意到，在拉斯維加斯舉辦的 re:Invent 2024 大會上，AWS 推出了「自動推理檢查」（Automated Reasoning checks）工具，該工具通過交叉引用客戶提供的信息來驗證模型的響應準確性。
AWS 宣稱，這是「第一個」也是「唯一」的針對幻覺的防護措施。然而，這種說法可能不夠準確。微軟今年夏天推出的「校正」功能與「自動推理檢查」幾乎相同，都可以標記可能存在事實錯誤的 AI 生成文本。谷歌的 Vertex AI 平台也提供了一個工具，允許客戶通過使用第三方提供商的數據、自己的數據集或谷歌搜索來使模型的回答更可靠。
「自動推理檢查」通過 AWS 的 Bedrock 模型託管服務（特別是 Guardrails 工具）提供，試圖弄清楚模型是如何得出答案的，並判斷答案是否正確。客戶上傳信息以建立一種事實基礎，然後「自動推理檢查」創建規則，這些規則可以被優化並應用於模型。
當模型生成回答時，「自動推理檢查」會驗證它們，並在可能出現幻覺時，利用事實基礎得出正確答案。其會將這個答案與可能的錯誤答案一起呈現，以便客戶可以看到模型偏離正確答案的程度。
AWS 表示，普華永道已經開始使用「自動推理檢查」爲其客戶設計 AI 助手。AWS 的 AI 和數據副總裁 Swami Sivasubramanian 暗示，這種類型的工具正是吸引客戶使用 Bedrock 的原因。
但據 Techcrunch 報道，一位專家今年夏天稱，試圖消除生成式 AI 的幻覺就像試圖從水中消除氫一樣。AI 模型之所以會產生幻覺，是因爲它們實際上並「不知道」任何東西。它們是統計系統，通過識別一系列數據中的模式，並根據之前看到的例子預測下一個數據是什麼。因此，模型的響應不是答案，而是對問題應該如何回答的預測 —— 在一定的誤差範圍內。
AWS 聲稱「自動推理檢查」使用「邏輯準確」和「可驗證的推理」來得出結論，但該公司沒有提供任何數據來證明該工具的可靠性。（遠洋）
