在美的集团的应用实践中，通过美云智数自研的美擎AIGC解决方案，文丨胡鏷心
編輯丨張睿
【億邦原創】很多人描述了「用AI將所有業務重新做一遍」的暢想，但誰是實踐中那個披荊斬棘的探路者？
在美的集團的應用實踐中，通過美雲智數自研的美擎AIGC解決方案，美的集團2024年預計實現降本1億元，不僅如此，AIGC在擴大營收方面也成效顯著。
這套解決方案以業務場景爲中心，AIGC數智驅動數據要素提效，建設「前-中-後臺」能力，前臺偏應用，持續探索更多使用場景；中臺重服務，通過大模型統一接入，提供服務、安全和權限管理；後臺接入外部大模型，自研內部大模型，形成層層推進的「遞進式」能力矩陣。
美雲智數數字運營總經理魏曉剛向我們分享了過去一年美的集團在AIGC上的實踐過程與效果，也分享了AIGC背後哪些看不到的暗礁和險灘，以及他看到的正在快速逼近的未來。
01
「一年降本一個億，這還只是表象。」
「我們目標原本是今年通過AIGC降本2000萬，結果在4月份提前實現了。截止九月底，AIGC已經爲美的降本8000萬左右，年底預計降本1億元，明年我們會更加深入地去推進AIGC。」美雲智數數字運營總經理魏曉剛介紹。
2023年大模型爆發伊始，美的集團反應迅速，投入70億元進行模型能力研究。2023年9月，美的先後發佈智能家居領域語言大模型「美言」、「美的家居大腦」，服務用戶在「衣、食、住、享」等方面的交互需求；美的還自主研發包括芯片、模組和AI算法邊端部署工具鏈Aidget等在內的全棧解決方案。
2024年初，美的集團將AI能力聚焦於內部業務場景的降本提效，提出降本2000萬的目標。
「我們決定通過小分隊的方式進行嘗試。」魏曉剛表示。彼時，美雲智數將數字化轉型時期培養的數據產品經理們直接轉型AI產品經理，組建了一個三十多人的團隊，負責將AI能力和應用場景相結合。「他們很懂數據也很懂業務場景，轉型過程非常快。」魏曉剛補充。
業務+AI一開始發生在一些有容錯率的場景，比如將知識庫管理、智能問答、數字人、圖片生成、PCR識別、語義分析等能力應用於客服、營銷、研發等領域。
試用兩個月後效果顯著——原計劃2000萬的降本目標，在4月份提前實現。管理層反應迅速，立刻開始在各個事業部大力推行，研究院也隨之提高算力供給，並通過開發者門戶大力推廣。
成熟應用出現在客服、營銷、行政、招聘、研發領域。
· 在客服領域，AI主要負責導購助手、文案生成、運營推廣設計、市場分析、客戶問答、場景分析、精準營銷、數字人培訓等應用。
· 在客服領域，AI提供智能客服、輿情管家、工程師助手、工程師陪練、坐席陪練、用戶聲音分析等應用。
· 在研發領域，AI成爲企劃助手，提供情報分析、軟件開發測試，同時工業設計、概念圖創意圖的生成。
· 在招聘領域，AI熟練進行企業文化傳播、JD及評價助手、面試面談總結、培訓資料多語言。
而在工廠和供應鏈端，由於場景複雜，容錯率低，應用無法以碎片化形式落地，必須進行整體規劃，系統性工程，進展較慢。美擎正在嘗試打造Factory Agent等智能體，解決工廠AI化難題。
除了降本，在擴大營收方面，AIGC加速了美的集團DTC與海外數字化的進展。
業績顯示，截至2024年上半年，美的有3.5萬多名海外員工，建立了22個海外生產基地，實現了全球生產和交付。
美的集團不僅在大力拓展海外渠道、銷售網點，還在加速推進自有品牌的全球突破，在前端深化用戶觸達渠道，提升品牌聲量，形成品牌、產品、服務同步突破的局面。
這一過程中，海外市場分析、產品分析、服務反饋、營銷拓展等場景急需AIGC助力，如在分析海外產品與市場時，依靠AIGC不斷生成標籤、驗證標籤，標籤越多，分析越透徹。「這些標籤會讓我們更精準地判斷市場、了解市場，去做企劃、做服務，目前AIGC從這個角度支撐美的海外營收的增長。」魏曉剛補充。
當然，降本一個億對美的來說還只是表象。魏曉剛認爲，真正的劇變還在孕育中，2025年將是全場景智能體的研發，目前美擎還在大量的引進算法人才。
“就像我們當年去毫不猶豫地全力推進數字化轉型一樣，今年也是這樣毫不猶豫地全力推進AIGC。”魏曉剛指出。
02
「寧可損失一個億的利潤，也不允許機制倒退。」
儘管美雲智數將AIGC用得風生水起，但魏曉剛還是提醒所有人，「大家不能只看到美的的應用效果，這只是冰山一角，它有更深層的邏輯在支撐。」
這個底層支撐就是美的集團修煉多年的一整套「軟硬兼施」的數字化體系，既有數字化轉型的技術積累，也有組織架構、設備體系等資源協同，這是AI應用的真正門檻。
在硬實力方面，美的經歷了長達12年的數字化進程。
2012年-2015年，美的在「一個美的、一個體系、一個標準」的框架下，進行全集團一致性管理，從集團層面統一流程、統一數據標準、統一系統，包括統一了157萬+物料標準，3萬+供應商和9000+的客戶標準，同時將138個老系統推倒重建成30個新系統。
2016-2018年，美得進行供應鏈改革，進行智能預測、計劃排產，實時、高效、準確，進一步提升端到端價值鏈溝通與協作能力。
2023年開始，美的進入數字化3.0階段，圍繞「DTC以及海外數字化」方向，疊加AIGC快速應用和推廣，深耕營銷、研發、客服、人力、財經、供應鏈、製造、物流等全場景領域的業務+AI。
除了將業務流程搬到線上，美的集團也將對數據的敬畏刻在骨子裏。
許多人進入美的的第一印象是到處都是數據，任何人在任何場合做彙報分析，必須「用數據說話」。據介紹，從董事長方洪波到職業經理人，到差不多20萬員工，包括每年3000多實習生和畢業生，都習慣如此。
「換句話說，數據就算是錯的，你也要按數據辦，下次你想辦法把它弄對，有損失我們也認了。」魏曉剛回憶起對美的集團影響至深的一句話，“我們創始人何享健先生之前說，‘寧可損失一個億的利潤，也不允許機制的倒退。’就是這個機制。”
億邦動力注意到，很多企業負責人都提到，企業缺數據文化。因爲對數據的認爲干擾和修改始終存在，所以各類會議中數據始終用不起來。
美的集團則建立了一套完整的數據治理方式，通過數據治理平台承載所有的數據治理行爲，不僅包括數據資產、數據標籤、數據指標、數據模型等標準，也包括數據語言的一致性，即是跨部門之間的一致性、戰略到落地的一致性，過程到結果的一致性。
同時也能夠實時準確地收集業務數據，這個「數據家族」包括經營數據、財經數據、責任制數據，包括管理層執行的考覈數據，還有業務數據、流程數據、設備上的工業數據等，這些數據組成了一個「數字美的」。
「你可以將這個平台理解成原來的數據中臺，但比數據中臺要豐富。就是基於實踐固化出一個數據標準，然後和研產供銷服務人才等業務系統做統一拉通，保持全網一致性，這是硬能力。」魏曉剛補充。
03
「『工業大腦』的敘事會被智能體互聯網所取代。」
目前，美擎AIGC已基本形成從前臺-應用到中臺-服務、後臺-模型的全平台服務能力。
· 對於前臺應用，美擎AIGC所能支撐的應用範圍已覆蓋企業的行政辦公、營銷、研發、客服、人力、軟件開發、供應鏈、物流等各個環節，能滿足不同場景下的業務應用需求；
· 對於中臺服務，美擎AIGC能爲大模型統一接入提供服務化能力，包括安全合規和權限管理；
· 對於後臺模型，美擎AIGC引入了外部的GPT大模型，自主開發了本地大模型，提供文本翻譯、NLP算法、推薦&排序模型、語音合成等算法基座，用戶通過統一的AIGC門戶享受一站式AI體驗服務。
爲了支撐集團AIGC的應用和推廣，美雲智數設置了AIGC開發者門戶，把所有的大模型配置在後台，方便產品經理快速編輯應用發佈，近20萬美的員工則可以登陸AIGC前臺使用和推廣。
同時，美的集團建立了一套「全員數字化」培養計劃。近三年來線上線下有16萬人參與學習，培養數字化人才近20000人，解決實際業務問題的實踐案例超過3800個，2023年被工業和信息化部認定爲「數字化轉型與人工智能產業人才基地」。2024年9月26日，工業和信息化部與美的集團聯合制定的《製造業數字化人才標準》正式對外發布。
這些準備都在爲更大的變革做鋪墊。魏曉剛認爲，AIGC疊加數字化轉型，對製造業帶來顛覆性影響，未來將是一個智能體互聯網的時代。
這是一個工業互聯網曾暢想過的場景——工業互聯網曾經講過一個數字孿生、萬物互聯的故事，但始終受困於聯網深度和廣度，即很多設備連不了，很多場景連不上，很多硬軟件協議不一致。
業界寄希望於通過AIGC，加快工業設備的聯網進程，比如通過人形機器人、無人機，實現聯網深度廣度。對於連接質量較好的工程，通過AIGC提升運營效率、運營品質、迭代速度。
魏曉剛認爲，之前的「工業大腦」敘事會被智能體互聯網所取代。以後，每個場景背後都有智能體在支撐，所有互動都是智能體之間的互動，智能體會讓工廠的預測、預警、運維、決策、審批、執行、部門拉通等自動運轉，更重要的是，智能體互聯網會從全價值鏈運營的角度來思考問題，而不是頭痛醫頭腳痛醫腳。「智能體的學習能力更快，本輪AI+的進展會比工業互聯網時期迭代更快。」
