AI的引入有望提高數據準確度和數據連續性(智能可穿戴設備進行連續化數據採集，結合患者醫院就醫數據記錄)，提供專業個性化健康服務(AI醫生/護士)，並創造更多可能性(腦機接口提供輔助運動與神經康復幫助，提高殘疾病人生活質量等)。
智通財經APP獲悉，招商證券發佈研報稱，醫藥健康領域是AI應用的核心領域之一，對人們日常健康管理和就診行爲帶來的體驗與效率雙提升。根據終端客戶不同，可將應用分爲To醫院、To藥企和To個人三大方向，看好AI賦能健康管理及醫療服務各個環節，對人們日常健康管理和就診行爲帶來顛覆性改變。受限於數據獲取，當下應用於患者端的「AI+醫療」更多是基於文本生成、信息收集等方式提供服務，尚處早期發展階段。隨着文心一言和GPT-4在醫療領域的應用，龍頭企業有望優先受益。
招商證券主要觀點如下：
問診諮詢、輔助就診、健康管理三大領域尚存大量未被滿足需求。
有限且分佈不均的醫療資源與持續升級的多層次健康需求之間的矛盾持續升級，互聯網醫療應勢而生，並在疫情期間快速積累了流量(截至2022年12月國內互聯網醫療用戶規模達3.63億、同比增長21.7%)，但也暴露出服務體驗弱(侷限性、單一化、質量層次)、變現難(C端服務付費意願弱但醫生成本高)的問題。隨着GPT-4和「文心一言」模型在醫療領域的商業化滲透，互聯網醫療有望迎來新機遇。
AI+問診諮詢：線上問診諮詢是對線下診療的重要補充，分爲健康諮詢和線上問診。
①AI+健康諮詢不僅能提高專業度和精準度、也能加強互動性甚至給予人文關懷，提高「輕問診」體驗。
②AI+線上問診帶來「效率」與「效果」的雙重提升，通過診前AI交流及歷史健康檔案數據提取高效生成精煉準確的主訴、並通過相似案例比對精準推薦醫生，在診中診後作爲線上助理陪伴始終，更好的服務體驗有望加強C端付費意願、醫生時間節約有利於成本控制。
AI+健康管理：國內「互聯網+健康管理」經歷了物種爆發→流量競爭加劇→淘汰整合的變革。
發展瓶頸的原因主要包括對平台及相關數據信賴度較低以及服務的碎片化和過於標準化，AI的引入有望提高數據準確度和數據連續性(智能可穿戴設備進行連續化數據採集，結合患者醫院就醫數據記錄)，提供專業個性化健康服務(AI醫生/護士)，並創造更多可能性(腦機接口提供輔助運動與神經康復幫助，提高殘疾病人生活質量等)。
AI+線下輔助就診：
①AI輔助門診能提高患者就診體驗，縮短就醫時間(通過AI輔助門診，上海兒童醫學中心的患者平均等待時間從約2小時減少到0.38小時)，也減少醫生信息錄入時間使其能專注於診斷處方。
②AI輔助隨訪(動語音電話批量呼叫患者→語音信息實時轉換爲文本表格→生成報告自動上傳至雲端)提高醫患溝通深度和有效性。
③虛擬護理通過室內傳感器、人工智能和自動文檔捕獲來支持虛擬入院、虛擬查房和虛擬出院工作流程。
④一站式陪診幫助患者通過手機完成從預約、導航、排號、就診、宣教、檢查、取藥再到院後隨訪、複診提醒整個流程，實現就診一站式服務。
投資建議：
建議關注已具備一定流量及數據基礎、積極引入AI模型的互聯網醫療企業，例如京東健康(06618)、阿里健康(00241)、平安好醫生(01833)、智雲健康(09955)、百度靈醫智惠、微醫、春雨醫生、好大夫在線、微脈等。
風險提示：個人客戶支付意願不強導致商業化不及預期風險，技術迭代，生成信息錯誤，數據安全，市場競爭，變現能力較弱，政策監管等風險。
