在当前智能驾驶技术不断发展的背景下，虽然实现完全自动驾驶在技术和应用层面尚有挑战，信息发展基于对道路交通流四态风险研究，提出了概率预防“突变因子”高风险辅助驾驶技术“反弹琵琶”方案。信息发展研发的辅助驾驶系统结合高精度北斗定位和实时监控，可在关键时刻通过风险预警、智能调控等功能辅助驾驶员应对突发状况。这一技术的应用大大提升了行车安全性，使得智能交通向“零事故、零拥堵”的安全效率最大化目标。通过创新研发，信息发展不仅推动了智慧交通领域的技术突破，也为智能交通、自动驾驶的实际应用提供了“安全第一”的基础支持。11月7日—8日，2024中國汽車軟件大會在上海嘉定召開。本屆大會由中國汽車工業協會和安亭·上海國際汽車城主辦，以「軟件智領未來，融合共創生態」爲主題，共設置「1場閉門會議、1場大會論壇和6場主題論壇」。
在11月8日的「金融創新軟件賦能」主題論壇上，信息發展首席專家黃東作了《軟件定義汽車的功能邊界問題——未來道路交通流智駕行爲活動空間極限》的主題演講，並介紹了信息發展的自動駕駛技術路徑和實踐。
黃東認爲，未來道路交通流智駕行爲滲透率極限爲85%，而不是普遍認爲的100%。85%的智駕行爲滲透率極限會改變很多東西，包括改變駕駛行爲模型的設計理念。比如，車道分割線各行其道的特性，但在衆多智駕車輛中，只要有一個人工駕駛，可能就會影響一條車道的車，甚至引起「扎堆」、引起交通流「振盪」。
在當前智能駕駛技術不斷髮展的背景下，雖然實現完全自動駕駛在技術和應用層面尚有挑戰，信息發展基於對道路交通流四態風險研究，提出了概率預防「突變因子」高風險輔助駕駛技術「反彈琵琶」方案。信息發展研發的輔助駕駛系統結合高精度北斗定位和實時監控，可在關鍵時刻通過風險預警、智能調控等功能輔助駕駛員應對突發狀況。這一技術的應用大大提升了行車安全性，使得智能交通向「零事故、零擁堵」的安全效率最大化目標。通過創新研發，信息發展不僅推動了智慧交通領域的技術突破，也爲智能交通、自動駕駛的實際應用提供了「安全第一」的基礎支持。
黃東指出，目前我國道路交通惡性事故呈現「五多」特徵，即大車事故多、道路路口節點惡性事故多、夜晚低視距事故多、團霧雨雪沙惡性事故多，超速事故多。「我們的智駕能不能解決這五個多?目前從智駕功能來看，還沒體現出來。」
黃東表示，複雜的車路雲數據、多維度的數據種類和龐大的數據體量，也成爲了車路雲一體化在全國範圍內全面推廣的一大挑戰。在實現車輛、道路、雲端協同的過程中，不同來源的數據格式不一、精度要求差異大，這些都爲系統的整合應用帶來了技術障礙。同時，爲了實現智能化的交通管理和優化行車安全，如何高效、安全地處理這些數據成爲了關鍵。
信息發展的做法是，通過ASLM定義道路交通高風險場景。據黃東介紹，ASLM主動安全關鍵邏輯風控核心算法模型，融合車端路端感知數據，創建了控制道路交通安全風險的「短臨雲」產品，解決當前AI預警技術的不成熟問題，如ADAS及DMS等14個事件的錯、誤、漏預警，低能見度、低視距、司機疲勞時點和穩定駕駛行爲模型偏差等4個預警功能缺項。
據介紹，目前信息發展ASLM已通過融合ADAS與北斗高精度定位技術，實現了營運車輛在L2+級別的自動駕駛，通過前裝、準前裝和後裝市場的佈局，公司取得了高質量的項目和合作機會，北斗車載智能終端規模化應用在行業中已處於領先地位。
據報道，近年來，信息發展積極拓展戰略合作伙伴關係，推動北斗規模化應用。2024年9月，公司與深圳前海粵十信息技術有限公司成立合資公司——國交粵十(上海)信息科技有限公司，利用北斗技術推動冷鏈物流行業的數字化轉型和精細化管理。2024年5月，公司子公司交信北斗(海南)科技有限公司與高德軟件有限公司達成戰略合作，共同推動城市交通信息化進程。信息發展積極融入「車路雲一體化」概念，結合當前政策導向、市場需求及自身技術優勢，推動車路雲一體化及北斗規模化應用的發展。
此外，作爲智慧交通的技術先鋒，信息發展在此基礎上提出了風險科技降賠解決方案。通過北斗精準定位、智能監控和大數據分析，信息發展幫助保險公司在車路雲一體化的框架下實現風險科技降賠，爲車輛行駛安全和風險管理提供支持。保險公司在評估和定價時常面臨數據不充分、事故高發車輛難以有效定價等痛點，信息發展的降賠科技能夠爲保險公司提供全方位的多維度數據支持，幫助其進行更精準的風險評估和保費定價。
