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直接和OpenAI抢用户?微软的GitHub AI助手引进Anthropic和谷歌模型选择

直接和OpenAI搶用戶?微軟的GitHub AI助手引進Anthropic和谷歌模型選擇

硬AI ·  10/30 12:56

來源:硬AI 作者:李丹

除了GPT-4o,GitHub Copilot還將提供Gemini 1.5 Pro和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet作爲替代選擇。GitHub會繼續將OpenAI的模型作爲默認設置,但開發者可以根據需要切換到谷歌和Anthropic的模型。

OpenAI「金主」微軟正在讓OpenAI面臨的競爭越來越激烈,勁敵Anthropic和谷歌已經把擂臺打到了OpenAI的老客戶——微軟旗下的軟件項目託管平台GitHub。

美東時間10月29日週二,GitHub發佈公司博客稱,除了目前使用的OpenAI旗艦AI模型GPT-4o,該平台的人工智能(AI)編寫代碼助手GitHub Copilot還將提供幾種新的模型供開發者選擇,包括OpenAI的o1預覽版和迷你版o1-preview和o1-mini,以及谷歌Gemini 1.5 Pro和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。

這是GitHub首次讓用戶使用Anthropic和谷歌的模型,意味着GitHub同意將Anthropic和谷歌各自的新AI模型整合到擁有至少數百萬開發者用戶的代碼助理中。

此舉對GitHub而言可以強化自家AI助手的能力,對與GitHub合作了幾年的OpenAI來說,就是直接面對可能被其他公司搶走用戶的威脅,因爲現在如果GitHub平台的開發者不想用GPT-4o支持GitHub Copilot,就可以選Anthropric或者谷歌的模型支持。

GitHub的CEO Thomas Dohmke稱,GitHub會繼續將OpenAI的模型作爲默認設置,但開發者可以根據需要切換到谷歌和Anthropic的模型。Dohmke這樣詮釋GitHub提供新選擇的意義:

「我們堅信單一模型的時代已經結束。」

「沒有一種模型可以適用於所有情況,開發人員希望機構採用最適合他們的模型進行構建。很明顯,下一階段的AI 代碼生成不僅將由多個模型功能定義,還將由多個模型選擇定義。今天,我們實現了這一點。」

Dohmke 表示,過去一個月裏,GitHub與Anthropic 和谷歌的工程團隊就其模型的安全性、保密性和可擴展性進行了合作,GitHub計劃未來擴大可選模型的範圍,「但目前還沒有宣佈任何合作伙伴關係」。他還說,GitHub不想讓開發者的選擇過多。

據GitHub介紹,新模型選擇將首先適用於GitHub Copilot 的聊天功能Copilot Chat。OpenAI的o1-preview 和 o1-mini現在已經Copilot Chat中推出,Claude 3.5 Sonnet 將在下週逐步上線,Gemini 1.5 Pro 將在未來幾周推出。

然後,新模型將融合到GitHub Copilot的主要部分。從Copilot Workspace到多文件編輯、代碼審查、安全自動修復和 CLI,GitHub Copilot 的許多表面區域和功能都將很快提供多模型的選擇。屆時開發者只要用幾個簡單的提示詞,就可以得到代碼輸出。

GitHub週二還宣佈推出名爲GitHub Spark的AI原生工具,開發者用它能完全以自然語言構建應用程序App,也就是說,可以直接用英語提示詞、而不是編程代碼創建App。GitHub稱,GitHub Spark是功能齊全的微型App,可以集成AI 功能和外部數據源,無需管理任何雲資源。

一些媒體提到,一些媒體提到,微軟今年有一些與OpenAI對手合作的動作。比如有媒體稱,今年2月,微軟宣佈與早期AI 模型開發商 Mistral 建立合作伙伴關係,3月,微軟稱在招募前 DeepMind 聯合創始人 Mustafa Suleyman 及其初創公司 Inflection 的員工。Inflection推出的Pi 助手就是ChatGPT的競品。今年夏季披露的監管文件中,微軟還將OpenAI列爲競爭對手。

還有媒體指出,自 2018 年收購 GitHub 以來,微軟就一直讓GitHub保持廣泛的合作伙伴關係,即使從技術上講,這些合作伙伴也是微軟的競爭對手。GitHub之前就爲用戶提供了谷歌和亞馬遜雲服務的選擇。微軟還允許其 Azure 雲客戶使用 OpenAI 以外的模型,包括 Meta和 Mistral 的模型,但沒有提供谷歌和Anthropic 的模型。

對於GitHub提供OpenAI以外模型選擇的消息,社交媒體X有評論稱,微軟是不是意識到爲什麼 VS Code 分支會如此有趣,所以通過在 GitHub Copilot 中提供 Anthropic和谷歌的模型加大對 OpenAI 的壓力。

還有評論稱這是明智之舉,邊緣應用層公司的優勢在於,他們可以自由切換到最新、最佳的模型,不會出現任何問題。

編輯/lambor

譯文內容由第三人軟體翻譯。


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