云巨头如阿里(09988)、百度(09888)和腾讯(00700)已经积极发布自身的企业RAG和智能体产品，协助企业迅速搭载大模型应用，达到降本增效的效果。基于国内领先企业的需求，企业级RAG已经出现多模态数据处理、高精度搜索、生成结果重排优化和模块化等能力，而智能体则可以实现多智能体协同合作的部署框架，处理复杂任务。中國大模型市場在經歷了二十個月的洗禮，已經走出一開始混沌的狀態。各大廠商的佈局愈發清晰，準備迎來了新一輪的增長。
智通財經APP獲悉，Omdia發文稱，中國大模型市場在經歷了二十個月的洗禮，已經走出一開始混沌的狀態。各大廠商的佈局愈發清晰，準備迎來了新一輪的增長。Omdia預測，亞太區生成式人工智能將在2025年增長到242億，並在2028年近乎翻倍成584億。其中，注重自身軟件服務的廠商們已經利用多模態的能力，將大模型嵌入各類日常應用。另一些則將重心放在對企業和人工智能開發者的賦能。
Omdia AI首席分析師蘇廉節表示，市面上任何對大模型廠商只顧比參數比跑分的評論，已經不能反應現實情況。
雲巨頭如阿里(09988)、百度(09888)和騰訊(00700)已經積極發佈自身的企業RAG和智能體產品，協助企業迅速搭載大模型應用，達到降本增效的效果。基於國內領先企業的需求，企業級RAG已經出現多模態數據處理、高精度搜索、生成結果重排優化和模塊化等能力，而智能體則可以實現多智能體協同合作的部署框架，處理複雜任務。
與此同時，在中國廠商的如聯想(00992)、小米(01810)和優必選(09880)引領下，大模型也開始從雲端走向終端，在手機、電腦、車載和機器人都開始改變人與終端的互動模式。大模型最終將衍生到各個不同的應用場景，依靠雲邊端的算力，實現自動化和智能化。
