项目团队还开发了数据驱动的产品监控与决策系统，通过大数据分析和处理，对产品全生命周期质量数据进行实时采集、分析和管理。这一系统的应用，使得产品质量管理的全面化和系统化水平得到了显著提升，不良品率大幅降低，成品合格率达到99.99%以上。同时，AI视觉声纹智能检测技术的运用，更是进一步提升了检测速度和准确性，保证了生产节拍的高效稳定。近日，美的集團(000333)聯合項目《智能工廠全連接物流及精細化管理關鍵技術研究與應用》榮獲了2024年度「機械工業科學技術獎」科技進步獎一等獎的殊榮。鑑定結果顯示該科技成果技術難度大，具有自主知識產權，總體技術達到了國際先進水平，其中全連接智能物流系統的數據同步技術達到國際領先水平。
該獎項由中國機械工業聯合會和中國機械工程學會聯合發佈。《智能工廠全連接物流及精細化管理關鍵技術研究與應用》由美的集團股份有限公司、北京起重運輸機械設計研究院有限公司以及上海天睿物流諮詢有限公司聯合完成，並以美的洗衣機荊州工廠、洗衣機合肥工廠、微波爐順德工廠磁控管分廠的落地項目進行申報。
通過創新研發，項目團隊成功首創了高效7.5秒生產節拍及獨有產品直髮系統，實現了從上游供應商齊套管理、生產與物流一體化，到下游成品快速直髮的無縫銜接。據統計，該系統使得下線直髮率達到了60%，產品交付週期縮短了56%，產出效率更是提升了100%。這一突破性的成果不僅極大地提高了生產效率，還有效降低了物流成本，爲企業帶來了顯著的經濟效益。
項目團隊還開發了數據驅動的產品監控與決策系統，通過大數據分析和處理，對產品全生命週期質量數據進行實時採集、分析和管理。這一系統的應用，使得產品質量管理的全面化和系統化水平得到了顯著提升，不良品率大幅降低，成品合格率達到99.99%以上。同時，AI視覺聲紋智能檢測技術的運用，更是進一步提升了檢測速度和準確性，保證了生產節拍的高效穩定。
在工人技能管理方面，項目團隊研發了工人技能管理系統，通過建立人工技能提升模型和標準技能數據庫，藉助智能手套的輔助，使員工技能獲得了個性化提升。該系統使得裝配不良率降低了45%，高技能員工培訓週期縮短了60%，多技能工佔比提高了37%。這一創新不僅提升了員工的工作效率，還有效降低了企業的培訓成本。
值得一提的是，該項目成果已經成功應用於美的集團及其他20多家企業，取得了顯著的經濟效益和社會效益。據統計，應用該項目的美的集團的3個落地工廠在廠房面積不變的情況下，三年內就新增了300多億的產值。
這一成果不僅促進了製造業的數字化轉型升級和產業協同發展，還體現了美的綠色工業在國際市場的領先地位，對於推動整個行業的技術發展具有重要意義。未來，美的綠色工業將繼續加大科技創新投入，推動更多創新成果的應用和推廣，爲製造業的高質量發展貢獻更多智慧和力量。
