水滴公司CEO沈鵬:自研AI保險經紀人助理,服務效率超過初級服務人員。
10月27日,由中國保險學會、北京市通州區人民政府指導,清華五道口金融學院中國保險與養老金融研究中心、北京金融科技研究院、陽光保險集團共同主辦的「第二屆(2024)保險科技數智大會」在北京召開,共有173家保險企業、保險科技企業、高等院校、智庫機構等350餘名高管、專家、學者參加會議,圍繞「提高保險數智化水平,增強行業可持續發展能力」主題展開討論,致力於探索大數據和人工智能在保險領域的實踐應用,把握新技術趨勢,創新業務模式,打造嶄新未來。
其中,水滴公司創始人兼CEO沈鵬受邀參會並發表主旨演講。沈鵬表示, 「大模型」技術能力的突破,爲保險行業高質量發展轉型帶來全新的機會,保險科技正邁入「數智化」時代。
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圖:水滴公司創始人兼CEO沈鵬演講
保險行業進入數智化時代
沈鵬介紹,保險行業的數字化進程經歷了信息化、在線化,現在已經迎來數智化時代。大模型技術與保險行業的深度結合,將會對行業的產業結構帶來深遠影響。保險行業之間的優勢將由渠道優勢、產品優勢、代理人規模優勢等,逐步轉向科技應用賦能的優勢。
過去十幾年,保險行業的規模效率提升並不明顯,其背後的本質在於,保險服務鏈條里科技的佔比不高。以銷售服務端爲例,這是保險行業成本較高的一個環節,但傳統保險銷售沒有太多科技助力。而大模型的「上下文語義理解能力」「自然連貫語言表達能力」和「應對新場景的學習能力」,能夠很大程度上助力銷售人員,這就爲降本增效帶來很大的可能。
以水滴爲例,在大模型的全流程賦能下,水滴保獲客能力得到系統化升級,人力效率也得到了規模化的提升,約10人左右的團隊甚至可以撬動數億元的年化保費。
自研AI保險經紀人助理,服務效率超過初級服務人員
沈鵬介紹,2019年開始,水滴開始投入AI建設,每年的研發投入在3億元左右,並且組建了數百人的研發團隊,團隊核心成員均來自北大、清華、中科院等名校,在AI領域獲得了數十項技術專利。基於長期的技術投入,水滴自研了保險垂直領域大模型——水滴水守大模型,已在輔助銷售、智能營銷、智能質檢、產品創新等全場景中進行應用。
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圖:水滴自研保險領域大模型——水滴水守大模型
在銷售輔助層面,基於「水滴水守大模型」的賦能,AI保險經紀人助理「幫幫」迎來深度升級。此前「幫幫」主要承擔保險服務流程中重複性較高、勞動密集型的工作,升級後的「幫幫」可以在銷售規劃過程中承擔更多複雜的工作,爲保險經紀人和用戶給出更專業、準確、易於理解的建議,服務效率已超過初級服務人員。
沒有AI大模型的賦能,想要及時解答用戶各種龐雜疑問的成本很高。大模型出現之後,使得保險服務的邊際成本非常低,大模型可以準確、迅速地爲用戶進行解答,大大提升了用戶的滿意度。比如,很多用戶在購買保險時可能會有疑問。做過開顱手術,或者有妊娠期糖尿病等其他疾病,能不能購買某款產品。如果只看投保頁面,很難找到答案,用戶就會中斷保險購買流程。在這個場景下,「幫幫」就會解答用戶各種覈保、理賠、保費更方面各種疑問。
營銷層面,水滴今年上線了一款賦能經紀人IP打造的工具「水滴微影」,經AI訓練可以爲經紀人生成數字分身,傳統幾個小時的視頻拍攝時間被節省至幾分鐘。水滴微影和某知名保險公司經紀人合作案例顯示,一個月時間,僅在視頻號一個渠道,爲其實現超50萬的閱讀量,3萬多的互動量和2800多個粉絲增量,極大提升了新媒體渠道的營銷效率。
AI大模型上下文語義理解能力,和長文本推理能力,能夠在質檢環節發揮重要作用。目前,水滴的智能質檢能夠實現100%的全量覆蓋,包括語音、企業微信聊天記錄、朋友圈等渠道的操作行爲。經過不斷的訓練,智能質檢的準確率已經接近人工平均水平。質檢成本也大幅下降,算上人工複覈的費用,AI質檢較人工質檢成本可下降超過50%。
此外,在產品創新方面,依託AI技術和大數據優勢,水滴保能夠更好地洞察帶病人群、老年人群、孕期人群等細分用戶的保險需求,聯合保司一起推動產品供給側創新,定製更多高性價比的保險產品。
沈鵬表示:「未來,水滴將持續提升專業化經營水平,打造專業化服務團隊,爲客戶提供更好的服務。同時,也將繼續加強AI大模型等數智化服務探索,並逐步開放給行業,與合作伙伴一起推動保險行業高質量發展。」