财联社10月28日讯（记者 夏淑媛） 当前，数字科技正成为发展新质生产力，培育新产业、新模式、新动能的核心要素，特别是以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术取得了长足发展。保险业如何抓住“人工智能+”的战略机遇，与业务经营实现同频共振？

近日，在第二届保险科技数智大会上，阳光保险集团总裁李科表示：“现在保险企业对数字智能科技的应用普遍都很重视了，但我觉得在实际落地方面走得还不够快。”在他看来，业务线与技术线的信息不对称，以及协同创新机制问题，已经成为阻碍保险业数字智能科技应用步伐的重要原因。中华联合集团党委副书记董忠则表示，保险业拥抱AI趋势，实现数字化转型最大的瓶颈是缺乏复合型人才。

在国寿资管副总裁赵晖看来，进入老龄化社会，资本和土地边际贡献下降，提升全要素生产力，就是要围绕数据坚持科技创新，不断激发数据的内在价值。此外，多位业内人士建言保险机构从战略上重视IT与保险的复合型人才培养，强化技术合作与生态建设，推动大模型技术在保险业创新应用。

大模型浪潮迈入应用深化阶段，保险业从等量管理向减量管理转型升级

2024年，大模型浪潮迈入应用深化与广泛落地的关键阶段。在保险业，大模型的应用同样由初步探索逐渐走向深入发展。

通过对保险机构大模型应用进展的持续追踪，清华五道口金融学院研究员、中国保险与养老金融研究中心主任魏晨阳发现，大模型在保险业的应用落地已经全面渗透。

“自ChatGPT等生成式AI技术取得突破性进展以来，保险业在全业务链条上广泛部署，从市场营销、承保核保、理赔定损到客户服务，几乎每个业务环节都在探索大模型技术的应用可能。”魏晨阳介绍。

值得注意的是，在初步接触并验证大模型技术时，保险企业普遍采取谨慎而务实的策略，优先选择能够直接带来降本增效的用例进行试点。据悉，这些用例包括但不限于智能办公助手、编码辅助工具、以及员工知识问答助手。

在魏晨阳看来，这些用例之所以成为首选，是因为技术成熟度高、实施难度相对较低，且能够迅速看到成本节约与效率提升的效果。但在初步验证大模型技术的价值后，保险机构开始将目光投向那些能够带来更高业务价值的场景。

中国保险学会党委副书记、副会长龚明华表示，保险公司通过对客户数据的深入挖掘，能够从定价风险识别、自主理赔、成本管理、优化流程等方面，完善内部管理，提高经营效率，扩大盈利空间。

此外，保险科技既拓宽了保险覆盖范围，也提高了保险覆盖深度。“通过产品的设计和精准的报价，我们能够开发小额、低价、简洁、个性化的保险产品和服务，满足了更多的金融消费者，特别是中低收入金融消费者的需求，大大降低保险产品的购买门槛。”龚明华表示。

在中国精算师协会会长王和看来，保险业的数智化转型集中体现出三个特点，即更加透彻的感知、更加全面的互联互通和更加深入的智能化。通过精准预知风险、主动管理风险，大模型技术将助力保险公司实现从“粗放预测”向“精准预知”、从“等量管理”向“减量管理”转型升级。

大模型落地保险业多重挑战交织，复合型组织打造迫在眉睫

尽管大模型在保险业客户服务、理赔定损、办公辅助等应用方面成效显著，但在产品设计及定价、风险评估与管理等更为核心与复杂的业务环节中，其应用仍处于初级阶段，并伴随着一系列不容忽视的挑战。

龚明华表示：“保险科技和数据智能在推进保险业向广度和深度发展，优化保险企业内部管理流程，降低运营成本的同时，也存在着数据治理、风险防控、消费者权益保护和人才缺失等方面的问题，诞生了客户信息风险、网络安全风险，产品创新风险和空间交叉传染等风险点。”

在李科看来，保险业在大模型实际落地方面走得不够快，一个重要的原因是业务线与技术线的信息不对称与协同创新机制的问题。这个问题在保险公司内部的业务线和技术线之间存在，同时在保险公司和科技公司的合作中也存在。

在中华联合集团党委副书记董忠看来，保险业拥抱AI趋势，实现数字化转型最大的瓶颈是缺乏复合型人才。

阳光保险集团副总裁谷伟认为，目前行业已经跟上AI的发展，但是没跟上业务的变化，没跟上场景的需求，复合型人才和复合型组织的打造，是AI创新最难的一环。

太保集团数智研究院院长王磊也表示：“无论是业务部门，还是技术条线，复合型人才的不足给整个数字化进程带来非常大的阻碍”。

业内建言强化技术合作与生态建设，重视IT与保险复合型人才培养

如何立足“人工智能+”战略机遇，加快新技术成果向企业现实生产力转化，实现保险经营的同频共振，成为行业主体重点布局的核心。

国寿资管副总裁赵晖介绍，目前海外领先机构已经从采用技术的金融机构向最懂金融的先进技术服务商转变、拓展，越来越多的资管机构将投资分析工作置换为人工+智能系统，形成了差异化的竞争优势。

在他看来，科技创新不可阻挡，随着AI和大语言模型的突破发展，人工智能技术正在重塑金融业，行业应聚焦数字金融，加强新质生产力建设，不断提升全要素生产率。

在泰康科技运营联席CEO看来，大模型技术的研发和应用需要深厚的技术沉淀和广泛的资源支持，强化技术合作与生态建设是推动大模型技术在保险公司落地实践的关键。

李科表示，科技公司利用其创新的技术和市场经验，可以帮助保险公司更好更高效的解决经营中的实际问题。保险公司的一些场景和数据也为科技公司的技术应用提供了土壤，促进了技术的产品化和价值的转化实现。

“我举个小例子，前段时间我们和一家科技企业启动了一个客服机器人项目。科技企业进入不久就指出阳光现在虽然在智能客服这方面运营得很好，但是技术比较传统，他们马上帮助我们搭建了一个智能化的话术编排系统，就这么一个小小的动作，整个的编排效率提高了十几倍，也节省了人力，而且用户端的体验显著的改善。”李科介绍。

中华联合集团党委副书记董忠则建议，保险公司应从战略上重视培养IT与保险的复合型人才。同时，他还呼吁有关高校院所重视行业发展趋势和需求，对目前的课程体系、专业体系及学位体系进行相应的改革，以为行业培养更多的跨界人才。

王磊认为，通过AI技术改变保险领域的劳动密集现状，让数字员工能够承担起复杂任务规划，执行专业操作，并与外部系统高效互动，能够释放人力专注于更高价值创造，这也是对传统保险工作模式的一次深刻变革。