这让人不禁思考：如此高昂的技术投入真的值得吗？AI能否带来与登月同等的巨大价值？大摩表示，預計到2025年AI雲領域的資本支出將超過2500億美元，儘管規模巨大，生成式AI已在實際應用中逐漸展現出效果，能夠幫助企業優化生產流程、提升客戶服務效率，並在多個領域實現成本節省。
AI狂飆突進，企業紛紛加碼，投資熱情不減。
據摩根士丹利7日發佈的報告，全球企業在AI雲領域的資本支出到2025年將達到一個驚人的水平，幾乎與歷史上著名的阿波羅太空計劃的總成本（約2570億美元，按當前價格調整）相當。
這讓人不禁思考：如此高昂的技術投入真的值得嗎？AI能否帶來與登月同等的巨大價值？
大摩進一步表示，據調查，儘管企業在生成式AI上的投入巨大，但生成式AI已在實際應用中逐漸展現出效果，能夠幫助企業優化生產流程、提升客戶服務效率，並在多個領域實現成本節省。因此，前景非常樂觀。
雲計算支出如火箭般上升，企業開始看到回報
摩根士丹利的數據顯示，到2025年，全球企業在雲計算領域的資本支出將接近阿波羅計劃的總成本，後者在1960年至1973年之間耗資約2570億美元（按當前價格調整）。
大摩指出，雖然這些投資的成本巨大，但企業在實際應用中逐漸展現出效果，特別是在生成式AI的普及和企業生產力提升方面。
摩根士丹利的AlphaWise調查涵蓋了全球400家來自六個不同行業的大型企業，顯示了生成式AI在實際應用中的顯著效果。
數據顯示，大多數使用生成式AI的公司，其投資回報率都達到或超過預期，其中約50%的項目達到了預期，另有40%的項目超出預期。
此外，儘管生成式AI項目的初期門檻較高，但一旦投入使用，它所帶來的成本效益顯著。大摩表示，在收入少於10億美元的公司中，37%的公司報告的投資回報率好於預期；對於收入超過150億美元的公司，利用生成式AI使項目超出預期的可能性高出15個百分點。
值得注意的是，年收入超過150億美元的大型企業，更注重使用生成式AI降低成本；科技和工業行業則更注重利用生成式AI提高收入。規模較小的公司尋求全面使用生成式AI——提高收入的同時降低成本。
不止是成本，更是效率革命
生成式AI不僅幫助企業削減了成本，還提高了生產效率。
摩根士丹利的報告指出，客戶服務是生成式AI應用最爲廣泛的領域之一，所有受調查的六個行業均表示，生成式AI在客戶服務中表現突出。尤其是在大型企業中，生成式AI能夠大幅減少人工操作的時間，提升整體工作效率。
舉例來說，報告中提到，全球零售巨頭$沃爾瑪 (WMT.US)$通過生成式AI技術更新了其龐大的產品數據目錄，僅此一項就比傳統手工操作快了100倍。
另一個例子是化妝品行業，$歐萊雅(ADR) (LRLCY.US)$使用生成式AI幫助客戶進行皮膚分析和產品推薦，使得客戶選擇產品的效率提升顯著，銷售轉化率從10%提升至70%以上。
大部分企業將數據安全視爲生成式AI項目的最大障礙
儘管生成式AI的前景看似光明，但摩根士丹利也指出，企業在廣泛採用這項技術時仍面臨諸多挑戰。
調查顯示，約60%的企業將數據安全視爲首要問題，25%的公司擔心過快部署AI工具可能帶來的聲譽風險。
不過，大摩表示，儘管存在這些挑戰，生成式AI的長期潛力不可忽視。特別是在全球勞動人口減少的背景下，生成式AI有望成爲解決生產力和勞動力短缺問題的關鍵技術。
報告預測，隨着生成式AI在企業中的廣泛應用，其將逐漸從降低成本的工具轉變爲提升企業競爭力的核心推動力。
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