AI训练方面，AMD Instinct MI325X平台的表现也毫不逊色于NVIDIA H200 HGX。如图所示，无论是在单GPU还是在8 GPU的Meta Llama-2训练场景，AMD Instinct MI325X平台的表现都不逊色于后者，这让公司在这个市场上拥有了更多的筹码。10月10日週四，AMD推出旗艦AI芯片MI325X，AI加速器和多款網絡芯片。AMD稱，推理性能打敗英偉達同類AI芯片的新品，但當天股價仍大跌收場。分析評論稱，雖然AMD發佈了新芯片，但該公司近期的財務前景沒有很大變化，投資者還在等待AMD的AI業務帶來回報，期待在AI市場上「分一杯羹」。
10月10日週四， $美國超微公司 (AMD.US)$ 董事長兼CEO蘇姿豐（Lisa Su）帶來了最新發布的旗艦AI芯片-AMD Instinct MI325X GPU（以下簡稱：AMD MI325X），打算正面硬剛 $英偉達 (NVDA.US)$ ，並且還十分貼心的將AMD MI325X與英偉達熱銷產品H200進行對比。
蘇姿豐在發佈會上表示，AMD MI325X採用256GB HBM3E 支持 6.0TB/s，比英偉達 H200 提供了高 1.8 倍的容量和 1.3 倍的帶寬。與 H200 相比，AMD MI325X 的峯值理論 FP16 和 FP8 計算性能提高了 1.3 倍。
AI訓練方面，AMD Instinct MI325X平台的表現也毫不遜色於NVIDIA H200 HGX。如圖所示，無論是在單GPU還是在8 GPU的Meta Llama-2訓練場景，AMD Instinct MI325X平台的表現都不遜色於後者，這讓公司在這個市場上擁有了更多的籌碼。
AMD宣稱，AMD MI325X有望在 2024 年第四季度投入生產，預計從 2025 年第一季度開始將在包括戴爾、Eviden、技嘉、惠普、聯想等在內的衆多平台提供商的系統中廣泛使用。
蘇姿豐還在會上公佈了最新的AI芯片路線圖，採用該公司CDNA 4架構的MI350系列明年上市，MI400系列將採用更先進的CDNA架構。
AMD通過發佈MI300X和MI300A等性價比高的AI芯片，受到一些行業巨頭的青睞。蘇姿豐稱，$微軟 (MSFT.US)$、OpenAI、 $Meta Platforms (META.US)$ 、 $Coherent (COHR.US)$ 等多個廠商的生成式AI平台已使用MI300系列驅動，表明AMD或有機會在這個競爭激烈的市場中獲得一席之地。
不過，大會當天的AMD股價反饋並不是很積極，週四以164.18美元收盤，跌4%，但次日升2.26%，收報167.89美元。
超越英偉達？還是先站着把錢掙了
分析評論稱，雖然AMD發佈了新芯片，但AMD遠遠落後於行業老大英偉達，該公司近期的財務前景沒有很大變化，投資者還在等待AI業務帶來回報。
券商KeyBanc的分析師John Vinh認爲，儘管AMD落後於英偉達，但AMD發展軌跡顯然是樂觀的，預計今年將出貨50萬片Instinct MI300X AI加速器，在AI市場上愈發佔有一席之地。
Lynx Equity Strategies分析師認爲，AMD能否縮小與英偉達的差距持懷疑態度，除非AMD能夠展示出明顯的市場份額增長驅動力，否則該股可能會重新測試其年度低點。
華爾街一直在等待出現AMD追趕英偉達取得進展的跡象，這種進步可能要等到AMD的下一次財務報告，也就是預計本月底左右，AMD發佈的今年第三季度業績後才能知曉。
具體近三個季度來看，AMD數據中心FY2023Q4、FY2024Q1、FY2024Q2收入分別爲22.82億美元、23.37億美元、28.34億美元；對應英偉達數據中心FY24Q4、FY25Q1、FY25Q2的收入分別爲184億美元、226.75億美元、262.72億美元。
環比季度收入增長來看，英偉達數據中心季度收入環比增長有所下降，AMD以20%的季度環比增長在追趕。
根據市場一致預期，預計AMD數據中心FY2024Q3收入34.55億美元，預計英偉達數據中心FY2025Q3收入290.05億美元。
英偉達數據中心領先市場營收，在於其GPU市佔率「目中無人」的存在。根據TrendForce今年7月發佈的 AI 服務器行業報告顯示，英偉達在GPU裝備的AI服務器市場中佔有最高的市場份額——接近90%——而AMD的市場份額僅爲8%。
然而，包括所有在AI服務器中使用的AI芯片（GPU、ASIC、FPGA）時，英偉達今年的市場份額約爲64%；AMD的AI芯片市佔率從2022年的5.70%明顯上升至2024年的8.1%。
儘管市佔率上來了，AMD還要面臨英偉達最大挑戰——編程語言CUDA。CUDA平台極大地降低了使用英偉達GPU進行高性能計算的難度，爲開發者提供了一個強大的開發工具集，使得開發者可以更容易地利用GPU進行各種計算密集型任務。這已成爲AI開發人員的標準，實際上將開發人員鎖定在了英偉達的生態系統中。
對此，AMD表示一直在改進其競爭軟件ROCm，以便AI開發人員可以輕鬆地將更多AI模型切換到AMD的芯片。
腳踢英特爾，AMD野心不止
隨着AI佈局鋪開，AMD在AI的野心不止GPU，在數據中心CPU領域正趕超英特爾。
蘇姿豐表示，AMD EPYC CPU在數據中心CPU市場的市佔率已爬升至34%，這一市佔率在2018年還只有2%，但仍低於英特爾。爲了改變這一現狀，AMD計劃通過全新CPU系列EPYC 5th Gen來挑戰英特爾的市場地位。
正處於弱勢的英特爾正是AMD趕超的好時機。 $英特爾 (INTC.US)$ 不僅面臨業務收入不斷下滑，還正經歷着50年來最糟糕的財務狀況，代工和芯片部門相關目標的執行不力還是次要的，主要的是缺乏AI商業機會。
蘇姿豐強調，當今的人工智能實際上與CPU能力有關，你可以在數據分析和許多此類應用程序中看到這一點。新發布的CPU特別適合將數據輸入AI工作負載，幾乎所有GPU都需要同一系統上的CPU來啓動計算機。
顯然AMD已在與英特爾的較量中勝出，但no more。
今年8月，AMD宣佈擬斥資49億美元收購服務器製造商ZT Systems。ZT Systems在設計和優化雲計算解決方案的豐富經驗，將幫助雲端和企業級客戶顯著加速大規模部署由AMD驅動的AI基礎設施。
蘇姿豐此次談及對ZT Systems的收購，稱希望佈局人工智能軟件堆棧，隨着這次收購，AMD將把各種元素結合在一起，提供一個真正的人工智能解決方案路線圖。
當然，這是基於AMD對數據中心市場的展望樂觀。「數據中心人工智能加速器的市場將在2028年增長至5000億美元，而這個數字在2023年時爲450億美元。」蘇姿豐在週四AI發佈會上表示。
在今年七月的業績會議中，蘇姿豐表示AMD Instinct MI300X GPU在今年第二季度爲數據中心帶來了超過 10 億美元的收入。她同時指出，這些加速器將在2024財年爲AMD帶來超過45億美元的收入，高於4月份預期的40億美元的目標。
儘管對手難以撼動，不過蘇姿豐此前在接受採訪時曾經表示，AI芯片市場足夠大，容得下多家企業，AMD不是必須要打敗英偉達才能成功。
編輯/Rocky
